Huang Renxun: AGI đã đến! Đằng sau OpenAI Astra là Nvidia, 400.000 GPU sắp ra mắt

CEO của Nvidia, Huang Renxun, tuyên bố thời đại Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI) đã chính thức bắt đầu, đồng thời cho rằng cột mốc lịch sử này là nhờ vào model chủ lực mới nhất của OpenAI - Astra, được đào tạo trên chip của Nvidia. Phát biểu này lại một lần nữa khẳng định vị thế “ông trùm” hạ tầng AI của Nvidia, đồng thời ám chỉ quy mô mở rộng sức mạnh tính toán sẽ còn lớn hơn nữa trong tương lai.

Chủ nhật vừa qua, Huang Renxun đã đăng bài trên X để chúc mừng đội ngũ OpenAI, khẳng định “AGI đã đến”, đồng thời tiết lộ Astra được đào tạo dựa trên hơn khoảng 100.000 chip Grace Blackwell NVLink72 của Nvidia. Ông cũng cho biết, “400K GPU sắp ra mắt”, phát đi tín hiệu mạnh mẽ về việc nguồn cung sức mạnh tính toán của Nvidia sẽ còn tăng vọt.

Phát ngôn này có ý nghĩa trực tiếp với thị trường. Kinh doanh trung tâm dữ liệu đã trở thành động lực tăng trưởng cốt lõi của Nvidia, còn việc Huang Renxun dự báo thêm 400.000 GPU sắp ra đời đồng nghĩa nhu cầu đặt hàng từ các khách hàng AI hàng đầu vẫn tiếp tục gia tăng.

OpenAI đã ra mắt Astra vào thứ Năm tuần trước, định vị đây là “mô hình thông minh nhất và phù hợp giá trị nhân loại nhất thế giới”, đồng thời cho rằng mô hình này có thể “hoàn thành các tác vụ chuyên sâu nhất với tốc độ, độ chính xác và khả năng phán đoán vượt trội”. Chủ tịch OpenAI, Greg Brockman, phát biểu tại sự kiện ra mắt với báo chí: “Chào mừng đến thời đại AGI.”

Brockman dự báo thêm, trong tương lai khi nhìn lại lịch sử, mọi người sẽ nghĩ rằng AGI ra đời “khoảng thời điểm này, và tôi nghĩ có thể chính là model này”. “Về quan điểm cá nhân, tôi thực sự tin rằng chúng ta đã chạm ngưỡng đó", ông nói. Astra sẽ bắt đầu được triển khai tới người dùng từ tuần này.

OpenAI định nghĩa AGI là “hệ thống tự động cực kỳ tiên tiến vượt qua con người trong hầu hết công việc giá trị kinh tế”, và xem Astra là một đột phá nghiên cứu quan trọng, đánh dấu sự thay đổi căn bản trong ranh giới các tác vụ mà AI có thể đảm nhận được.

Tuy nhiên, không phải ai cũng đồng thuận với tuyên bố này. Nhà nghiên cứu AI nổi tiếng kiêm người phản biện Gary Marcus đã chỉ trích trực tiếp rằng Huang Renxun “quá nóng vội”.

“Huang Renxun không đưa ra bằng chứng, cũng không đưa ra định nghĩa, với tôi điều này giống như nỗ lực áp đặt ý chí doanh nghiệp cho một vấn đề khoa học", Marcus viết trên Substack cá nhân, "tuyên bố chiến thắng mà không có định nghĩa thì chỉ khiến vấn đề thêm rối rắm".

Marcus tiếp đó liệt kê 10 tiêu chí định nghĩa AGI của ông, và cho rằng Astra chỉ đáp ứng 1-2 tiêu chí trong đó. “Theo định nghĩa thông dụng, Astra vẫn còn nhiều khoảng cách”, ông nói.

Ngay cả CEO của OpenAI, Sam Altman, cũng bày tỏ thái độ khá dè dặt về khái niệm này. Gần đây trên podcast “Sources”, ông cho rằng AGI “chỉ là một thuật ngữ vô cùng mơ hồ. Thậm chí tôi muốn nói, nó giống như một từ khóa tiếp thị không quan trọng lắm.”

Dù cuộc tranh cãi định nghĩa AGI vẫn còn tiếp diễn, vị thế Nvidia là nhà cung cấp năng lực tính toán lõi của các công ty AI hàng đầu là điều không thể phủ nhận. OpenAI trong thông báo gọi vốn hồi tháng 3 năm nay đã xem Nvidia là “nền tảng cơ sở hạ tầng của chúng tôi”, đồng thời cho biết “toàn bộ cụm đào tạo và phần lớn hệ thống suy luận vẫn đang vận hành dựa trên GPU của Nvidia”.

Meta, Anthropic, Google cùng nhiều công ty AI tiên phong khác cũng cực kỳ phụ thuộc vào các dòng chip cao cấp của Nvidia. Nhu cầu này đã chuyển hóa thành các kết quả tài chính bứt phá cho Nvidia - công ty báo cáo doanh thu quý công bố tháng 8 năm nay đạt 96,2 tỷ USD, tăng hơn gấp đôi cùng kỳ; trong đó doanh thu mảng trung tâm dữ liệu đạt 89 tỷ USD, với AI chip là động lực tăng trưởng cốt lõi.

Bài đăng trên X của Huang Renxun cho biết đợt ra mắt GPU kế tiếp sẽ gồm 400.000 chiếc, càng củng cố kỳ vọng của thị trường về đà tăng mở rộng năng lực tính toán của Nvidia. Từ ChatGPT đến o1 rồi Astra, các bước nhảy vọt công nghệ trong bốn năm qua đều dựa trên nền tảng chip không ngừng nâng cấp của Nvidia.