Amazon (AMZN.US) tiếp tục đặt hàng 2 triệu GPU Nvidia, củng cố nhu cầu AI computi ng mạnh mẽ

Theo ứng dụng tài chính thông minh, vào thời điểm Nvidia (NVDA.US) công bố báo cáo quý đạt kỷ lục 96,2 tỷ đô la Mỹ, một trong những khách hàng lớn nhất của họ – Amazon (AMZN.US) – đã ghi chú mạnh mẽ bằng một “đơn hàng GPU lớn nhất lịch sử”. Vào ngày 26 tháng 8 giờ địa phương, Amazon Web Services (AWS) và Nvidia thông báo mở rộng hợp tác chiến lược, hai bên dự kiến sẽ triển khai thêm 2 triệu GPU cao cấp của Nvidia vào hạ tầng toàn cầu AWS trong giai đoạn 2027 đến 2028. Đơn đặt hàng này gấp đôi kế hoạch mua 1 triệu GPU được Amazon công bố hồi tháng 3 năm nay, đưa các chip Blackwell Ultra, Rubin và Rubin Ultra của Nvidia vào bản đồ AI của AWS.

Toàn cảnh đơn hàng: 2 triệu GPU, từ Blackwell Ultra đến Rubin Ultra

Giao dịch này có quy mô chưa từng có trong lĩnh vực hạ tầng AI. Amazon sẽ hoàn tất triển khai theo từng giai đoạn trong năm 2027 và 2028, với danh mục chip phủ khắp ba thế hệ sản phẩm mạnh nhất hiện nay của Nvidia:

Blackwell Ultra: Phiên bản tăng cường của chip AI chủ lực hiện tại của Nvidia;

Rubin: GPU cốt lõi cho nền tảng AI thế hệ tiếp theo của Nvidia;

Rubin Ultra: Sản phẩm đầu bảng của dòng Rubin.

Giá từng GPU này dự kiến ít nhất cũng lên tới vài chục ngàn đô la Mỹ. Ước tính ở mức tối thiểu mỗi chiếc vài chục ngàn USD, giá trị hợp đồng cho 2 triệu GPU này đã lên tới hàng chục tỷ USD. Cộng với kế hoạch mua 1 triệu GPU hồi tháng 3, chỉ riêng cam kết mua GPU Nvidia của AWS đến năm 2026 đã đạt 3 triệu chiếc.

Từ “mua chip” đến “hợp tác toàn chuỗi”: CPU Vera lần đầu vào AWS

Đây không chỉ là đơn hàng GPU, mà còn là một sự ràng buộc công nghệ toàn diện. AWS lần đầu tiên sẽ triển khai CPU Vera của Nvidia vào hạ tầng của mình – một bộ xử lý hiệu năng cao được thiết kế chuyên biệt cho tác vụ AI dạng proxy. Nvidia cho biết, một phần CPU Vera của AWS sẽ được tích hợp với Rubin, số còn lại sẽ được sử dụng như một sản phẩm độc lập.

Hai bên cũng sẽ tăng cường hợp tác về công nghệ kết nối chip tốc độ cao NVLink Fusion, giúp nó hoạt động cùng bộ nhớ băng thông cao tùy chỉnh mới của Nvidia (NVHBM), để chip tự nghiên cứu Trainium của Amazon có thể truy cập bộ nhớ nhanh hơn, tiết kiệm năng lượng hơn. Đồng thời, AWS và Nvidia dự kiến sẽ triển khai “nhà máy AI” bao gồm 100.000 GPU tại hạ tầng AWS đạt xếp hạng bảo mật “Impact Level 6” để phục vụ chính phủ Hoa Kỳ.

AWS: khách hàng lớn của Nvidia

Thương vụ này phản ánh một xu hướng then chốt: Dù Amazon đầu tư rất lớn vào chip AI tự nghiên cứu Trainium, nhu cầu với GPU của Nvidia vẫn tiếp tục tăng mạnh.

CEO Nvidia Jensen Huang phát biểu: “Nhu cầu đang vượt lên trên mọi dự báo. 16 năm qua, chúng tôi đã cùng nhau mở rộng quy mô tính toán Nvidia trên điện toán đám mây. Giờ đây, chúng tôi tiếp tục đưa quan hệ hợp tác lên toàn bộ chuỗi công nghệ – từ GPU, CPU, mạng lưới, mô hình mở đến phần mềm.”

CFO Nvidia Collete Kress tiết lộ trong cuộc họp báo cáo tài chính, dự kiến tổng chi phí đầu tư vốn của “năm khách hàng siêu lớn nhất” sẽ tăng từ 800 tỷ USD năm 2026 lên 1,3 nghìn tỷ USD vào năm 2027. Vị thế là khách hàng mua accelerator lớn nhất của Nvidia của AWS tiếp tục được củng cố nhờ giao dịch lần này.

Sự mở rộng này dựa trên kế hoạch đã công bố tại hội nghị GTC 2026 của AWS về triển khai hơn 1 triệu GPU – và với 2 triệu GPU cam kết mới, con số đó đã tăng gấp ba lần.

Cuộc chơi song hành: Chip tự nghiên cứu cùng Nvidia “chạy song song”

Bối cảnh ấn tượng nhất của giao dịch này là Amazon đồng thời thúc đẩy “chiến lược thay thế” với Nvidia. Những năm gần đây, Amazon liên tục tăng cường đầu tư vào chip AI tự phát triển. Chip tăng tốc AI Trainium của họ đã thu hút những khách hàng như Anthropic chi ra hàng chục tỷ USD để sử dụng. Tháng 6 năm nay, Amazon còn xác nhận đang đàm phán với các khách hàng tiềm năng, lên kế hoạch bán trực tiếp chip Trainium cho các trung tâm dữ liệu doanh nghiệp, mở rộng từ dịch vụ độc quyền trên AWS sang bán ra bên ngoài.

Tuy nhiên, đơn hàng 2 triệu GPU cho thấy chip tự nghiên cứu và GPU Nvidia không phải hai lựa chọn loại trừ lẫn nhau mà là hai chiến lược song hành mở rộng. CEO AWS Matt Garman cho biết, mở rộng này sẽ “đem lại cho các phòng thí nghiệm hàng đầu, doanh nghiệp và chính phủ thêm nhiều cách thức để xây dựng và triển khai AI trên AWS”. Dự báo từ các tổ chức cho rằng Nvidia vẫn chiếm hơn 70% khối lượng huấn luyện AI – và quy mô nhu cầu mà AWS cam kết lần này là điều các chip tùy chỉnh của đối thủ đến nay chưa thể sánh kịp.

Kết luận

Với đơn hàng bổ sung 2 triệu GPU, Amazon AWS đã đưa cuộc chạy đua hạ tầng AI toàn cầu lên một dấu mốc rõ ràng: Dù phải đối mặt với áp lực từ chip tự nghiên cứu, kiểm soát quy định và biến động địa chính trị, “chạy đua vũ trang” tính toán AI vẫn chưa hề giảm tốc. Từ Blackwell Ultra tới Rubin Ultra, từ GPU tới Vera CPU, từ đám mây thương mại đến “nhà máy AI” của chính phủ liên bang – hợp tác lần này giữa AWS và Nvidia đã nâng tầm cạnh tranh về hạ tầng AI từ quy mô “chục tỷ” lên kỷ nguyên “nghìn tỷ USD”.