Alphabet(GOOG.US) ra mắt ba mô hình Gemini giá rẻ, tập trung vào bảo mật mạng và hiệu suất suy luận AI
Vào thứ Ba, Google thuộc Alphabet đã chính thức ra mắt ba mô hình Gemini mới, bao gồm các lĩnh vực như an ninh mạng, lập trình và suy luận hiệu suất cao với chi phí thấp, nhằm thể hiện những tiến bộ mới nhất trong dòng sản phẩm AI và đối phó với sự cạnh tranh ngày càng gay gắt từ Anthropic và các doanh nghiệp AI khác.
Theo ứng dụng tài chính trí tuệ Zhitong, ngay trước thềm công bố báo cáo tài chính, Google thuộc Alphabet (GOOGL.US, GOOG.US) vào thứ Ba đã chính thức ra mắt ba mô hình Gemini hoàn toàn mới, bao gồm các lĩnh vực an ninh mạng, lập trình và suy luận hiệu suất cao với chi phí tối ưu, nhằm thể hiện tiến triển mới nhất trên dòng sản phẩm AI, đồng thời đối phó với sự cạnh tranh ngày càng khốc liệt từ Anthropic và các công ty AI khác.
Các sản phẩm ra mắt lần này bao gồm Gemini 3.5 Flash Cyber, Gemini 3.6 Flash và Gemini 3.5 Flash-Lite.
Trong đó, Gemini 3.5 Flash Cyber được phát triển chuyên biệt cho các tình huống an ninh mạng, có thể dùng để nhận diện và khắc phục các lỗ hổng phần mềm, ban đầu chỉ được mở giới hạn để thử nghiệm cho các cơ quan chính phủ và đối tác tin cậy. Google cho biết, mô hình này dù vẫn giữ được năng lực chuyên môn nhưng chi phí sử dụng mỗi Token lại thấp hơn các mô hình với quy mô lớn hơn.
Giới chuyên môn nhận định sản phẩm này có thể giúp Google thu hẹp khoảng cách với Anthropic trong lĩnh vực AI an ninh mạng. Trước đó, Anthropic đã dẫn đầu thị trường bảo vệ mã tự động nhờ mô hình Mythos.
Đồng thời, Google cũng giới thiệu Gemini 3.6 Flash. Công ty cho biết, mô hình mới này tiếp tục nâng cao hiệu năng về lập trình, xử lý đa phương thức và các tác vụ tri thức, đồng thời tiêu thụ Token giảm tới 17% so với thế hệ trước, từ đó hạ thấp hơn nữa chi phí cho mỗi Token, giúp giảm chi phí triển khai AI quy mô lớn.
Một sản phẩm khác, Gemini 3.5 Flash-Lite được định vị là mô hình nhanh nhất, rẻ nhất trong dòng Gemini 3.5, chủ yếu hướng đến các tác vụ song song cao và tải công việc nhẹ trong hệ thống tác tử AI.
Phân tích chỉ ra rằng ma trận sản phẩm lần này phản ánh Google đang cố gắng bù đắp sự chậm trễ trong thời gian phát hành một số sản phẩm AI bằng chi phí thấp hơn và hiệu suất cao hơn.
Dữ liệu từ Artificial Analysis cho thấy, các mô hình thuộc Gemini Flash hiện đã có giá thấp hơn các sản phẩm cùng loại của Anthropic, OpenAI và một số công ty AI khác. Google cho biết Gemini 3.6 Flash mới mạnh nhất về hiệu suất cũng có chi phí trên mỗi tác vụ thấp hơn so với GPT-5.6 Terra Max của OpenAI, Kimi K3 của Moonshot AI và Qwen 3.7 Max của Alibaba (BABA.US).
Việc ra mắt sản phẩm mới lần này đúng vào thời điểm Alphabet sắp công bố kết quả quý và cạnh tranh giữa các công ty AI tiếp tục gia tăng.
Gần đây, Kimi K3 do Moonshot AI phát triển được thị trường đón nhận mạnh mẽ, công ty từng phải giới hạn đăng ký mới và truy cập API do thiếu năng lực tính toán; đồng thời, Alibaba cũng tiết lộ sẽ ra mắt Qwen 3.8 Max, đồng thời cho biết hiệu năng tổng thể chỉ xếp sau mô hình flagship mới nhất Fable 5 của Anthropic.
Giới chuyên gia nhận định, điều này cũng cho thấy một yếu tố quan trọng khác của cạnh tranh AI hiện nay, đó là xây dựng mô hình dẫn đầu chỉ là bước đầu tiên, doanh nghiệp còn phải có đủ cơ sở hạ tầng tính toán để hỗ trợ triển khai thương mại hóa quy mô lớn.
Ở lĩnh vực này, Google với chip AI tự phát triển (TPU), hạ tầng đám mây và khả năng đồng thiết kế phần cứng/phần mềm có lợi thế nhất định, tuy nhiên công ty trước đây cũng phải đối mặt với vấn đề khan hiếm tài nguyên tính toán.
Đáng chú ý, theo các báo cáo trước đó, Google hiện cũng đang phát triển một con chip AI mới chuyên biệt để vận hành mô hình Gemini, mục tiêu là nâng hiệu suất vận hành lên tối đa gấp 10 lần, đồng thời tiếp tục hạ tỷ lệ chi phí dịch vụ AI.
Theo phát ngôn viên từ Google Cloud cho biết trong thông cáo, nhóm của công ty liên tục nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ mới, nhằm cung cấp dịch vụ AI hiệu suất cao hơn và hiệu quả hơn cho người dùng. Dù không phải dự án R&D nào cũng sẽ sản xuất đại trà, nhưng chính sự đổi mới liên tục này là thành phần quan trọng của chiến lược AI toàn diện của Google.
Phát ngôn viên này nhấn mạnh, bằng việc đồng thiết kế phần cứng và phần mềm từ tầng cơ sở, Google có thể xây dựng hệ thống AI tích hợp cao và tối ưu cho tải công việc thực tế.
Ngoài ra, để phản hồi những lo ngại về việc trì hoãn sản phẩm trên thị trường, Google cũng lần đầu công khai thêm thông tin về lộ trình sản phẩm. Công ty cho biết Gemini 3.5 Pro hiện đã bắt đầu mở test thử cho đối tác, chuẩn bị cho ra mắt toàn diện sau này. Trong khi đó, Gemini 4 cũng đã khởi động quá trình tiền huấn luyện quy mô lớn nhất từ trước đến nay.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Nghiên cứu của Ngân hàng Trung ương Châu Âu: Ngay cả khi AI đạt được kỳ vọng, cổ phiếu công nghệ Mỹ vẫn có thể điều chỉnh giảm, đe dọa khu vực đồng euro
Các nhà kinh tế của Ngân hàng Trung ương châu Âu cảnh báo rằng, ngay cả khi AI thực hiện được tất cả những gì đã hứa, việc điều chỉnh giá cổ phiếu công nghệ Mỹ vẫn có thể không tránh khỏi. Lý do cốt lõi là, thành công về công nghệ lại khiến rủi ro lan rộng từ cấp doanh nghiệp sang toàn bộ nền kinh tế, làm gia tăng phần thưởng rủi ro hệ thống không thể phòng ngừa và đè nén đ ịnh giá. Khu vực đồng euro cũng khó tránh khỏi ảnh hưởng, trong khi không gian chính sách hiện tại lại kém linh hoạt hơn nhiều so với thời kỳ bong bóng Internet vỡ.

Từ câu chuyện công nghệ đến câu chuyện vốn: Chiến trường chính tiếp theo của chu kỳ xây dựng AI
Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô siêu lớn tại Mỹ đã tăng mạnh kế hoạch chi tiêu vốn, thị trường tín dụng công khai và tư nhân tăng tốc tham gia vào việc tài trợ hạ tầng AI, cấu trúc tài trợ phát triển nhanh chóng và mở rộng sâu hơn vào chuỗi giá trị—tất cả những điều này đã diễn ra tập trung trong vòng vài tháng, tốc độ nhanh, phạm vi rộng và nhiều đổi mới, vượt xa kỳ vọng của thị trường. Morgan Stanley cho rằng, AI đang dần trở thành một câu chuyện trên thị trường vốn, việc hiểu dòng chảy vốn quan trọng không kém gì hiểu biết về đổi mới công nghệ.
"Thật điên rồ"! Nhà đầu tư nhỏ lẻ Hàn Quốc "chuyển từ Seoul sang Phố Wall": mua SK Hynix ADR, đặt cược vào ETF đòn bẩy gấp ba
Dữ liệu cho thấy, nhà đầu tư cá nhân Hàn Quốc đã mua ròng khoảng 4,5 tỷ USD cổ phiếu Mỹ trong tháng 7. Trong đó, 840 triệu USD đổ vào SK Hynix ADR, mặc dù mức phí chênh lệch khoảng 10%. Quỹ ETF bán dẫn đòn bẩy gấp 3 lần SOXL đứng đầu danh mục yêu thích của nhà đầu tư Hàn Quốc, các sản phẩm đòn bẩy chiếm bốn vị trí trong top 10 sản phẩm được mua nhiều nhất. Các nhà phân tích cho biết, nhà đầu tư cá nhân Hàn Quốc "chỉ chuyển sàn, không đổi cược", vẫn đặt cược vào chủ đề AI. Phí chênh lệch ADR tăng cao và sự ưa chuộng các sản phẩm đòn bẩy là dấu hiệu của sự đầu cơ quá mức, có thể làm gia tăng biến động cục bộ trên thị trường.
