Trong quý II, khoảng 764 triệu đô la Mỹ từ các dự án tiền mã hóa đã bị đánh cắp, trong đó 88,3% các vụ việc liên quan đến khoá bảo mật, người ký và cơ sở hạ tầng.
Odaily đưa tin Hacken cho biết trong Báo cáo An toàn và Tuân thủ quý II năm 2026 rằng các nhà đầu tư tổ chức đang mở rộng phạm vi thẩm định từ việc kiểm toán hợp đồng thông minh sang giám sát liên tục, kiểm soát người ký và chuẩn bị ứng phó sự cố. Trong số 1.427 dự án mà họ theo dõi, chỉ 9% có giám sát bởi bên thứ ba và 4% vừa có giám sát, vừa có chương trình thưởng lỗ hổng đang hoạt động và kiểm toán an ninh. Báo cáo chỉ ra rằng trong quý II, khoảng 764 triệu USD đã bị đánh cắp, trong đó 88,3% liên quan đến khóa bí mật, người ký và hạ tầng cơ sở bị xâm nhập.
Hacken cho biết, 14 dự án bị tấn công trong quý II trước đây đã từng được kiểm toán, nhưng phần lớn các tổn thất lại nằm ngoài phạm vi xem xét hợp đồng thông minh truyền thống. Báo cáo nhấn mạnh các lỗ hổng bao gồm thiết bị ký, trình xác thực cầu nối chuỗi, hạ tầng backend, khóa quản trị viên cũng như các hợp đồng cũ đã ngừng sử dụng nhưng vẫn còn hoạt động. Mẫu khảo sát bao gồm các dự án được niêm yết trên 50 sàn giao dịch tập trung hàng đầu theo điểm tin cậy của CoinGecko, và hơn 1.427 dự án có vốn hóa trên 1 triệu USD, không bao gồm tài sản đóng gói, stablecoin và token hóa tài sản thực.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích

Google (GOOGL.US) chi hàng chục triệu đô la để mua dữ liệu của hãng hàng không phá sản Spirit Airlines: 100 triệu email và 500 triệu bản ghi Teams sẽ trở thành dữ liệu huấn luyện AI
Gần đây, Google đã chiến thắng trong một cuộc đấu giá phá sản, thành công mua lại một lượng lớn dữ liệu thương mại đã được ẩn danh, mã phần mềm và hồ sơ vận hành thuộc về Spirit Aviation Holdings Inc., một hãng hàng không giá rẻ đã ngừng hoạt động. Google cho biết họ có kế hoạch sử dụng các tài sản này để tiếp tục tối ưu hóa công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) của mình.

