Messari phát hành báo cáo nghiên cứu Mira: Xử lý 3 tỷ token mỗi ngày, tỷ lệ chính xác cải thiện lên 96%

Messari phát hành báo cáo nghiên cứu về hạ tầng AI phi tập trung Mira, tối ưu hóa độ tin cậy của đầu ra AI thông qua cơ chế đồng thuận mô hình phân tán. Lớp xác minh của nó có thể tăng độ chính xác của các sự kiện AI trong các kịch bản như tài chính và giáo dục từ 70% lên 96%. Giao thức này phân tách đầu ra AI thành các tuyên bố sự kiện độc lập, được xác minh chéo bởi các mô hình không đồng nhất do các nhà vận hành nút như Io.Net và Aethir cung cấp, yêu cầu sự đồng thuận từ hơn hai phần ba số nút để thông qua.

Hiện tại, Mira xử lý hơn 3 tỷ token văn bản mỗi ngày, phục vụ 4,5 triệu người dùng trên các nền tảng như chatbot và nền tảng giáo dục. Giao thức áp dụng mô hình khuyến khích kinh tế, trong đó các nút xác minh nhận phần thưởng dựa trên đóng góp của họ, và các nút bất thường bị phạt. Các đối tác bao gồm các nhà cung cấp sức mạnh tính toán GPU phi tập trung như Hyperbolic và Exabits, đạt được sự mở rộng sức mạnh tính toán thông qua cơ chế ủy quyền nút.

Theo dữ liệu từ nhóm, giao thức giảm tỷ lệ ảo giác AI xuống 90%, với mỗi lần xác minh mất chưa đến 30 giây. Người dùng có thể theo dõi quá trình xác minh thông qua bằng chứng trên chuỗi, với mỗi đầu ra đi kèm với chứng chỉ mã hóa ghi lại chi tiết bỏ phiếu mô hình. Hiện tại, các ứng dụng tích hợp như Klok đã sử dụng công nghệ này để tối ưu hóa việc tạo nội dung giáo dục, với kế hoạch mở rộng vào các lĩnh vực rủi ro cao như chẩn đoán y tế trong tương lai.