Su Zi Feng qat'iy ravishda AI hisoblash quvvatini "ko'proq" deb hisoblaydi

Advancing AI — bu AMD tomonidan AI hisoblash ekotizimiga bag‘ishlangan yillik tadbir. Sharqiy sakkizinchi mintaqa vaqti bilan 2026 yil 24-iyulda AMD Helios darajadagi AI platformasi, oltinchi avlod EPYC “Venice” server CPUsi, Instinct MI430X va MI350P, ROCm.AI hamda mahalliy Agent va robotlarga mo‘ljallangan “Gorgon Halo” va Kria AI Robotics ishlab chiquvchilar platformasini ommaga taqdim etdi. MI455X hisoblash yadrosi asosli Helios ushbu chiqishning asosiy qahramoni bo‘ldi va bu bilan AMD ilk bor GPU, CPU, tarmoq va dasturiy ta’minotdan iborat to‘liq tizim sifatida AI zavodi raqobatiga kirayotganini anglatadi.

Su Zifeng Keynote nutqida AMD strategiyasini uch jihatga qisqartirdi: hisoblashda yetakchilik, ochiq platforma va “AI har yerda bo‘lishi uchun harakat”. Bu uch strategiyaning ortida AMDning AI industriyasidagi o‘zgarishlarga aniq bahosi turibdi: Trening hajmi o‘sishda davom etadi, biroq hisoblash resurslari iste’molining asosiy og‘irlik markazi tezlik bilan inference — ya’ni xulosalash (chiqarish) jarayoniga aylanadi; Agent esa yagona model chaqiruvini davomli xulosalash, asbob chaqiruvi, kod bajarilishi hamda ma’lumotga kirishni qamrab oladi — natijada AI infratuzilmasi GPU masalasidan chiqib, CPU, tarmoq, dasturiy ta’minot, elektr ta’minoti hamda ma’lumot markazlarini qamrab oladigan tizimli masalaga aylanadi.

Su Zifeng prognoz qildi: 2026 yilga kelib, dunyodagi AI hisoblash kuchining taxminan 60%i inference uchun ishlatiladi va ta’kidladi: Agentlar inference bajarish uchun “katta miqdorda GPU”, har bir bosqichni boshqarish uchun esa “katta miqdorda CPU” talab qiladi.

24-iyul (UTC+8), AMD Advancing AI 2026 jarayonida AMD Boshqaruv Kengashi Raisi va Bosh Ijrochi Direktori doktor Su Zifeng, AMD Sun’iy intellekt bo‘linmasi katta vitse-prezidenti Vamsi Boppana va AMD Katta vitse-prezidenti va Hisoblash hamda Korporativ AI bo‘linmasi boshqaruvchisi Dan McNamara jumladan Tengxun Texnologiya ishtirokida jahon OAV bilan deyarli yarim soatlik uchrashuv o‘tkazdi. Keynote’dagi mahsulot chiqishlariga nisbatan bu suhbat AMD uchun eng muhim bir nechta masalalarga to‘g‘ri keldi: AI ehtiyoji hali ham yuqori o‘sishda davom etadimi, Helios belgilangan vaqtda yetkaziladimi, AMD qanday qilib Nvidia’ni quvib yetishi mumkin, ochiq ekotizim biznes modeli sifatida uchraydimi yoki yo‘q.

Su Zifeng, shuningdek, ehtiyoj bo‘yicha AMD bahosini yanada ochiq taqdim etdi: “AI foydalilik darajasi ortsa, odamlar uni yanada ko‘proq ishlatishni xohlaydilar.”Uning fikriga ko‘ra, kompaniyalarning AIga investitsiyasi endi dastlabki xarajatlarni qisqartirishdan mahsulot ishlab chiqish va biznesning o‘sishi kabi ancha to‘g‘ridan-to‘g‘ri qiymat yaratishga o‘tmoqda. Shu sabab, kompaniyalar Token byudjeti nazoratini boshlagan bo‘lsa ham, bu hisoblash kuchiga ehtiyojning uzoq muddatli o‘sish tendensiyasini o‘zgartirmaydi.

“AMD hali ham Nvidia’ni kuzatayaptimi?” — bevosita savolga Su Zifeng to‘g‘ridan-to‘g‘ri javob berdi. U AMD boshqa yo‘lni tanlaganini bildirdi: Chiplet va mahsulot to‘plami arxitekturasi orqali turli ish yuklamalarini qamrab olish, ochiq ekotizim orqali esa mijoz va hamkorlarni bog‘lash. U ta’kidladi: AMD bozorning tabiiy o‘sishidan mamnun emas, balki “qatnashgan har bir segmentda o‘sish sur’ati bozor o‘rtacha ko‘rsatkichidan oshishini kutadi”; MI450dan MI500ga o‘tish ham “kichik yangilanish emas, yana bir muhim sakrashdir.”

Bu raqobat fikri Helios’ning ishlab chiqilish tarzida ham aks etadi. Su Zifeng ta’kidladi: Heliosni AMD mustaqil ishlab chiqarib, so‘ng mijozga bermaydi, balki OpenAI, Meta, Anthropic kabi asosiy kompaniyalar bilan birga dizayn qilinadi. Chip, dasturiy ta’minot, data center va supply chain’ga qadar, mijoz mahsulot ta’rifiga erta bosqichda kiradi. U bu hamkorlikni Helios belgilangan muddatda ishlab chiqarilishi uchun muhim “yashirin qurol” deb atadi.

Savol: Korxonalar Token byudjetini nazorat qila boshladi, AMD nima uchun AI bozori yuqori sur’atlarda o‘sishini hali ham ishonadi?

Su Zifeng: Bu juda yaxshi savol.

Avvalo, bir qadam orqaga chekinadigan bo‘lsak, bozorni oldindan aytish eng qiyin narsalardan biri, chunki prognoz deyarli hech qachon mutlaq to‘g‘ri bo‘lmaydi.

Lekin aniq ayta olamizki, biz mijozlar bilan ko‘p marta muloqot qilib, ish yuklari bo‘yicha asosiy o‘zgarishlarni tushunishga harakat qildik. Hozir ko‘rib turibmizki, hisoblash kuchiga talab juda kuchli. Bu GPU va akseleratorlar sohasida haqiqat, lekin CPU sohasidagi o‘zgarish tezligi yanada kuchli.

Nega bu tendensiya davom etishiga ishonamiz? Bugun OpenAI, Meta va boshqa yirik mijozlarning fikrini ham eshitdingiz. Biz oldindan bir necha yil reja tuzib, chip, elektr, data center hamda butun supply chain’ni tayyorlashimiz kerak. Demak, hozir mijozlar bilan hamkorligimiz avvalgidan ko‘ra yanada yaqinroq.

AI — tipik misol: u qanchalik foydali bo‘lsa, odamlar uni shunchalik ko‘p ishlatishni xohlashadi. Albatta, hammada samaradorlikni oshirish jarayoni bor.

Dan ilgari kompaniyaviy mijozlar bilan hamkorlikdagi holatimiz haqida gapirdi. Lekin qaysi holatda bo‘lmasin, AI’ning kengayishi mustahkam ko‘tarilishda davom etmoqda. Ko‘rib turibmizki, AI mahsulot rivoji va qiymat yaratadigan boshqa asosiy yo‘nalishlarda tobora ko‘proq ahamiyat kasb etmoqda.

AI keltirayotgan qiymat kompaniyalarning xarajat qisqartirish chegarasidan ancha oldinda. Xarajat qisqartirish ilk bosqichda AI joriy qilish uchun bahona bo‘lgan bo‘lsa ham, hozir u haqiqiy kompaniya qiymati yaratish uchun tobora ko‘proq ishlatilmoqda.

Demak, ehtiyoj egri chizig‘iga juda ishonamiz.

Shu bilan birga, hozir hamma asta-sekin tushunyaptiki, endi gap bitta chip haqida emas. Bu mukammal chip oilasi, mahsulot to‘plami va apparat ekotizimni talab etadi. Bu — AMDning boshidan beri o‘ziga xos fikri.

Savol: Helios qanchalik murakkab? Helios joriy yil ikkinchi yarmida ishga tushirilishi rejalangan, AMD bu ishga tushurishni qanday ta’riflaydi? Nega o‘z vaqtida yakunlanadi deb ishonasiz?

Su Zifeng: Avvalo, men juda aniq tan olaman. Sizlar sahnada ko‘rgan hardware asosan buni ko‘rsatdi, Helios haqiqatan ham hayratlanarli darajada murakkab.

Bu nihoyatda ajoyib muhandislik natijasi bo‘lib, ulkan hisoblash kuchi, elektr ta’minoti, tizim integratsiyasi, zichlik va boshqa ko‘plab jihatlarni o‘z ichiga oladi.

Lekin yodda tutingki, bu vaqtga yillar davomida tayyorlanib kelingan.

Bu ichki ROCm va platforma programmalari imkoniyatlari, tarmoq jamoasi qobiliyatlari, shuningdek, Pensando va ZT Systems’ni sotib olib, ularni birlashtirish orasini o‘z ichiga oladi.

Bugun sizlar his qilgan bo‘lsangiz, bizning “yashirin quroli” — hamkorlar bilan to‘liq sinxron ishlash. Boshqacha aytganda, AMD avval mustaqil ishlab, so‘ng hamkorga mahsulotni berayotgan emas. Biz birga ishlaymiz.

OpenAI bilan birga ishlab chiqyapmiz, Meta bilan birga ishlayapmiz. Sizlar Anthropic’ning hamasoschisi Tom Brownning fikrini ham eshitdingiz. Shuning uchun, biz mahsulot ishlab chiqarish bo‘yicha juda ishonchdamiz.

“To‘liq ishlab chiqarish” degani — tizim yetkazishga tayyor. Biz uchinchi kvartal oxiridan boshlab yetkazishni boshlaymiz (UTC+8) va to‘rtinchi kvartalda hamda kelgusi yil birinchi yarmida hajmni ko‘paytiramiz.

Birinchi mahsulotlar qaysi data center’ga ketadi — aniq reja bor. Biz ODM hamkorlar bilan yaqin ishlayapmiz. Helios oldingi mahsulotlardan farqi — supply chain har bir bo‘g‘ini allaqachon muvofiqlashtirilgan. Bu ham ishonchimiz sababi.

Helios taraqqiyotidan juda mamnunman.

Savol: Bugun AMD yangi data center rack’ini ochib berdi, Cerebras bilan hamkorlik va dasturiy ta’minotda yutuqlar e’lon qilindi. Ammo vaqt jadvalidan ko‘rinishicha, bu mahsulotlar hamon NVIDIA’ni kuzatyaptidek. Yoki, AMD strategiyasi birinchi bo‘lish uchun emas, AI bozori yetarlicha katta, istalgan ulush olinsa ham ikkinchi bo‘lish qoniqarlimi?

Su Zifeng: Bugun biz ko‘plab mahsulot chiqardik. Lekin rost aytsam, biz AI hisoblashning kelajagiga haqiqiy zarur yo‘nalish yordamida yo‘l ochamiz, deb ishonamiz. GPU juda muhim va biz o‘z GPU yo‘l xaritamizdan to‘liq mamnunmiz.

Bugun aytganimdek, MI450dan MI500ga sakrash oddiy yangilanish emas, katta taraqqiyotdir.

Biz ishonamizki, AMD massif o‘sish hisoblash doirasida yetakchilik qiladi. Bu juda muhim xulosa va aynan shunday yo‘nalish ko‘rib turibmiz.

Biz boshqa yo‘ldan ketamiz. So‘nggi o‘n yil, xususan, so‘nggi besh yilda, Chiplet arxitekturasi va mahsulot to‘plami arxitekturasiga sarmoya qilish bilan band bo‘ldik.

Masalan, EPYC — hozir hamma CPU’ga qiziqib qoldi, lekin biz bu holatga uzoq tayyorlandik.

Mark Papermaster va jamoasi doimo bir ekotizim tiklash haqida o‘ylagan — turli ish yuklari eng mos chipdan foydalana olsin. Bu falsafa butun yo‘l xaritada mujassam.

Demak, hozirgi mavqeimizdan to‘liq mamnunmiz. Bu — ulkan bozor. AMD hisobicha, 2030 yilgacha biz uchun umumiy bozor imkoniyatlari 2 trillion dollarga yetadi, bu juda katta raqam.

Lekin bozor o‘sishidan faqat ulush olish niyatida emasmiz. Ishtirok etayotgan har bir segmentda AMD bozor o‘rtacha o‘sishidan tezroq o‘sishini kutamiz.

AMD raqobatda o‘z yo‘lini tanlaydi: ilg‘or texnologiya, ochiq ekotizim, har bir ish yukiga mos hisoblash tanlash. Bu kenglik ham, chuqurlik ham talab qiladi.

Vamsi Boppana: Lisa hammasini batafsil dedi.

Bozorda doim yangi segmentlar paydo bo‘ladi. Biz asosiy narsalarga e’tibor qilishimiz, qat’iy amalga oshirishimiz kerak, aks holda e’tiborni yo‘qotishimiz mumkin.

Lekin bir vaqtda, muayyan segment tanlaymiz va aniq aytamiz: bu sohada biz so‘zsiz yetakchi bo‘lishimizga ishonamiz. Bunga ishonchimiz juda kuchli.

Su Zifeng: Hech bo‘lmaganda bugun aniq ayta olamiz: AMD CPU sohasida so‘zsiz yetakchilikka ega.

Savol: 2025 yilda AMD va OpenAI chip sotish va joylashtirish bo‘yicha kelishuvga erishdi, va taxminan 10% ulushga teng opsion berildi. Nima uchun Anthropic bilan bitimda boshqacha tuzilma tanlandi? O‘tgan yil ichida bozorda qanday o‘zgarishlar yuz berdi?

Bundan tashqari, OpenAI joylashtirish rejasi hozir qayerda? Oldingi reja bo‘yicha joylashtirish 2026 yil ikkinchi yarmida boshlanishi kerak edi.

Su Zifeng: Avvalo, dunyodagi eng asosiy AI startaplari, OpenAI, Anthropic, Meta va boshqalar bilan hamkorlik qilishimizdan juda xursand va baxtli ekanligimizni aytaman.

Har bir kelishuv boshqacha bo‘ladi.

OpenAI bilan o‘ziga xos aloqamiz bor. Bugun Sachin va Philippe so‘zlaridan ham buni his qilgan bo‘lsangiz kerak.

Biz OpenAI bilan MI300 vaqtidan birga ishlab kelamiz. Yo‘l xaritasini ko‘rib ishlaymiz, dasturiy ta’minotni birga rivojlantiramiz. Ochig‘i, OpenAI AMDga katta sodiqlik bildirdi, xususan, 6GW gacha masshtabli joylashtirish bo‘yicha.

Ilgari e’lon qilinganidek, birinchi 1GW 2026 yil ikkinchi yarmidan joylashtiriladi va 2027 yil davom etadi. Shu reja to‘liq jadval bo‘yicha amalga oshmoqda, deb tasdiqlayman.

Agar aniq mijoz emas, balki umumiy vaziyat haqida aytsak, MI450 seriyasi bo‘yicha umumiy talab dastlabki kutilgandan ortiqcha.

Mijozlar hardware haqiqiy imkoniyatini ko‘radi va natijalardan mamnun. Shu sabab, kelgusi chorakda ishlab chiqarish va ta’minot hajmini kengaytiramiz.

Anthropicga oid, sahnada aytganimdek, AMD Anthropic’ga bir necha yil oldin e’tibor bera boshlagan. Dario va Tom kompaniyani yangi asoslagan paytdan, juda sinchiklab qo‘zraymiz.

Biroq har bir hamkorlik uchun to‘g‘ri vaqt kerak. Har qanday kompaniya uchun yangi chip platformasini doiraviy kiritish katta muhandislik talab qiladi. Shuning uchun, Anthropic o‘z injener, manba, kapital va vaqtini AMD platformasiga yo‘naltirish qarori juda muhim tanlov.

Har bir bitim boshqacha. Anthropic bitimi asosan MI450 atrofida bo‘lib, maksimal hajm 2GW gacha. Birinchi 1GW 2027 yil birinchi yarmida joylashtiriladi (UTC+8). Anthropic bilan uzoq muddatli reja bo‘yicha muzokara ketmoqda.

Shunday qilib, ikkita bitim faqat tuzilmasi bilan farq qiladi.

Savol: Anthropic va AMD qanday qilib “birga ishlaydi”? Bu data center resurslari bilan bog‘liqmi?

Su Zifeng: Albatta. AMD va Anthropic munosabati avvalo unga katta hisoblash kuchi yetkazib berish orqali o‘z biznesini kengaytirishga asoslanadi.

Kutiladiki, Anthropic AMD GPU va CPU’larini bir qancha kanallar orqali ishlatadi, bularga bulut xizmati ham, o‘z data centre’lari ham kirishi mumkin.

Anthropic bilan hamkorlikda turli deployment (joylashtirish) shakllarini qo‘llab-quvvatlaymiz. Bu faqat chip sotishdan iborat emas: tizimni qo‘shib ishga tushirish, Claude’ni AMD platformada ishlatish atrofida hamkorlik qilinadi.

Dasturiy ta’minot tomondan, Claude va Codex hozir eng samarali va mashhur platformalardan biri.

Dasturchilar ushbu platforma orqali AMD hardware’da juda samarali rivojlanishini istaymiz. Bu hamkorlikning muhim tomonlaridan biri.

Data center tarafida ham bozorda yetarli deployment quvvati bo‘lishini ta’minlashga katta e’tibor qaratamiz. Bu faqat Anthropic uchun emas, butun tizim va ekotizim ehtiyojlari bilan bog‘liq.

Savol: Bu hamkorlik ajablanarli emas, lekin AMD’ning o‘z chip dizayn imkoniyati va tajribasi hisobga olinsa, kelajakda Cerebras bilan ko‘p yillik hamkorlik davom etadimi? Yoki bu vaqtinchalik chora, AMD oxiri o‘xshash mahsulot ishlab chiqaradimi?

Su Zifeng: Hech qaysi hamkorlikka vaqtinchalik yoki oraliq yechim sifatida qaramaymiz. Ishimizni “faqat vaqtincha deb” boshlamaymiz.

Cerebras bilan hamkorligimiz — ularda qiziqarli texnologiya borligi sababli. Aniqlangan ish yuklariga moslashtirilgan tezlashtirish uchun bir necha yo‘l bor. Cerebras’ning texnologiyasi — ulardan biri va Helios bilan yaxshi moslasha oladi.

AMD aytayotgan ochiq ekotizim — bu foydali texnologiyasi bo‘lgan kompaniyalar bilan hamkorlik demak, uzoq muddatli taraqqiyotimizga to‘g‘ri kelsa bas.

Uzoq muddatda, ish yuklarini ajratish va individuallashtirish kuchayadi, deb hisoblayman. Bu jarayon tezligi asosan har xil yechimlarning xarajat va narx strukturasiga bog‘liq.

Ammo AMD pozitsiyasidan, MI400, MI500, MI600 kabi kuchli asosiy yo‘l xaritamiz bor. Shu bilan birga, turli hisoblash texnologiyalarini birlashtirish va moslashtirish imkonimiz ham bor.

Cerebras bilan hamkorlikdan juda mamnunmiz. Kutiladiki, AMD yanada ko‘proq ish yuklarini farqlash va maqsadli tezlashtirishni davom ettiradi.

Vamsi Boppana: Men tez to‘ldiraman. Aslida uzoqqa borish shart emas, hozirgi mavjud mahsulot to‘plamimizda ham ko‘plab kichik AI dvigatellari bor, ular ultra past kechikish, past quvvat va real vaqt javobi vazifalarini bajara oladi.

Bizning o‘rnatilgan mahsulotlar to‘plamimiz, avtomobil, tibbiy asboblar va boshqa sohalardagi qo‘llanishlarga qarang. Asosiy nuqta shuki — AMD AI’ni turli hisoblash turlariga zich bog‘langan ko‘rinishda yetkazilishini ishonadi va turli stsenariylarning o‘ziga xosligi bor. Biz bu stsenariylar uchun mos yechimlarni taklif qilamiz.