Agent davri CPU yo‘nalishidagi raqobat: Nvidia “yagona yadro tezroq”ga tayanadi, AMD esa “ko‘proq parallel ishlash”ga ishonadi

Nvidia va AMDning raqobati nafaqat kimning CPUsi tezroq ekani haqida, balki AI davrida CPU baholash standartini kim belgilashini ham o‘z ichiga oladi.

Yaqinda Nvidia Vera CPU arxitekturasi bo‘yicha eng batafsil texnik tafsilotlarni oshkor qildi. Ushbu protsessor kompaniyaning o‘zida ishlab chiqilgan 88 ta Olympus ARM arxitekturali yadroga ega, xotira o‘tkazish qobiliyati 1.2TB/s, chip ichidagi ulanish o‘tkazish qobiliyati esa 3.4TB/s. Nvidia asosiy tezisi shundan iboratki: AI Agent ishlash jarayonida CPU va GPU o‘rtasida doimiy o‘zaro aloqalar bo‘ladi — vosita chaqirig‘i, kod bajarilishi, ma’lumot qidiruvi, vazifa moslashuvi kabi — har bir qadam avvalgisining yakunlanishiga bog‘liq, shuning uchun CPUning bitta yadro tezligi va kechikishini Agentning umumiy javob tezligiga bevosita ta’sir qiladi.

23-iyul kuni, Zhuifeng savdo platformasi xabariga ko‘ra, Bank of America Securities tahlilchisi Vivek Arya so‘nggi hisobotida Vera’ning taqdimoti sanoatga yangi baholash ramkasini olib kirdi: “masshtab ostidagi maksimal bitta tarmoqli unumdorlik”. Bu AMD uzoq yillardan beri targ‘ib qilayotgan chiplet ko‘p yadroli yig‘indi strategiyasiga to‘g‘ri qarama-qarshi. Bank bu bahsni shunday ta’riflaydi: “AI Agent haqiqiy ish bajara olish vaqti bilan cheklanadimi, yoki bitta stendda nechta parallel vazifani bajarish mumkinligi bilan chegaralanadimi?” AMD bu hafta payshanba kuni AI 2026 Texnologiya kunini o‘tkazadi va bu yangi ramkaga birinchi rasmiy javob bo‘ladi.

Bu bahs fonida muhim holat: server CPU bozori AI talabiga ko‘ra tubdan o‘zgarib boryapti, kutilishicha 2030-yilgacha bozor hajmi hozirgi darajasidan to‘rt barobar oshib, 170 milliard dollarga yetadi. Bu mavjud bozor uchun kurash emas, balki yangidan shakllanayotgan bozor, kim birinchi sifat baholash standartini o‘rnataman deya e’tirofga ega bo‘lsa, aynan o‘sha kompaniya narx va tasvir yaratish huquqini qo‘lga kiritadi.

Nvidianing fikri: Agent tez ishlashi, ko‘p agentni parallel ishlatishdan muhimroq

Nvidia Agent ish jarayonini aniq tasvirlab beradi: agent vazifani bajarayotganda CPU va GPU o‘rtasida juda ko‘p ketma-ket muloqot bo‘ladi, har bir chaqiruv avvalgi tugashini kutishi kerak. Bu degani, har qanday bosqichdagi kechikish jamlanib, yakunda butun AI tizimining ishlash samaradorligini pasaytiradi.

Bu mantik bo‘yicha, bitta yadro unumdorligi shunchaki texnik jadvaldagi raqam emas, balki GPUdan samarali foydalanishdagi eng muhim ko‘rsatkich — CPU qanchalik tez ishlasa, GPU kutishga shuncha oz vaqt sarflaydi va butun tizim resurs utilizatsiyasi yuqori bo‘ladi. Demak, bitta yadro tez bo‘lsa, butun zanjirga javobning ham tezligi oshadi.

Vera’da yana bir diqqatga sazovor dizayn tanlovi bor: Nvidia monolitik die, ya’ni yagona chipdan foydalanishni tanladi va chiplet o‘rniga bunday yechimni tanlashining sababi bu “miqyosli izchillik”ni ta’minlashi. Bu esa AMD ko‘p yildi chiplet arxitekturasiga sodiqligidan farqlanadi va ikkala kompaniya o‘rtasidagi arxitektur avlodidagi falsafiy tafovutni chuqurlashtiradi.

Bundan tashqari, Vera yakka holatdagi mahsulot emas, balki Nvidia AI infratuzilmasi ekotizimining “koordinasiyalangan dizayn” qismidir, Rubin GPU, Groq LPX, Spectrum switch, BlueField saqlash/tarmoq kartalari bilan hamkorlikda ishlaydi. Bu tizim darajasidagi integratsiya Nvidia uchun faqatgina bir dona apparat texnologiyasi emas, asosiy raqobatchilik ustunligi hamdir.

AMDning javobi: Haqiqiy AI ishlab chiqarish muhiti — parallel yuklarni ko‘tara olish muhim

AMD o‘z pozitsiyasini “haqiqiy ishlab chiqarish muhiti”ni boshqacha talqin qilishga asoslagan.

AMD qarashicha, ishlab chiqarish darajasidagi AI tizimi bitta Agent vazifani ketma-ket bajaradigan emas, balki ma’lumotlar bazasi, API, vektorli saqlash, orkestratsiya dvigateli, kesh va oraliq dasturlardan iborat tarqatilgan dasturiy ekotizimga o‘xshaydi. Bunday vaziyatda to‘siq bitta vazifaning tez bajarilishi emas, balki belgilangan energiya limitlari doirasida nechta ish oqimini parallel ko‘tarish mumkinligi bo‘ladi.

AMD aniq hisob-kitob olib keladi: 100 kilovattli rack deployments simulyatsiyasidagi vaziyatda, EPYC 9965 (Turin) rack-level throughput ko‘rsatkichi Nvidianing Vera’ga nisbatan taxminan 2.4 barobar yuqori; navbatdagi avlod EPYC 6 (Venice) esa 3.3 barobar yuqori bo‘lishi kutilmoqda.

AMD mantig‘i: throughput zichligi yuqori bo‘lsa, o‘sha energiya sarfi uchun ko‘proq foydalanuvchi xizmat oladi, ko‘proq so‘rov ko‘rib chiqiladi — aslida bu bulutli AI joylashtirishda asosiy xarajat funksiyasi hisoblanadi.

AMD x86 yoki Nvidia ARM: yutug‘un asosiy maydoni aslida dasturiy ekotizimda

CPU arxitekturasidagi bahs buyruq to‘plami qatlamiga ham o‘tmoqda.

Nvidia ARM arxitekturasini tanladi, bu shuni anglatadiki: mikroarxitektura yetarli darajada kuchli bo‘lsa, buyruq to‘plami mosligi ikkinchi darajali ahamiyatda deb qarashi mumkin. Lekin AMD va Intel, ehtimol, payshanbadan keyin ham yana bir jihatni targ‘ib qilishda davom etadi — AI model xulosasidan korporativ dasturiy ish tizimiga kengayib bormoqda va biznes dasturlari stack (ma’lumotlar bazasi, oraliq dastur, xavfsizlik platformasi, korporativ ilovalar) yillar davomida x86 ekotizimida optimallashtirilgan, sinovdan o‘tgan va moslashtirilgan.

Bu oddiy texnik bahs emas. AI yuklamalari tobora ko‘proq korxonalarning mavjud IT tizimlariga integratsiya qilinar ekan, dasturiy ekotizimda yillar davomida to‘plangan tajriba, apparat cho‘qqisi unumdorligidan ko‘ra ko‘proq ta’sir ko‘rsatishi mumkin. Nvidia Vera’ni ushbu muhitga kiritishga muvaffaq bo‘ladimi, bu asosan ARM dasturiy ekotizimining shakllanish tezligiga bog‘liq bo‘ladi.

Ikki xil ramka, ikki xil KPI, aslida bu ikki kompaniya soha ssenariysini boshqarishda o‘z ta’sirini oshirish uchun kurashmoqda.

Nvidianing ramkasi kechikish, yagona yadro tezligi, GPU samaradorligi atrofida qurilgan. AMD ramkasi esa ko‘proq parallel vazifalar, throughput va xizmat zichligi atrofida.

Asosiy savol: bozor oxir-oqibat qaysi ko‘rsatkichni server CPU xaridida o‘lchov sifatida tanlaydi?

Bank of America fikricha, AMDning ushbu hafta payshanba kungi taqdimoti hamkorni ishga tushiruvchi raqamlarni ko‘rsatishdan ko‘ra, o‘z baholash tizimini sohada qabul qildirishga ko‘proq urg‘u beradi. Kimning ramkasi ma’lumot markazi mijozlari tomonidan tanlansa, aynan o‘sha kompaniya 170 milliard dollarlik bozor segmentida narx belgilash imkoniyatiga ega bo‘ladi.

Nvidia uchun NVDA bahosi “sotib ol” darajasida saqlangan, narx maqsadi 350 dollar (hozirgi narx 207.29 dollar).