Нова "козирна карта" штучного інтелекту від Nvidia (NVDA.US) вже тут! Vera Rubin вже передано таким гігантам, як OpenAI, запускається наступний раунд гонки потужностей
Nvidia заявила, що обчислювальні системи на основі новітньої архітектури Vera Rubin вже доставлені кільком великим компаніям у сфері штучного інтелекту та незабаром будуть впроваджені в реальну експлуатацію.
Znajomosti Finansovi APP повідомляє, що компанія NVIDIA (NVDA.US) заявила, що обчислювальні системи на основі новітньої архітектури Vera Rubin вже поставлені кільком великим підприємствам штучного інтелекту (AI) та незабаром будуть введені в експлуатацію. Компанія підкреслила, що нове покоління продукції рухається за планом і має зміцнити її провідне становище на ринку AI-чипів.
Віце-президент і генеральний директор NVIDIA Ян Бак під час прес-брифінгу на штаб-квартирі компанії зазначив: "Ми повністю перейшли до етапу масового виробництва, і всі ключові клієнти розгортають відповідні системи".
Хід запуску продукту Vera Rubin завжди був під пильним наглядом інвесторів і аналітиків, оскільки ринок побоювався можливих затримок або проблем у виробничому процесі. Хоча генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг раніше вже спростував такі побоювання, але зі зростанням конкурентного тиску ринок залишається обережним щодо того, чи зможе NVIDIA зберегти технологічну перевагу.
Дані показують, що цього року базовий індекс чипової галузі зріс приблизно на 66%, але акції NVIDIA піднялися лише на 9%. Для порівняння, акції Intel (INTC.US), Arm Holdings (ARM.US) і AMD (AMD.US) вже зросли більш ніж удвічі.
Наразі NVIDIA залишається домінуючим постачальником AI-акселераторів, які в основному використовуються для роботи програмного забезпечення штучного інтелекту в дата-центрах. Однак AMD і Broadcom (AVGO.US) активно борються за більшу частку ринку, а великі клієнти дата-центрів, такі як Amazon (AMZN.US), розробляють власні чипи, щоб знизити залежність від продукції NVIDIA.
В такому контексті NVIDIA змушена довести, що нові продукти можуть бути доставлені згідно з графіком та мають кращі характеристики, ніж у конкурентів. Компанія провела серію презентацій у своїй штаб-квартирі в Санта-Кларі, Каліфорнія, підкреслюючи, що обладнання нового покоління забезпечує більшу продуктивність і має значно спростити впровадження.
NVIDIA заявила, що розробник ChatGPT — OpenAI планує широко використовувати системи Vera Rubin у третьому кварталі. CoreWeave (CRWV.US), Google Cloud від Alphabet (GOOGL.US, GOOG.US), Azure від Microsoft (MSFT.US), Meta Platforms (META.US), Dell Technologies (DELL.US) та інші компанії також уже почали використовувати ці системи.
Хоча інвестори цього року обережно ставляться до акцій NVIDIA, ринок очікує подальшого прискорення темпів зростання доходів компанії. Аналітики прогнозують, що доходи NVIDIA цього фінансового року зростуть на 82% порівняно з аналогічним періодом минулого року — до 393,4 млрд доларів, перевищуючи попередню динаміку зростання приблизно на 65%; у наступному фінансовому році загальний дохід, ймовірно, перевищить 500 млрд доларів.
Очікується, що NVIDIA забезпечить близько третини глобального обсягу продажів чипів і залишиться компанією з високим рівнем прибутковості. Ринок прогнозує, що валова маржа фірми цього фінансового року складе близько 75%.
Керівники NVIDIA заявили, що компанія впроваджує серію нових технологій, підвищуючи продуктивність і ефективність за рахунок вдосконалення дизайну апаратного забезпечення, виробничого процесу і систем охолодження.
У попередніх поколіннях продукції обчислювальні платформи, що містять AI-акселератори, центральні процесори і мережеві компоненти, зазвичай збиралися вручну, з великою кількістю кабелів. Цей процес був трудомістким, особливо на початковому етапі знайомства співробітників заводу з новим дизайном, що призводило до підвищеної кількості помилок.
Нове покоління систем практично ліквідувало внутрішні кабелі, використовує друковані плати або спеціально розроблені з’єднувальні пристрої між компонентами. NVIDIA повідомляє, що роботи тепер виконують завдання, які раніше займали години у працівників, за кілька хвилин, і значно зменшили частоту помилок.
Це удосконалення частково стало можливим завдяки повному впровадженню рідинного охолодження ключових компонентів. Рідинні системи охолодження відмовилися від вентиляторів та вимог до циркуляції повітря, що дозволяє збільшити щільність компонентів у шафах.
NVIDIA заявила, що продуктивність всієї шафи AI-акселераторів нового покоління NVL72 за обробкою Token буде у 10 разів вищою, ніж у попереднього покоління. Token є базовою одиницею вимірювання обчислювальної задачі AI, а відповідні дані надала компанія CoreWeave, оператор дата-центрів.
NVIDIA також рідко здійснила пряме порівняння продуктивності нових продуктів з конкурентами. Компанія заявила, що при виконанні програмного коду на мові Python швидкість нового процесора Vera досягає 1,8 рази швидше, ніж AMD Turin. OpenAI та Anthropic є ранніми клієнтами цього продукту.
Крім того, NVIDIA створила поблизу своєї штаб-квартири в Кремнієвій долині декілька тестових майданчиків для швидкої розробки і перевірки апаратного забезпечення, програмного забезпечення та супутніх технологій для AI-дата-центрів. Клієнти можуть тестувати програмне забезпечення та сервіси на новому обладнанні ще до його офіційної поставки.
У невеликому тестовому дата-центрі в Саннівейлі, штат Каліфорнія, інженери NVIDIA продемонстрували сервери Vera Rubin, які проходять тестування від OpenAI. Таким чином компанія чітко заявила, що нове покоління комп’ютерних пристроїв AI вже готове взяти на себе найважливіші навантаження штучного інтелекту у світі.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Техногіганти встановлюють рекорди за обсягами фінансування, дохідність 30-річних держоблігацій США зросла до найвищого рівня за майже 20 років! AI входить у «суперцикл» нового етапу, де капітал дорівнює обчислювальним потужностям
Обсяг продажу інвестиційних облігацій у США третій місяць поспіль встановлює історичний рекорд, зберігаючи найшвидші темпи емісії на ринку, а витрати на створення штучного інтелекту стимулюють корпоративне кредитування. Згідно з даними, зібраними установами, обсяг випуску облігацій високого класу у серпні досяг 145,2 мільярда доларів, перевищивши загальний показник за аналогічний період 2020 року у 136 мільярдів доларів.


