Хуан Жэньсюнь: Nvidia уже достигла AGI!

Отчет Нового Интеллекта 

На недавнем отчете о доходах, Дженсен Хуанг провозгласил: NVIDIA уже достигла AGI!

Вскоре он дал поразительный прогноз —

В будущем NVIDIA, возможно, понадобится всего лишь 40 000 сотрудников, чтобы одновременно координировать работу 400 000 или даже 4 миллионов круглосуточных AI Agent!

Если NVIDIA первой реализует AGI, что это будет означать?

Изначально NVIDIA уже владеет крупнейшей в мире инфраструктурой вычислительных мощностей. После достижения AGI, будет полностью прорыта удивительная «интеллектуальная защитная канава» на основе обратной связи вычислительных мощностей в разработку.

Как только AGI разблокирует рекурсивную самоэволюцию (RSI), это будет означать, что у NVIDIA внутри компании выращена армия супер-научных AI Agent численностью в миллионы.

Эта армия будет повышать собственную эффективность, полностью автоматизируя проекты следующего поколения GPU и даже переписывая код CUDA.

Такой «переход на новый уровень», когда «левая нога наступает на правую», принесет NVIDIA беспрецедентную монопольную прибыль. Поскольку цепочка поставок в физическом мире будет жестко контролироваться, большинство конкурентов останутся за бортом.

В конечном итоге NVIDIA не только монополизирует подавляющее большинство эффективной «AI-рабочей силы» в мире, но и получит самые богатые монопольные дивиденды на пути человечества к кремниевой цивилизации!

В технологическом сообществе AGI означает, что AI может выполнять большинство экономически значимых задач так же хорошо, как и человек, а то и лучше.

В последние годы бесчисленные технологические гиганты ожесточенно сражались, чтобы быть первыми, кто достигнет AGI.

Однако на отчете о доходах в среду, когда Хуанг был спрошен о страсти таких компаний, как OpenAI, к AGI, он спокойно ответил

Это был не первый раз, когда он это сказал. Еще в марте этого года, на подкасте Лекса Фридмана, он высказывал аналогичную точку зрения.

Но в этот раз, он не только объявил, что этот рубеж достигнут, но и сам «слил карты».

Хуанг недвусмысленно подчеркнул,что продолжать спорить о том, «что такое AGI» и «какие критерии означают достижение AGI», абсолютно бессмысленно.

Почему?

Потому что во всем технологическом мире нет единого консенсуса относительно самого понятия «интеллект», не говоря уже о способах измерения AGI.

Это как будто все бегут к финишной линии, но никто не знает, как она выглядит. Если так, то спорить о эфемерных определениях — лишь трата времени.

То, что действительно волнует Хуанга, а также то, чему человечеству следует быть настороже, — это фундаментальные перемены на уровне возможностей AI.

По последним данным, архитектура Avo от NVIDIA в тесте ARC-AGI-3 для долгосрочных автономных интеллектуальных агентов показала стопроцентную результативность!

Эта стопроцентная оценка очень весома. ARC-тест, предложенный отцом Keras Франсуа Шолле, признаннейший «суперинтеллектуальный тест» в AI-среде.

Он специально выявляет «зубрежку» у крупных языковых моделей, требуя от AI решать логические задачибез каких-либо исторических данных и без предшествующего опыта только с помощью небольшого числа примеров, проявляя человеческие абстрактные рассуждения.

В прошлом даже лучшие модели OpenAI и Google терпели здесь неудачу — точность свыше 50% была крайне редкостью.

Тем не менее, архитектура Avo от NVIDIA не только достигла 100% результата, но и сделала это в условиях полного нуля демонстраций: ни одних явных правил, все уровни решены исключительно с помощью собственных рассуждений!

Это делает NVIDIA первым в мире гигантом, выполнившим этот тест на 100%, и знаменует истинный прорыв ИИ через тупик«подгонки шаблонов», обеспечивая способность AI к универсальному когнитивному решению неизвестных сложных задач.

AI попрощается с пассивной эпохой «ты спросил — AI ответил».

Современный AI — этоавтономный интеллектуальный агент с передовой универсальной архитектурой.

Получив задачу, он может разбить её на этапы, выполнить самостоятельно, а затем рефлексировать и осваивать новые навыки посредством «рекурсивного самоулучшения».

Он не только выполняет задачи, но и сам анализирует опыт, становясь всё умнее. Именно это Дженсен Хуанг считает настоящей «реализацией AGI».

Если кого-то недостаточно убеждают результаты тестов, то как насчет достоверности применения AGI для проектирования чипов в NVIDIA?

На Computex 2026 и GTC Taipei, Дженсен Хуанг вместе с Cadence представили ChipStack AI Super Agent — официально заявлено, что его автономные возможности достигли 5 уровня.

Система использует Codex и Nemotron для оркестрации рабочих процессов, вызывает Cadence Xcelium для RTL-симуляции, Jasper — для формальной проверки, все задачи выполняются в песочнице NVIDIA OpenShell.

Официальные данные впечатляют: типичный замкнутый цикл валидации сократился примерно с пяти недель до менее одного дня, а цикл RTL-валидации ускорился более чем в 40 раз.

Внутренняя система тестирования NVIDIA, включающая «тысячи инженеров, ежегодно десятки миллиардов вычислительных часов, миллионы тестов», теперь полностью возлагается на этот AI-агент.

Если «реализация AGI» — это технологический прорыв, то финансовый отчет NVIDIA — это капиталистический шок, полностью превзошёл ожидания рынка

Ключевые показатели квартала:

• Доход: $96,2 млрд (прогноз $92,2 млрд, рост на 106% г/г)

• Дата-центры: $89 млрд (прогноз $85,8 млрд, рост на 117% г/г), драйвится гиперскейлерами ($48,7 млрд) и AI для бизнеса ($40,3 млрд)

• Чистая прибыль: $59,7 млрд (удивительные 62% чистой рентабельности, рост на 6% г/г)

• Валовая маржа: 75% (прогноз 75%, рост на 250 б.п. или 2,5% г/г), валовая прибыль $72,1 млрд

• Скорректированная прибыль на акцию: $2,22 (прогноз $2,10, рост на 120% г/г)

Если разделить на 91 день, это около $1,06 млрд в день — без выходных.

Прогноз на третий квартал впечатляет: ожидаемый доход $108 млрд!

Это будет первый раз в истории NVIDIA, когда выручка за квартал превысит $100 млрд, а среднесуточный доход достигнет почти $1,2 млрд!

Год назад передовые AI-лаборатории ещё едва выживали за счёт венчурного капитала; а сейчас, как ожидал основатель SemiAnalysis Дилан Пател, AI превратился из «бездонной ямы для денег» в устрашающую машину по печати денег —

Базовые вычисления по $10–15 млн за мегаватт могут быть перепроданы и превращены в $50 млн или даже сотни миллионов конечной выручки.

Когда NVIDIA и её ключевые клиенты могут стабильно «делать из $10 — $100», у компании абсолютное «право открытого огня» на рынке.

После Amazon, Apple и Alphabet теперь и NVIDIA войдёт в клуб компаний с квартальным доходом свыше $100 млрд

Но «бомба» на звонке — слово финдиректора Colette Kress. Она за год вперёд огласила прогноз на весь 2028 фискальный год:ожидается рост выручки примерно на 70%! Это впервые в истории NVIDIA.

Ожидания Уолл-стрит до этого были всего 44%.

Что это значит? Согласно текущему консенсусу по выручке в почти $400 млрд за этот год, выручка в 2028 году может достичь ошеломляющих$673 млрд.

Это поставит NVIDIA выше Apple и Microsoft, делая её второй крупнейшей технокомпанией США по объёму выручки, уступая лишь Amazon.

Хуанг добавил с лёгким сарказмом:

Если грубо посчитать при 65% рентабельности, чистая прибыль NVIDIA в 2028 году может приблизиться к $450 млрд.

Годовая чистая прибыль компании может превысить ВВП большинства стран мира. Фантазия инвестиционных банков Уолл-стрит уже не поспевает за темпами роста доходов Хуанга.

Теперь, когда определение AGI теряет значение, в чем же суть главной технологической революции?

Дженсен Хуанг дал на это ответ с капиталистическим «ароматом крови»:

Что такое «токены, генерирующие прибыль»?

В мире больших языковых моделей токен — это базовая единица обработки текста.

Раньше эти токены были лишь лабораторными данными. Но сейчас, когда AI Agent тесно интегрированы с реальными бизнес-процессами, токены становятся реальной коммерческой ценностью.

Когда AI автоматически пишет вам безошибочный бэкенд-код, рост производительности — это и есть прибыльный токен;

Когда AI в реальном времени собирает глобальные данные, мгновенно создает инвестиционные стратегии и совершает сделки — полученная прибыль становится ещё более очевидным «токеном»!

Раньше AI был «бездонной яму» для денег. Но времена изменились.

Хуанг разъяснил логику: больше вычислительных мощностей = больше выдачи токенов = гарантированно больше прибыли.

По этой причине основной показатель успеха в AI-соревновании становится «количество токенов на доллар» и «количество токенов на ватт».

Поэтому сейчас крупнейшие компании Кремниевой долины вовсе не заботятся о названии AGI — все инвестируют по полной. Как Хуанг отметил: «Именно на этом этапе мы сейчас находимся, поэтому все так активно наращивают вложения».

Кто владеет вычислительными мощностями, тот владеет новым «печатным станком». В этой логике AI уже существенно перестроил производственные отношения и стал главным двигателем мировой экономики.

Архитектура Vera Rubin, полностью запущенная в производство и поставляемая вовремя, увеличила потенциальную выручку по GW для дата-центров с $18 млрд в Hopper до $40 млрд за счет быстрой итерации, делая NVIDIA самым эффективным «печатным станком» в цифровой экономике мира.

Ещё год назад инфраструктуру делили лишь избранные лаборатории; теперь началась золотая эра генеративного AI: новые национальные команды, физические роботы, интернет-вещей — все наперегонки сражаются за вычисления.

Учитывая нынешнюю автономность AI Agent и их способность к самоэволюции, следующий прогноз Дженсена Хуанга таков:

Прислушайтесь к этим данным: соотношение людей и машин 1 к 10, а возможно и 1 к 100!

Как вытекает из расчетов Дилана Пателя: расширение вычислительных мощностей до десятков триллионов вызовет кредитный спрос всей экосистемы на более чем $5 трлн.

В ближайшие два-три года реальная экономика — рост процентных ставок, падение стоимости традиционных акций из-за дисконтирования — всё это будет обусловлено монополией и экспансией AI-вычислительных ресурсов.

Этот отчетный звонок в августе 2026 года войдет в историю.

Хуанг не только «продлил жизнь» AI, он раскрыл главную коммерческую карту AI — вычислительные мощности — это власть, токен — это богатство!

В эту безумную эпоху «40 тысяч людей командуют 4 миллионами AI» паника бессмысленна.

Правило выживания в будущем только одно: либо ты управляешь AI, либо тебя заменяет AI. 

Редактор: Давид