Освободить средства для инвестиций в AI? Американские технологические гиганты сократили почти 140 тысяч сотрудников в этом году
Крупнейшие американские технологические гиганты в этом году сократили почти 140 тысяч сотрудников, что резко контрастирует с их масштабными инвестициями в AI-инфраструктуру в размере 725 миллиардов долларов. Такие гиганты, как Amazon, Meta и Microsoft, используют "повышение эффективности с помощью AI" в качестве предлога для оптимизации штата, однако аналитики отмечают, что технологические компании сокращают персонал, чтобы компенсировать чрезмерный набор сотрудников на ранних этапах и высвободить капитал для инвестиций в AI.
В то время как американские технологические гиганты тратят огромные суммы на развитие инфраструктуры искусственного интеллекта (AI), они одновременно начинают новую волну масштабной реорганизации бизнеса: с начала года сокращено уже около 140 тысяч сотрудников.
Согласно анализу газетой Financial Times корпоративных документов и данных компании по трудоустройству уволенных топ-менеджеров Challenger, Gray and Christmas, с начала 2026 года на долю технологической отрасли приходится более одной трети всех объявленных увольнений в США. При этом Amazon, Oracle, Meta и Microsoft вместе уволили почти 50 тысяч человек, что составляет около 6% от их общей численности персонала.
Этот тренд по оптимизации персонала резко контрастирует с агрессивной экспансией AI в отрасли. В этом году четыре крупнейших технологических гиганта — Amazon, Alphabet, Meta и Microsoft — планируют потратить на инфраструктуру, включая дата-центры, до 725 миллиардов долларов капитальных вложений. Огромные финансовые затраты уже начали оказывать давление на балансы отдельных корпораций, а рынок все пристальнее оценивает денежные потоки и отдачу от инвестиций в AI со стороны технологических компаний.
Реструктуризация капитала и давление рейтинга
Технологические гиганты сокращают штат, чтобы высвободить средства для строительства инфраструктуры AI.
По мнению аналитика RBC Риши Джалурии, технологические компании компенсируют избыточный найм прошлых лет сокращениями и высвобождают капитал для инвестиций в AI. Так, например, Oracle планирует инвестировать 70 миллиардов долларов в аналогичную инфраструктуру дата-центров, чтобы обслуживать таких клиентов, как OpenAI. Тем не менее, такие крупные расходы вызывают беспокойство на кредитных рынках. После сокращений в марте штат Oracle к концу 2026 финансового года уменьшился на 21 тысячу человек по сравнению с прошлым годом. В этом месяце агентство S&P понизило кредитный рейтинг компании до уровня всего на одну ступень выше "мусорного", сославшись на слабые денежные потоки и неуверенность в возврате инвестиций в AI.
Параллельно гиганты активно реструктурируют прежние проекты, на которые были сделаны ставки на рост. В этом месяце Microsoft сократила 4800 позиций, в основном в игровом подразделении Xbox, что стало результатом пересмотра бизнеса после поглощения Activision Blizzard три года назад за 75 миллиардов долларов. По словам Риши Джалурии, технологические компании «переходят от одной ставки к другой».
«AI как оправдание» и споры о чрезмерном найме
В ходе реструктуризации часть технологических топ-менеджеров объясняет увольнения ростом производительности благодаря AI.
По данным Challenger, Gray and Christmas, с мая 2023 года из-за внедрения технологий AI было ликвидировано до 170 тысяч корпоративных рабочих мест. В мае этого года генеральный директор Block Джек Дорси уволил почти половину сотрудников компании (изначально штат насчитывал 10 тысяч человек) и в служебной записке отметил, что AI меняет потребность в персонале.
Однако академическое сообщество ставит такую логику под сомнение. По мнению профессора экономики Калифорнийского университета в Беркли Энрико Моретти, увольнения под предлогом AI часто являются лишь поводом для руководства исправить ошибки прошлого управления. Он отмечает, что топ-менеджеры технологических компаний предпочитают говорить об «эффективности, достигнутой благодаря AI», вместо того чтобы признать, что в период пандемии они нанимали избыточное число сотрудников, и использовать AI как «легкий способ выйти из трудного положения».
Динамика рынка и расслоение отрасли
Инвесторы неохотно положительно реагируют на увольнения, мотивированные внедрением AI, и это не отражается на оценке компаний. По анализу Financial Times, в течение 30 торговых дней после объявления об увольнениях акции технологических компаний, объяснивших их AI, отставали по динамике от индекса Nasdaq на почти 10%. Для компаний, ссылающихся на другие причины, отставание составляло только около 4%. Во избежание негативной рыночной реакции несколько крупных технологических компаний, включая Amazon и Microsoft, уже четко заявили, что внедрение AI не было для них решающим фактором при сокращениях.
Пока традиционные технологические гиганты продолжают сокращать непрофильные проекты, рынок труда в AI-стартапах развивается принципиально иначе. Специализированные компании в области AI, такие как Anthropic и OpenAI, активно наращивают численность сотрудников, что частично компенсирует негативный эффект от сокращений в технологическом секторе в целом. Как отмечает Энрико Моретти, занятость в сегменте AI растет очень быстро, а технологические компании просто сокращают все остальные виды бизнеса, которые не являются для них профильными.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться

Выгоднее ли SanDisk, чем DRAM, и действительно ли он так хорош?

Nvidia инвестирует 1,5 миллиарда долларов в SB Energy, обеспечив 8 ГВт AI-мощностей, OpenAI станет единственным арендатором
Nvidia расширяет границы конкуренции от GPU и серверов до земли, электроэнергии и зданий AI-центров обработки данных. Компания сотрудничает с SB Energy для разработки сверхкрупного AI-центра мощностью 8 ГВт в Огайо и инвестирует в него 1,5 миллиарда долларов, предоставляя кредитную поддержку для инфраструктурного финансирования; OpenAI выступает единственным арендатором. Этот шаг означает, что Nvidia выходит за рамки роли поставщика чипов и становится организатором AI-инфраструктуры, заранее закрепляя ресурсы LPS для удовлетворения будущих потребностей в нескольких поколениях GPU.
Meta (META.US) и BlackRock (BLK.US): дата-центр стоимостью 14 млрд долларов оказался в «страховой ловушке» — покрыта только 3,2% стоимости, кредиторы могут столкнуться с риском на миллиарды долларов
По сообщениям, Meta и BlackRock инвестировали 14 миллиардов долларов в строительство дата-центра в Техасе, который сталкивается со страховыми рисками.

