Су Зыфэн твердо придерживается оптимистичного взгляда на вычислительные мощности AI

Advancing AI — это ежегодное мероприятие AMD, посвященное экосистеме ИИ-вычислений. 24 июля 2026 года по восточноазиатскому времени AMD представила Helios — платформу ИИ уровня стойки, серверный процессор шестого поколения EPYC “Venice”, Instinct MI430X и MI350P, ROCm.AI, а также «Gorgon Halo» и Kria AI Robotics — платформы для локальных агентов и роботов. Helios, основой которой является MI455X, стала главным событием релиза и знаменует собой начало выхода AMD на рынок ИИ-фабрик с комплексными решениями на базе GPU, CPU, сетей и ПО.

В своём докладе Су Чжи Фэн сформулировала стратегию AMD в трёх направлениях: лидерство в вычислениях, открытая платформа и стремление «сделать ИИ вездесущим». За этими стратегиями скрывается ясная оценка AMD изменений в индустрии ИИ: обучение по-прежнему масштабируется, но акцент на потребление вычислительных ресурсов быстро смещается в сторону инференса; агенты расширяют понятие разового вызова модели до непрерывного инференса, вызова инструментов, исполнения кода и доступа к данным, что превращает инфраструктуру ИИ из задачи сугубо GPU в сложнейший системный проект, охватывающий CPU, сеть, ПО, энергоснабжение и дата-центры.

По прогнозу Су Чжи Фэн, к 2026 году около 60% всего ИИ-вычислительного ресурса в мире будет тратиться на инференс, и она подчеркнула: агентам нужны «огромные GPU для инференса», но и «множество CPU для координации каждого шага».

24 июля (UTC+8) на живой презентации AMD Advancing AI 2026 председатель совета директоров и CEO AMD, д-р Су Чжи Фэн, старший вице-президент подразделения искусственного интеллекта AMD Вамси Боппана и старший вице-президент, глава подразделения вычислений и корпоративного ИИ AMD Дэн Макнамара провели почти получасовую сессию вопросов и ответов с мировыми медиа, в том числе с Tencent Technology. В отличие от продуктового keynote-а, здесь обсуждались ключевые вопросы: будет ли спрос на ИИ расти прежними темпами, сможет ли Helios поставляться в срок, как AMD намерена конкурировать с NVIDIA и жизнеспособна ли открытая экосистема как бизнес-подход.

Су Чжи Фэн также делится оценкой спроса: «Чем полезнее ИИ, тем больше люди хотят его использовать». По её мнению, инвестиции компаний в ИИ давно вышли за пределы задач оптимизации издержек — теперь они направлены на разработку продуктов и прямое создание стоимости для бизнеса. Поэтому даже при контроле бюджетов на токены долгосрочный восходящий тренд спроса на вычисления не изменится.

На прямой вопрос «Следует ли AMD за NVIDIA?» Су Чжи Фэн ответила открыто. По её словам, AMD идёт по другому пути: покрывает различные классы рабочих нагрузок с помощью архитектуры Chiplet и продуктовых линеек, связывает клиентов и партнёров через открытую экосистему. Она подчеркнула, что AMD не ограничивается естественным ростом рынка, а «ожидает опережать среднерыночные темпы роста во всех сегментах, в которых участвует»; переход с MI450 на MI500 — это «не небольшой апгрейд, а скачок».

Такой стиль конкуренции прослеживается и в способе разработки Helios. По словам Су Чжи Фэн, Helios был спроектирован не AMD в одиночку, а в кооперации с OpenAI, Meta, Anthropic и другими лидерами. Клиенты вовлечены в определение продукта на всех этапах — от чипов и ПО до дата-центра и цепочки поставок. Такой подход она называет главным «секретным оружием» своевременного выхода Helios на рынок.

Вопрос: Компании начинают ограничивать бюджеты токенов, почему AMD всё равно уверена в высоких темпах роста рынка ИИ?

Су Чжи Фэн: Это очень хороший вопрос.

Во-первых, предсказать рынок — одно из самых сложных испытаний, и предсказания редко бывают точными.

Однако можно твёрдо сказать, что мы много времени тратим на обсуждения с клиентами, стараясь понять фундаментальные изменения на уровне рабочих нагрузок. Сейчас мы видим очень сильный спрос на вычисления — это справедливо как для GPU и ускорителей, так и для CPU, где изменения происходят даже быстрее.

Почему мы уверены в этом тренде? Сегодня все слышали позиции OpenAI, Meta и других крупных клиентов. Планировать нужно за годы вперёд, чтобы вовремя подготовить чипы, энергию, дата-центры и всю цепочку поставок. Поэтому сейчас сотрудничество с клиентами плотнее, чем когда-либо.

ИИ — классический пример: чем он полезнее, тем больше людям хочется им пользоваться. Безусловно, оптимизация не прекращается.

Дэн уже рассказывал, что мы видим при сотрудничестве с корпоративными клиентами. Но в целом тренд распространения ИИ продолжает набирать силу. Мы видим, как ИИ приносит всё большую ценность в разработке продуктов и других ключевых для бизнеса сферах.

Польза от ИИ намного шире экономии затрат. Снижение расходов могло быть ключевым мотиватором для первых внедрений, но сейчас ставится задача создания реальной бизнес-ценности.

Поэтому мы уверены в долгосрочной кривой спроса.

Вместе с тем становится очевидно, что это уже не просто вопрос отдельного чипа. Требуется целое семейство чипов, продуктовая линейка, аппаратная система — в этом уникальность взгляда AMD.

Вопрос: Насколько сложна Helios? Намечено развёртывание во второй половине этого года — как вы его определяете и почему уверены в сроках?

Су Чжи Фэн: Прежде всего хочу это прямо признать. Даже на сцене сегодня можно было увидеть, насколько впечатляющим стал Helios.

Это выдающееся инженерное достижение, охватывающее вычисления, электропитание, системную интеграцию, плотность и другие аспекты.

Но мы годами готовились к этому моменту.

Это включает наработки внутри компании — возможности ROCm и платформенного ПО, вклад сетевых команд, а также интеграцию после приобретений Pensando и ZT Systems.

Самая важная «секретная фишка» сегодняшнего дня — это чёткая синхронизация с партнёрами. Проект не разрабатывался AMD самостоятельно, чтобы потом просто передать клиентам — всё создаётся совместно.

OpenAI, Meta разрабатывают Helios вместе с нами. Сегодня и сооснователь Anthropic Том Браун рассказал о сотрудничестве. Именно поэтому мы уверены в успешном масштабировании продукта.

«Массовое производство» означает, что мы готовы к поставкам. В конце третьего квартала (UTC+8) начнём отгрузки и будем наращивать масштабы в четвёртом квартале и первой половине следующего года.

Первые центры обработки данных для развертывания выбраны. Тесная работа с ODM-партнёрами налажена. Ключевое отличие Helios — синхронизация всей цепочки поставок, что и даёт уверенность.

Для Helios я настроена очень позитивно.

Вопрос: Сегодня AMD анонсировала новые стойки для дата-центров, сотрудничество с Cerebras и продвижение в ПО. Но по срокам всё всё равно идёт вслед за NVIDIA? Для AMD важно быть №1 или достаточно достойной доли на огромном рынке?

Су Чжи Фэн: Да, сегодня мы объявили о множестве продуктов. Говоря серьёзно, мы работаем на стратегическом направлении, востребованном в будущем ИИ-вычислений. GPU критически важны, и мы уверены в своём роадмапе.

Как сказала сегодня, переход с MI450 к MI500 — это не просто обновление, а очень крупный шаг вперёд.

Мы уверены, что AMD будет лидером в масштабировании вычислительной мощности (Scale-up). Это ключевой вывод из того, что мы видим.

AMD выбрала другой путь — последние десять лет, особенно последние пять, мы вкладывались в Chiplet-архитектуру и многоуровневый продуктовый портфель.

EPYC — показательный пример: сейчас о CPU говорят много, но мы готовили для этого фундамент годы.

Марк Пейпермастер с командой всегда ставили задачу — создать экосистему, в которой разные нагрузки будут использовать оптимальные чипы. Такая логика лежит в основе нашей стратегии.

Потому мы уверены в своём положении. Рынок огромен: по оценке AMD, к 2030 году нам будет доступен сегмент на 2 трлн долларов — это очень большой объём.

Но нам не интересно просто расти вместе с рынком. В каждом сегменте, где работает AMD, мы нацелены расти быстрее рынка.

AMD оставит свой след в конкуренции с помощью передовых технологий, открытой экосистемы и наиболее подходящих решений для разных задач — нам нужно и широта, и глубина возможностей.

Вамси Боппана: Лиза уже всё подробно объяснила.

Постоянно появляются новые рыночные ниши. Нужно быть сосредоточенными и добиваться результатов по ключевым направлениям, иначе легко отвлечься.

Но в какой-то момент мы выберем сегмент, где заявим: здесь у нас будет неоспоримое лидерство — в этом мы уверены.

Су Чжи Фэн: На сегодняшний день можно твёрдо сказать, что AMD занимает неоспоримое первое место в сегменте CPU.

Вопрос: В 2025 году AMD и OpenAI договорились о поставках чипов и предоставлении опциона на акции до 10%. Почему с Anthropic — другой формат сотрудничества? Какие изменения произошли на рынке за год?

И отдельно — есть ли обновления по развертыванию у OpenAI? Идёт ли оно по плану (начало во второй половине 2026 года)?

Су Чжи Фэн: Мы очень гордимся и рады сотрудничать с лидерами передовой ИИ-индустрии — OpenAI, Anthropic, Meta и другими.

Объясню так: каждая сделка уникальна.

С OpenAI у нас особые отношения, что понятно и по сегодняшним выступлениям Сацина и Филиппа.

Сотрудничать начали ранним этапом MI300, совместно формируя роадмап и ПО. OpenAI сделала очень серьёзные обязательства перед AMD — вплоть до развёртывания на 6 ГВт мощностей.

Как сообщалось ранее, первые 1 ГВт начнутся ко второй половине 2026 года и продолжатся в 2027-м. Могу подтвердить, что всё идёт строго по графику.

В целом (не говоря о конкретных клиентах) спрос на MI450 уже выше прогнозов.

Клиенты видят реальную производительность оборудования и довольны результатом, поэтому мы увеличиваем поставки на следующие кварталы.

Что касается Anthropic, как уже отмечалось на сцене, мы следим за их развитием с самого основания, с момента старта Дарио и Тома.

Для любых компаний внедрение новой чиповой платформы — серьёзное инженерное, ресурсное и инвестиционное решение. Мы понимаем, что инвестиции Anthropic в мощности, ресурсы, время и деньги для AMD — это очень крупный шаг.

Формат сделок разный. У Anthropic соглашение фокусируется на MI450 и предусматривает загрузку мощностью до 2 ГВт, первые 1 ГВт начнутся в первой половине 2027 года (UTC+8). Идет совместное планирование на ещё более длинный срок.

Таким образом, структура просто различается.

Вопрос: Как конкретно AMD и Anthropic сотрудничают? Привлекаются ли ресурсы дата-центров?

Су Чжи Фэн: Конечно. Базис взаимоотношений — предоставление Anthropic большого объёма вычислений для обеспечения роста бизнеса.

Anthropic будет использовать GPU и CPU AMD через разные источники: облачные сервисы и, вероятно, собственные дата-центры.

Мы в тесном контакте с Anthropic и поддерживаем различные варианты развертывания — это гораздо шире просто покупки чипов. Взаимодействие охватывает организацию развертывания систем, запуск, а также совместную работу над запуском Claude на платформе AMD.

С точки зрения ПО, Claude и Codex — одни из самых мощных и популярных платформ.

Мы хотим, чтобы разработчики могли максимально эффективно использовать железо AMD для разработки на этих платформах — это важная часть сотрудничества.

Что касается дата-центров, мы уделяем большое внимание наличию мощностей для развёртываний на рынке. Это ключевой приоритет AMD не только для Anthropic, но и для всей системы и экосистемы.

Вопрос: Это сотрудничество временно? Учитывая опыт AMD в проектировании чипов, планирует ли компания в будущем создавать собственные продукты вместо партнёрства с Cerebras?

Су Чжи Фэн: Я не рассматриваю партнёрство как временное. Мы не относимся к кооперациям как к «временным решениям».

Партнёрство с Cerebras обусловлено интересными технологиями компании. Есть много способов ускорять специфические нагрузки, Cerebras — один из них, к тому же хорошо сочетающийся с Helios.

Открытый характер экосистемы AMD означает, что мы работаем с разными компаниями с ценными технологиями, если они совпадают с нашим долгосрочным взглядом.

В целом на рынке будет нарастать тренд к распараллеливанию и разделению задач — скорость этого определяется структурой затрат и цен.

У AMD сильный собственный роадмап — MI400, MI500, MI600, а также возможность комбинировать различные вычислительные технологии.

Мы в восторге от сотрудничества с Cerebras. В будущем AMD продолжит работать над дедупликацией и ускорением задач.

Вамси Боппана: Добавлю: даже сегодня в нашем портфеле много малых ИИ-движков для сверхнизкого энергопотребления, задержки и моментального отклика.

Возьмите встроенные решения AMD, а также применение в автомобильной отрасли, медицинских устройствах и т.д. Суть в том, что AMD уверена — ИИ «пропитается» всеми формами вычислений, и под каждую специфическую задачу мы предложим правильное решение.