Alphabet (GOOG.US) выпустила три недорогие модели Gemini, сосредоточив внимание на кибербезопасности и эффективности AI-инференса

По сообщениям Zhihu Finance APP, накануне публикации финансового отчета компания Google, входящая в состав Alphabet (GOOGL.US, GOOG.US), во вторник официально представила три новых модели Gemini, охватывающих такие области, как кибербезопасность, программирование и высокоэффективные решения для вывода, чтобы продемонстрировать последние достижения в линейке AI-продуктов и противостоять нарастающей конкуренции со стороны Anthropic и других AI-компаний.

В этот раз были представлены такие продукты, как Gemini 3.5 Flash Cyber, Gemini 3.6 Flash и Gemini 3.5 Flash-Lite.

Gemini 3.5 Flash Cyber специально разработана для сценариев кибербезопасности, может использоваться для выявления и устранения уязвимостей в программном обеспечении и на начальном этапе будет доступна только для государственных учреждений и доверенных партнеров в рамках ограниченного тестового доступа. Согласно заявлению Google, эта модель, сохраняя профессиональный уровень, обеспечивает более низкую стоимость использования на один токен по сравнению с более крупными моделями.

По мнению отраслевых экспертов, этот продукт может помочь Google сократить отставание от Anthropic в области AI для кибербезопасности. Ранее Anthropic с помощью модели Mythos первой заняла лидирующие позиции на рынке автоматической защиты кода.

Одновременно Google представила Gemini 3.6 Flash. Как заявляет компания, новая модель еще больше улучшила показатели в программировании, мультимодальной обработке и решении задач по работе с знаниями, при этом потребление токенов по сравнению с предыдущим поколением уменьшилось максимум на 17%, а стоимость одного токена дальше снизилась, что способствует сокращению затрат на внедрение крупномасштабных AI-решений.

Еще одна модель, Gemini 3.5 Flash-Lite, позиционируется как самая быстрая и наименее затратная модель среди серии Gemini 3.5, ориентированная, в основном, на высоконагруженные задачи и легкие рабочие нагрузки в системах AI-агентов.

По мнению аналитиков, этот товарный ряд отражает стремление Google компенсировать отставание по срокам выпуска некоторых AI-продуктов за счет более низких издержек и большей эффективности.

Согласно данным Artificial Analysis, серия моделей Gemini Flash в настоящее время уже дешевле аналогичных продуктов Anthropic, OpenAI и ряда других AI-компаний. Google отмечает, что самая производительная новая модель Gemini 3.6 Flash по стоимости выполнения задачи также дешевле, чем GPT-5.6 Terra Max от OpenAI, Kimi K3 от Moonshot AI и Qwen 3.7 Max от Alibaba (BABA.US).

Выход новых продуктов совпал с тем, что Alphabet вскоре опубликует квартальные результаты, а конкуренция между AI-компаниями продолжает усиливаться.

Недавно выпущенный Kimi K3 от Moonshot AI пользовался высоким спросом на рынке, и компания из-за нехватки вычислительных мощностей временно ограничила новые подписки и доступ к API; одновременно Alibaba также анонсировала скорый запуск Qwen 3.8 Max и заявила, что его комплексная производительность уступает только новейшей флагманской модели Fable 5 от Anthropic.

В отрасли считают, что это подчеркивает еще один ключевой фактор в текущей AI-конкуренции: разработка передовых моделей — только первый шаг, компании должны обладать достаточной инфраструктурой вычислительных мощностей, чтобы поддерживать коммерческое внедрение моделей в большом масштабе.

В этой области Google обладает определенными преимуществами благодаря собственным AI-чипам (TPU), облачной инфраструктуре и способности к совместной разработке аппаратного и программного обеспечения, однако компания также ранее сталкивалась с проблемой нехватки вычислительных ресурсов.

Стоит отметить, что, согласно предыдущим сообщениям СМИ, Google в настоящее время также разрабатывает новый AI-чип, специально предназначенный для работы моделей Gemini, с целью повышения эффективности работы до 10 раз и дальнейшего снижения стоимости AI-сервисов.

По заявлению представителя Google Cloud, команда компании постоянно исследует и тестирует новые технологии, чтобы предоставлять пользователям наиболее производительные и эффективные AI-сервисы. Хотя не все разработанные проекты в конечном итоге поступают в производство, такая постоянная инновационная деятельность — важная часть стратегии Google в области комплексного AI.

Представитель также отметил, что благодаря совместной разработке аппаратного и программного обеспечения с самого низа, Google создает высокоинтегрированные AI-системы, оптимизированные для реальных рабочих нагрузок.

Кроме того, чтобы ответить на тревоги рынка по поводу задержек с выходом продуктов, Google впервые раскрыла больше информации о дорожной карте продуктов. Компания сообщила, что Gemini 3.5 Pro уже начал открытое тестирование с партнерами, готовясь к полноценному запуску. Одновременно Gemini 4 уже приступил к самой крупной на сегодняшний день работе по предварительному обучению.