Искусственный интеллект вызывает беспокойство по поводу пузыря! Огромные капитальные затраты технологических гигантов под пристальным вниманием, сезон отчетности становится «лакмусовой бумажкой»
На прошлой неделе акции чип-производителей пережили массовую распродажу, весь технологический сектор столкнулся с продажами, а ажиотаж вокруг искусственного интеллекта явно пошёл на спад. Сейчас давление продолжает нарастать — инвесторы уже готовы нажать на кнопку «продать».
Как сообщает приложение Zhitong Finance, на прошлой неделе акции чипмейкеров были жестоко распроданы, весь технологический сектор оказался под давлением, а ажиотаж вокруг искусственного интеллекта явно пошёл на спад. Теперь напряжение продолжает нарастать — «кнопка продажи» в руках инвесторов не даёт покоя, и крупнейшим технологическим компаниям крайне важно в предстоящий сезон финансовой отчётности доказать, что их огромные траты на AI оправданны.
Лихорадка вокруг AI, всего месяц назад поднимавшая фондовые индексы к новым историческим максимумам, теперь явно угасла. На прошлой неделе сектор информационных технологий стал худшим в индексе S&P 500, который за неделю снизился на 1,6%, а ориентированный на технологические компании Nasdaq 100 обвалился на 4,1%. Основной причиной падения стали акции производителей чипов: индекс Philadelphia Semiconductor Index (SOX) упал на 10%, зафиксировав крупнейшее недельное снижение с апреля 2025 года.
Даже «фабрика мечты» Илона Маска SpaceX (SPCX.US) не смогла избежать этой участи: на прошлой неделе акции снова упали на 15% после 10% снижения неделей ранее; цена акций опустилась ниже уровня IPO, а с пиковых значений рыночная капитализация сократилась более чем на 1 трлн долларов.
Джейк Селтц (Jake Seltz), портфельный менеджер Allspring Global Investments, отметил: «Инвесторы уже обеспокоены масштабами расходов, их тревожит надувающийся пузырь. В конечном итоге нам нужно снова увидеть ускорение роста выручки».

На фоне растущего скепсиса по поводу инвестиций в строительcтво дата-центров масштаба в сотни миллиардов долларов, внимание будет пристально приковано к финансовой отчётности технологических гигантов в ближайшие две недели: инвесторы ищут доказательства того, что эти вложения приносят более высокую отдачу. Tesla (TSLA.US) и Alphabet Inc. (GOOGL.US) откроют сезон отчётности среди крупных технологических компаний в среду, за ними последуют Microsoft (MSFT.US), Meta Platforms Inc. (META.US), Apple (AAPL.US) и Amazon (AMZN.US) на следующей неделе. В совокупности шесть этих компаний составляют четверть взвешенной по капитализации доли индекса S&P 500. Nvidia (NVDA.US) предоставит свой отчёт в конце следующего месяца.
Текущая ситуация крайне важна. Индекс, отслеживающий «семёрку технологических гигантов», в этом году отстаёт от индекса S&P 500 — редкость для группы, которая в течение большей части последних четырёх лет вела рынок вверх. Одновременно опасения относительно капитальных расходов сильнее всего ударили по сектору полупроводников, который больше других выигрывает от этих вложений и является основным драйвером роста S&P 500 на 8,9% с начала года.
На этой неделе фокус рынка главным образом будет сосредоточен на Alphabet. Родительская компания Google считается лидером в AI благодаря популярности своего чат-бота Gemini, развитию собственных чипов для дата-центров и расширению облачного бизнеса. Однако этот рост требует огромных затрат. Капитальные вложения Alphabet, как ожидается, в этом году более чем удвоятся до 187 млрд долларов, и подобно многим коллегам по отрасли, компания всё чаще обращается к рынкам долгового и долевого финансирования.
Это вызывает беспокойство у инвесторов. По сообщениям, поставки флагманской AI-модели Alphabet — Gemini 3.5 Pro задерживаются на несколько месяцев, и на этом фоне её акции за два последних торговых дня потеряли 6,5%. За год они по-прежнему показывают рост на 11%, но отступили от майского максимума на 14%.
Настроения в отношении других крупных технологических акций ещё более пессимистичны. Microsoft только что пережила худший месяц с 2000 года и с начала года снизилась на 19%. Meta Platforms немного снизилась в 2026 году, несмотря на отскок в июле на волне оптимизма по поводу её возможной сдачи вычислительных мощностей в аренду. Amazon выросла на 7,1% с начала года, Nvidia — на 8,8%, обе уступают индексу Nasdaq 100.
Тодд Альстен (Todd Ahlsten), главный инвестиционный директор Parnassus Investments, считает: «В какой-то момент на прибыль оказывается столько сомнений, что вы больше не можете давать этим акциям высокие показатели P/E. Рынок будет внимательнее следить за валовой прибылью облачного бизнеса, ценообразованием и за тем, сколько AI-дохода генерируется на единицу вычислительной мощности».
Фактически, оценки технологических гигантов уже заметно снизились. По данным Bloomberg, индекс «семёрки технологических гигантов» сейчас торгуется примерно по мультипликатору 24 к ожидаемой прибыли за следующие 12 месяцев — это ниже октябрьских 33 и январских 29. Для Nasdaq 100 этот показатель составляет около 22.

Альстен отмечает, что это смещает риски в другие секторы, которые демонстрировали наибольший рост в году, например, к производителям чипов. Его компания управляет активами примерно на 45 млрд долларов.
Индекс Philadelphia Semiconductor Index (SOX) в этом году значительно вырос, поскольку огромные расходы на инфраструктуру AI были направлены именно к его компонентам. Этот бенчмарк, в который входят 30 компании, связанных с чипами, с начала 2026 года прибавил 65%, лишь один участник показал снижение. Однако с прошлогоднего исторического пика индекс уже потерял 20% и достиг порога технического медвежьего рынка, а волатильность резко возросла. За последние четыре недели лишь в двух торговых сессиях изменение индекса не превышало ±2%.
Борьба быков и медведей на рынке обостряется
Даже позитивные сигналы из отчётности не смогли остановить падение SOX. Крупнейший в мире производитель чипов по контракту TSMC (TSM.US) и гигант полупроводникового оборудования ASML (ASML.US) обе повысили прогнозы по выручке на год. В то же время результаты IBM показывают, что клиенты отдают приоритет расходам на серверы и полупроводники, а не на мейнфреймы и программное обеспечение.
Альстен говорит: «С учётом существующих проблем, я сейчас буду осторожнее. Некоторые акции, особенно из инфраструктурного сектора, выглядят так, будто уже достигли потолка. Они получили высокие P/E благодаря ускорению роста, но итоговый рост может оказаться не таким быстрым, как многим представляется».
Семь из десяти ведущих компаний, внесших наибольший вклад в рост S&P 500 в этом году,— это компании, связанные с производством чипов. Micron (MU.US), Nvidia, AMD, Intel (INTC.US), Applied Materials (AMAT.US), Lam Research (LRCX.US) и Sandisk (SNDK.US) обеспечили почти половину прибыли бенчмарка.
Однако Wall Street, похоже, начала сомневаться в устойчивости роста акций производителей памяти — этот сегмент возглавлял рост S&P 500 благодаря ажиотажному спросу со стороны разработчиков дата-центров, вызвавшему дефицит предложения и резкое удорожание продукции. Sandisk, лучшая бумага базового индекса 2026 года, потеряла на прошлой неделе 29%, а занятие третьей позиции Micron снизилась на 13%.
Apple с начала года выросла на 23%, став лучшей акцией среди «семёрки технологических гигантов». Компания избегает масштабных капиталовложений, а для обеспечения работы своих AI-сервисов сотрудничает с поставщиками моделей — что наглядно отражает степень осторожности инвесторов по поводу гигантских затрат на AI.
Брок Кэмпбелл (Brock Campbell), глава исследований Newton при BNY Investments, говорит: «Сейчас на рынке царит тревожная атмосфера, сверхкрупные клиенты уже не фавориты этой волны. Спор ведётся о сроках и масштабе затрат на AI».
Alphabet, Microsoft, Amazon и Meta уже прогнозируют, что их совокупные капитальные расходы в текущем календарном году достигнут 725 млрд долларов, тогда как по среднему прогнозу аналитиков, собранному рынком, Wall Street ожидает рост этого показателя к 2027 году почти до 900 млрд долларов.
Тем не менее, несмотря на все беспокойства по поводу масштабных расходов, Селтц из Allspring продолжает делать ставку на дальнейший рост затрат: спрос на облачные сервисы будет превышать предложение, поддерживая рост выручки технологических гигантов и подталкивая вверх акции инфраструктуры AI.
Он отмечает: «Нередко акции падают в течение нескольких недель или месяцев, а затем отскакивают. Я рассматриваю любую просадку как возможность нарастить позиции. Цикл ещё не завершён. Я считаю, нас ждёт ещё несколько хороших лет, хотя волатильность будет время от времени напрягать рынок».
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Доходность 30-летних казначейских облигаций США достигла максимума с 2007 года, выпуск инвестиционных облигаций в США в августе достиг рекордного уровня для этого периода.
В понедельник доходность 30-летних государственных облигаций США на время превысила 5,31%. Компании в условиях бума искусс твенного интеллекта активно размещают крупные выпуски облигаций, что усугубляет дисбаланс спроса и предложения на рынке долгосрочных бумаг. В августе объем выпуска инвестиционных облигаций в США достиг 145,2 млрд долларов, превысив рекорд августа 2020 года в 136 млрд долларов. Одновременно ежегодный бюджетный дефицит правительства США, близкий к 2 трлн долларов, продолжает увеличивать предложение государственных облигаций.

Выгоднее ли SanDisk, чем DRAM, и действительно ли он так хорош?

Nvidia инвестирует 1,5 миллиарда долларов в SB Energy, обеспечив 8 ГВт AI-мощностей, OpenAI станет единственным арендатором
Nvidia расширяет границы конкуренции от GPU и серверов до земли, электроэнергии и зданий AI-центров обработки данных. Компания сотрудничает с SB Energy для разработки сверхкрупного AI-центра мощностью 8 ГВт в Огайо и инвестирует в него 1,5 миллиарда долларов, предоставляя кредитную поддержку для инфраструктурного финансирования; OpenAI выступает единственным арендатором. Этот шаг означает, что Nvidia выходит за рамки роли поставщика чипов и становится организатором AI-инфраструктуры, заранее закрепляя ресурсы LPS для удовлетворения будущих потребностей в нескольких поколениях GPU.
