Google упал на 5%! По сообщениям, релиз флагманской модели Gemini отложен, программные возможности не оправдали ожиданий и отстают от OpenAI

Google сталкивается с возрастающим внутренним давлением в гонке искусственного интеллекта. Выпуск её самого мощного флагманского ИИ-модели Gemini 3.5 Pro уже был отложен на несколько месяцев по сравнению с первоначальным графиком, а конкуренты друг за другом превосходят Google по возможностям программирования, что делает рыночные позиции компании всё более уязвимыми.

По данным Bloomberg со ссылкой на осведомлённые источники, основной причиной задержки стало то, что Google пытается повысить программные способности модели, но прогресс оказался ниже ожиданий. В конце прошлого месяца Google обновила обучающие данные, чтобы устранить этот недостаток, однако результаты оказались разочаровывающими.

Новые модели OpenAI и Meta, недавно выпущенные, уже обошли текущие продукты Google по возможностям генерации программного кода с помощью ИИ.

Такая ситуация вызвала широкое недовольство внутри Google. По словам десяти нынешних и бывших сотрудников, многие инженеры, исследователи в области AI и топ-менеджеры опасаются, что Google теряет лидерство на рынке. У части исследователей чувство разочарования уже переросло в волну увольнений, и такие ведущие лаборатории, как Anthropic, стали для них основными направлениями перехода.

После выхода этой информации акции Google резко упали, теряя по ходу торгов до 5%, и завершили день снижением на 4,43%.

Задержки Google с релизом новых AI-моделей тесно связаны со сложностью внутренней координации при большой продуктовой матрице. По словам источников, выпуск модели включает множество заинтересованных сторон, а интеграция AI-решений сразу во множество сервисов — поиск, карты, YouTube и другие продуктовые линии — изначально приводит к потере времени.

Бывшие сотрудники сравнили такие координационные проблемы с "кипячением целого океана". Когда у разных департаментов различные приоритеты, а задачи дублируются между множеством команд, становится всё сложнее придерживаться единой продуктовой стратегии, и ни один отдельный продукт не может получить достаточно ресурсов для прорыва на рынке.

Представитель Google заявил по этому поводу, что компания "быстро продвигает целый ряд моделей, одновременно обеспечивая высокую эффективность для клиентов" и сейчас вместе с партнерами тестирует 3.5 Pro, усовершенствованную версию Flash и другие модели, а также активно обсуждает с правительством США вопросы тестирования моделей и создание более широкой регуляторной базы для индустрии.

Генерация программного кода при помощи AI стала центральным полем битвы в нынешней гонке моделей, однако внутри Google эта сфера подвержена внутренним ограничениям. Бывшие сотрудники указывают, что сооснователь компании Sergey Brin и другие активно настаивали на ускоренном развитии AI для программирования, однако эти усилия тормозились внутренними конфликтами между "фракциями".

В настоящее время Google Cloud, Google DeepMind и команда Android все независимо разрабатывают AI-инструменты для программистов, а в процесс вовлечены и команды потребительских продуктов, из-за чего ресурсы ещё сильнее рассредоточены.

Нельзя игнорировать и внутреннее сопротивление. Часть инженеров придерживается принципа, что "код должен писать человек", и относятся к AI-кодогенерации настороженно. В ранний период продвижения из-за опасений утечки приватного кода в обучающие данные Google даже ограничивала сотрудникам использование Gemini для написания и анализа кода. Хотя эта политика со временем смягчилась, компания уже упустила значительную часть возможностей для внутренних экспериментов.

Со стороны Google уточняют, что на недавней Cloud-конференции было объявлено, что уже 75% кода внутри компании сгенерировано AI и, после проверки, успешно внедрено в продакшн — в соответствии со стандартами Google.

Сейчас главный архитектор AI Google Koray Kavukcuoglu вместе с основной инженерной командой работает над интеграцией внутренних инструментов для AI-программирования; а внутри DeepMind в начале года появилась новая команда, целенаправленно занимающаяся AI-программированием под руководством исследователя Себастьяна Боржо.

До официального релиза 3.5 Pro существующая Gemini 3.5 Flash уже собрала о себе различные отзывы на рынке. Продуктовый менеджер с платформы для дизайна Figma Rodrigo Davies отметил, что Figma интегрировала 3.5 Flash в своего нового AI-ассистента "Figma agent" и считает, что модель хорошо балансирует между скоростью и качеством.

В то же время сооснователь и CEO латиноамериканской EdTech-платформы Platzi Freddy Vega дал диаметрально противоположную оценку. По его словам, 3.5 Flash занимает неудачную нишу: она дороже предыдущей 3.1 Flash, но работает медленнее, по возможностям явно уступает флагманским продуктам конкурентов и проявляет слабые результаты при работе со структурированными данными.

Он подчеркнул, что его команда в тех задачах, где требуется сочетать скорость и возможности рассуждения, уже перешла с решений Google на среднюю модель от Anthropic — Claude 3.5 Sonnet.

AI-исследователи в целом сходятся во мнении, что главное конкурентное преимущество Gemini сейчас — возможность обращения к данным Google Search, однако по уровню "модели для всего" впереди уже находятся Anthropic и OpenAI. В Google заявляют, что компания по-прежнему обладает уникальными преимуществами в работе с мультимодальными вводами и в области AI-моделей окружающего мира, но вопрос о том, удастся ли эти преимущества конвертировать в рыночную долю, остаётся открытым.