Концепция физического AI ускоряет внедрение! Сотрудничество Nvidia (NVDA.US) и Toyota (TM.US) длительностью десять лет выходит на новый уровень: стек AI-технологий проникает в "Город-ткань" Toyota.

По данным приложения Zhihui Caijing, 14 июля NVIDIA (NVDA.US) и Toyota Motor (TM.US) совместно объявили о расширении своего десятилетнего стратегического партнерства, распространив применение физического искусственного интеллекта (Physical AI) с области автономного вождения на такие реальные сценарии, как робототехника, интеллектуальные фабрики и умные города. На этой неделе CEO NVIDIA Дженсен Хуанг лично прибыл в Токио для продвижения данного сотрудничества – это совпало с ключевым этапом в инициативе премьер-министра Японии Санаэ Такаити по развитию внутренней AI-индустрии.

Улучшение сотрудничества знаменует собой самый крупный шаг вперед в их отношениях со времени выбора Toyota в 2017 году платформы NVIDIA DRIVE PX для тестирования систем автономного вождения. В прошлом году компании объявили, что Toyota внедрит платформу NVIDIA DRIVE AGX и сертифицированную по стандартам безопасности операционную систему NVIDIA DriveOS для разработки своих моделей нового поколения.

От L2++ к «Городу-ткань»: Четыре основных сценария применения Physical AI

Ключевой сценарий этого сотрудничества – экспериментальный умный город Toyota в префектуре Сидзуока — "Город-ткань" (Woven City). NVIDIA предоставит этому проекту технологии искусственного интеллекта для управления трафиком. Ожидается, что «Город-ткань» будет завершён и заселён осенью 2025 года, его население составит около 2000 человек. Этот город проектируется как реальная лаборатория, предназначенная для тестирования передовых технологий — автономного вождения, умного транспорта, робототехники и других областей — в практических условиях. Участие NVIDIA означает, что этот умный город получит поддержку технологий на всех уровнях: от чипов до ПО искусственного интеллекта.

Десятилетний путь партнерства: от Drive PX к массовому производству L2++

Сотрудничество между NVIDIA и Toyota началось в 2017 году, когда Toyota выбрала платформу NVIDIA Drive PX для тестирования своих ранних систем автономного вождения. В 2025 году партнерство было углублено: Toyota обязалась внедрить платформу NVIDIA Drive AGX Orin в свой коммерческий автопарк.

После обновления Toyota использует платформу NVIDIA DRIVE AGX с сертифицированной с точки зрения безопасности операционной системой NVIDIA DriveOS для разработки новых моделей с функциями помощи водителю уровня L2++. L2++ позволяет автомобилю под строгими стандартами безопасности Toyota точнее распознавать обстановку на дороге и принимать решения по управлению движением.

4 основных практических сценария

Автомобили: помощь при вождении L2++. Toyota применяет платформу NVIDIA DRIVE AGX для новых моделей автомобилей, интегрируя сертифицированную систему NVIDIA DriveOS с продвинутыми функциями помощи водителю L2++. Новое поколение машин сможет точнее ориентироваться на дороге и принимать решения в рамках самых жёстких стандартов безопасности Toyota.

Разработка ПО: ускорение генерации кода AI. Переходя к принципу «автомобиль как ПО», Toyota разработала AI-модель Code Assistant в соответствии со стандартами MISRA, обученную и доработанную с помощью NVIDIA Megatron-LM, а также с опорой на различные датасеты, такие как NVIDIA Nemotron. Кастомизированная AI-модель позволяет инженерам эффективнее генерировать, проверять и верифицировать код, критически важный для безопасности, а это сокращает цикл разработки, не нарушая строгие отраслевые нормы.

Фабрики: цифровой двойник Omniverse. Toyota использует библиотеки NVIDIA Omniverse и открытое решение NVIDIA Isaac Sim для визуализации производственных процессов, движения роботов и создания полной цифровой копии фабрики. Тестирование и оптимизация планов производства в виртуальном мире помогают уменьшить простои, повысить эффективность и снизить затраты.

Умные города: языково-визуальная модель Woven City. Дочерняя компания Toyota — Woven by Toyota применяет NVIDIA H100 Tensor Core GPU и Megatron-Core для разработки мультимодальной языково-визуальной модели Woven City AI Vision Engine. Эта модель анализирует городскую среду, прогнозирует развитие событий, помогает городским службам транспорта и инфраструктуры в своевременном реагировании. "Город-ткань" — это экспериментальное прототипное сообщество, построенное на месте бывшего завода Toyota в Сидзуоке, которое служит реальной лабораторией для тестирования передовых технологий в условиях жизни.

Визит Дженсена Хуана: двойная ставка на суверенный и физический искусственный интеллект

В рамках визита в Японию Дженсен Хуанг 15 июля участвовал в Токио в мероприятии, посвященном 30-летию партнерства NVIDIA и Sega. В перерывах разработческого события в Токио Хуанг также прокомментировал слухи о переносе Vera Rubin, заявив, что следующий ускоритель Vera Rubin AI от NVIDIA движется к производству в масштабах «гигантских объемов».

В Токио Хуанг особо подчеркнул значимость суверенного искусственного интеллекта: «Интеллектуальные национальные компетенции должны формироваться, укрепляться и развиваться внутри страны». Япония сталкивается с дефицитом рабочей силы, автоматизация и роботизация производств ускоряются за счет внедрения ИИ. Он также отверг мнение о пузыре вокруг ИИ, отметив, что спрос на инфраструктуру для искусственного интеллекта остаётся "исключительно высоким".

Масаюси Сон также высказал поддержку инвестициям в AI. Ранее на этой неделе основатель SoftBank Масаюси Сон на конференции SoftBank World заявил, что опасения насчет избыточных инвестиций в ИИ — "глупы". SoftBank ранее согласовала с OpenAI инвестиционное соглашение на 30 млрд долларов, с тремя этапами внесения средств. Сон спрогнозировал, что к 2040 году искусственный интеллект будет требовать 3 тераватта электроэнергии — это в 1,8 раза выше нынешнего глобального потребления.

Всеобъемлющая AI-экосистема Японии: модель Nemotron и Jetson Thor

Параллельно NVIDIA расширила корпоративную экосистему AI в Японии. Среди японских компаний, которые применяют большой языковой модел Nemotron от NVIDIA — ENEOS, NTT DATA и Hitachi. Nemotron — это серия открытых моделей NVIDIA, анонсированная в феврале 2026 года, семейство моделей различного масштаба от 9 до 320 млрд параметров, с открытой лицензией, позволяющей коммерческое использование.

NVIDIA также презентовала новый компьютер Jetson Thor — решение для развития массовой робототехники и пограничного AI. Этот чип на архитектуре нового поколения GPU обеспечивает примерно восьмикратный прирост производительности по сравнению с предыдущей серией Jetson Orin и может применяться в гуманоидных роботах, промышленной автоматизации, edge AI-серверах и любых сценариях с реальным временем вывода. Как пишет Sravka Futures Express, Toyota планирует интегрировать Jetson Thor в новые беспилотные машины и складские роботы до 2027 года.

В более широкой AI-стратегии японского производства такие компании, как FANUC, Fujitsu, Kawasaki Heavy Industries, Kubota, Mitsubishi Electric, NEC, SoftBank и другие лидеры индустрии уже присоединились к физической экосистеме AI "Cosmos" от NVIDIA. Omron, Sony и Woven by Toyota используют платформу роботов NVIDIA Isaac и компьютеры Jetson для создания роботов нового поколения.

Рыночное и стратегическое значение: Ключевой шаг от концепции Physical AI к реальным проектам

Данное расширение партнерства означает, что Physical AI переходит от концепций к масштабной реальной реализации. Вице-президент NVIDIA по робототехнике и edge AI Дипу Талла отметил: «Мы расширяем сотрудничество для продвижения физического искусственного интеллекта в автомобилях, робототехнике и умных городах».

Для NVIDIA это важнейший шаг к трансформации из поставщика AI-чипов в поставщика комплексных physical AI-платформ. Япония имеет ведущие мировые компании в области авто, промышленных роботов и фабричной автоматизации — по мнению NVIDIA, эта производственная база играет ключевую роль в интеграции ИИ в реальные производства.

Это также новый рубеж для NVIDIA — расширение влияния AI с дата-центров на физический мир: Omniverse (цифровые двойники), Isaac (симуляция роботов) и DRIVE (автономное вождение) — три основные платформы NVIDIA теперь полностью внедряются у одного клиента. Для Toyota это технологический фундамент перехода к статусу "мобильной компании" — от L2++ автопилота и цифровых двойников фабрик до AI для умных городов — стэк технологий NVIDIA охватывает все ключевые процессы компании.

Для Toyota такое сотрудничество – важная технологическая поддержка трансформации в поставщика мобильных и урбанистических AI-решений. Партнеры намерены интегрировать AI-технологии в автомобилях, инфраструктуре и производстве, совместно строя новые системы мобильности.

Стоит отметить, что после визитов Дженсена Хуана в Южную Корею и Китай Тайвань в Японии возникала дискуссия о «пролетном» характере этих посещений. Благодаря объявлению о расширении кооперации с Toyota, FANUC и рядом других японских лидирующих компаний, NVIDIA однозначно обозначила свой курс на ускоренное присутствие на рынке японской робототехники и производства.

По мере того как глобальная конкуренция в AI смещается от языковых моделей к физическому миру, пример сотрудничества NVIDIA и Toyota указывает вариант реализации Physical AI, охватывающий полный цикл — от чипа до ОС, от цифрового двойника до реальной лаборатории, выстраивание моста от виртуального в физическую реальность и от кода к настоящему производству.