Аналитический отчет|Подробный обзор проекта Boundless (ZKC) и анализ рыночной капитализации
1. Описание проекта
- Введение механизма "Proof of Verifiable Work" (Доказательство проверяемой работы), который справедливо оценивает сложность вычислений и стимулирует поставщиков вычислительных мощностей;
- Поддержка мультицепочечной развертки с наследованием свойств безопасности каждой цепи для обеспечения высокой ликвидности вычислительных ресурсов;
- Использование механизма обратного голландского аукциона (Reverse Dutch Auction) для определения цены, что обеспечивает пользователям низкие издержки на распределенные вычислительные услуги и гарантирует децентрализацию рынка.
2. Преимущества проекта
- Пионер децентрализованного ZK-рынка вычислений
- Низкий порог участия и масштабируемость
- Экономические стимулы и инновации справедливого механизма
- Кроссчейн-совместимость и инфраструктурный потенциал
3. Ожидания по рыночной капитализации
4. Экономическая модель
- Стимулирование валидаторов: вознаграждение проверам за предоставление вычислительных ресурсов ZKP для Boundless Marketplace, награда рассчитывается на основе рыночных сборов или доли участия в вычислительных циклах.
- Распределение рыночных сборов: держатели могут заблокировать $ZKC в Vault для получения баллов, которые можно использовать для получения рыночных сборов, формируя механизм "блокировка + доход".
- Стейкинг и сервисные соглашения: поддержка блокировки запросов на спотовом рынке и стейкинга на период действия сервисного соглашения, что повышает доверие участников рынка.
- Децентрализованное управление: держатели могут участвовать в управлении на блокчейне, регулировать скорость выпуска токенов и частоту вознаграждений, а также влиять на экономические параметры токена и стратегию рыночных стимулов.
5. Информация о команде и финансировании
6. Потенциальные риски
- Краткосрочные риски (0-6 месяцев): airdrop и продажи сообществу являются основными источниками давления на продажу, что может вызвать волатильность на вторичном рынке.
- Среднесрочные риски (6-12 месяцев): стратегический фонд роста одномоментно выпускает 18%, что создает концентрированное давление на продажу.
- Долгосрочные риски (1-3 года): постепенное разблокирование крупных объемов токенов фонда, команды и инвесторов создает устойчивое давление на продажу.
7. Официальные ссылки
- Сайт: https://beboundless.xyz/
- Twitter: https://x.com/boundless_xyz
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Доходность 30-летних казначейских облигаций США достигла максимума с 2007 года, выпуск инвестиционных облигаций в США в августе достиг рекордного уровня для этого периода.
В понедельник доходность 30-летних государственных облигаций США на время превысила 5,31%. Компании в условиях бума искусс твенного интеллекта активно размещают крупные выпуски облигаций, что усугубляет дисбаланс спроса и предложения на рынке долгосрочных бумаг. В августе объем выпуска инвестиционных облигаций в США достиг 145,2 млрд долларов, превысив рекорд августа 2020 года в 136 млрд долларов. Одновременно ежегодный бюджетный дефицит правительства США, близкий к 2 трлн долларов, продолжает увеличивать предложение государственных облигаций.

Выгоднее ли SanDisk, чем DRAM, и действительно ли он так хорош?

Nvidia инвестирует 1,5 миллиарда долларов в SB Energy, обеспечив 8 ГВт AI-мощностей, OpenAI станет единственным арендатором
Nvidia расширяет границы конкуренции от GPU и серверов до земли, электроэнергии и зданий AI-центров обработки данных. Компания сотрудничает с SB Energy для разработки сверхкрупного AI-центра мощностью 8 ГВт в Огайо и инвестирует в него 1,5 миллиарда долларов, предоставляя кредитную поддержку для инфраструктурного финансирования; OpenAI выступает единственным арендатором. Этот шаг означает, что Nvidia выходит за рамки роли поставщика чипов и становится организатором AI-инфраструктуры, заранее закрепляя ресурсы LPS для удовлетворения будущих потребностей в нескольких поколениях GPU.