Alphabet (GOOG.US) wprowadza trzy niskokosztowe modele Gemini, koncentrując się na cyberbezpieczeństwie i wydajności wnioskowania AI

Aplikacja finansowa Smart Finance uzyskała informację, że tuż przed publikacją wyników finansowych Alphabet (GOOGL.US, GOOG.US) należący do Google oficjalnie zaprezentował we wtorek trzy nowe modele Gemini, obejmujące obszar cyberbezpieczeństwa, programowania oraz wysoko opłacalnej inferencji, mające na celu pokazanie najnowszych postępów w linii produktów AI oraz odpowiedź na rosnącą konkurencję ze strony Anthropic i innych firm zajmujących się sztuczną inteligencją.

Produkty zaprezentowane podczas tej premiery to Gemini 3.5 Flash Cyber, Gemini 3.6 Flash oraz Gemini 3.5 Flash-Lite.

Szczególnie Gemini 3.5 Flash Cyber został opracowany dla scenariuszy związanych z cyberbezpieczeństwem i może służyć do wykrywania oraz naprawy luk w oprogramowaniu. Początkowo będzie on dostępny tylko w ograniczonym zakresie testowania dla instytucji rządowych oraz zaufanych partnerów. Google podkreśla, że model ten zachowuje wysoki poziom profesjonalizmu, a koszt użycia jednego Tokena jest niższy niż w przypadku większych modeli.

Według branżowych opinii, produkt ten może pomóc Google zmniejszyć dystans do Anthropic w obszarze AI do cyberbezpieczeństwa. Wcześniej Anthropic dzięki modelowi Mythos zdobył przewagę na rynku automatycznej ochrony kodu.

Równocześnie Google wprowadził Gemini 3.6 Flash. Firma informuje, że nowy model znacząco ulepsza możliwości programowania, przetwarzania multimodalnego oraz realizacji zadań związanych z pracą wiedzy, przy jednoczesnym zmniejszeniu zużycia Tokenów o maksymalnie 17% w stosunku do poprzedniej generacji. Jednostkowy koszt Tokena dodatkowo maleje, co pomaga redukować koszt wdrożenia aplikacji AI na dużą skalę.

Inny model, Gemini 3.5 Flash-Lite, jest najszybszą i najtańszą wersją serii Gemini 3.5, przeznaczoną głównie do zadań o dużej równoległości oraz lekkich obciążeń w systemach inteligentnych AI agentów.

Analitycy uważają, że ten zestaw produktów odzwierciedla próbę Google wyrównania opóźnienia na rynku AI dzięki niższym kosztom i wyższej efektywności.

Dane z Artificial Analysis pokazują, że modele serii Gemini Flash są obecnie tańsze niż produkty Anthropic, OpenAI oraz niektórych innych firm AI. Google twierdzi, że nowy Gemini 3.6 Flash o najwyższej wydajności przewyższa pod względem kosztu jednostkowego zadania OpenAI GPT-5.6 Terra Max, Kimi K3 firmy Moonshot AI oraz Qwen 3.7 Max od Alibaba (BABA.US).

Premiera nowych produktów zbiegła się z momentem, gdy Alphabet przygotowuje się do publikacji kwartalnych wyników finansowych, a konkurencja na rynku AI stale rośnie.

Ostatnio Kimi K3 od Moonshot AI cieszy się dużym zainteresowaniem rynkowym, a firma z powodu niewystarczającej mocy obliczeniowej przejściowo ograniczyła nowe subskrypcje i dostęp API. Jednocześnie Alibaba zapowiedziała premierę Qwen 3.8 Max, który według firmy pod względem wydajności ustępuje jedynie najnowszemu flagowemu modelowi Anthropic - Fable 5.

Branża zauważa, że to podkreśla kolejny kluczowy aspekt konkurencji w AI - stworzenie wiodącego modelu to dopiero pierwszy krok, firmy muszą także dysponować odpowiednią infrastrukturą obliczeniową, aby zapewnić komercyjne wdrożenie na dużą skalę.

W tej dziedzinie Google dzięki własnym chipom AI (TPU), infrastrukturze chmurowej oraz zintegrowanemu projektowaniu sprzętu i oprogramowania posiada pewną przewagę, jednak firma również wcześniej borykała się z niedoborem zasobów obliczeniowych.

Co istotne, według doniesień medialnych Google pracuje obecnie nad nowym chipem AI dedykowanym do obsługi modeli Gemini, którego celem jest zwiększenie efektywności działania nawet dziesięciokrotnie, co powinno dalej obniżyć koszt usług AI.

Rzecznik Google Cloud w swoim oświadczeniu podkreślił, że zespół firmy stale eksploruje i testuje nowe technologie, aby oferować użytkownikom wyższą wydajność i efektywność usług AI. Choć nie każdy projekt badawczo-rozwojowy trafia finalnie do produkcji, taka nieustanna innowacja jest kluczowym elementem full-stackowej strategii AI Google.

Rzecznik dodał, iż poprzez projektowanie sprzętu i oprogramowania na poziomie podstawowym, Google może tworzyć wysoce zintegrowane i zoptymalizowane pod rzeczywiste obciążenia systemy AI.

Dodatkowo, by odpowiedzieć na obawy rynku dotyczące opóźnień we wprowadzaniu produktów, Google po raz pierwszy ujawnił więcej informacji na temat dalszej drogi rozwoju produktów. Firma podaje, że Gemini 3.5 Pro zaczął być udostępniany partnerom do testów, przygotowując się do pełnej premiery. W tym samym czasie rozpoczęto jak dotąd największy proces wstępnego treningu modelu Gemini 4.