Microsoft i AMD pogłębiają współpracę w zakresie sztucznej inteligencji, Azure wprowadza system AI Helios na poziomie szaf serwerowych

AMD i Microsoft rozszerzają długoterminową współpracę, co stanowi kolejny istotny atut dla AMD w rywalizacji rynku AI chipów z dominacją Nvidia.

20 lipca, według doniesień, Microsoft wdroży na swojej platformie chmurowej Azure rozwiązanie Helios od AMD na poziomie obudowy rack, przeznaczone do obsługi obciążeń związanych z inferencją modeli AI. AMD planuje rozpocząć dostawy dla klientów, w tym Microsoft, od drugiej połowy 2026 roku.

Współpraca obejmuje także dwa nowe serie maszyn wirtualnych Azure oparte na procesorach szóstej generacji AMD EPYC Venice oraz wdrożenie jednostek przetwarzania danych Pensando DPU od AMD w infrastrukturze sieciowej backendu AI i wybranych usługach Azure.

CEO Microsoft, Satya Nadella, zaznaczył: "Rozszerzamy portfolio infrastruktury Azure dzięki AMD Helios, zapewniając klientom wydajność, skalę i wybór niezbędny do budowania oraz uruchamiania aplikacji AI nowej generacji." Współpraca znacząco wzmacnia dostęp Microsoft do mocy obliczeniowej AI, co ma strategiczne znaczenie wobec przyspieszenia rozwoju własnych modeli i ciągłego zwiększania nakładów na badania oraz rozwój infrastruktury.

Helios: pierwszy rackowy system AI od AMD

Helios to pierwszy system AI na poziomie obudowy rack oferowany przez AMD i bezpośredni konkurent systemów Nvidia Grace Blackwell oraz Vera Rubin. System integruje własne GPU, CPU, chipy sieciowe oraz oprogramowanie AMD, a każda taca obliczeniowa wyposażona jest w cztery Instinct GPU, zasilane przez pojedynczy procesor EPYC, z dodatkiem do 12 chipów sieciowych bazujących na technologii zdobytej przez AMD dzięki przejęciu Pensando w 2022 roku.

Szef działu data center AMD, Forrest Norrod, wskazał, że kluczową przewagą Helios jest "najlepszy całkowity koszt posiadania oraz najniższy koszt per token", dodając, że opinie klientów potwierdzają realizację tego zamierzenia. CEO AMD, Lisa Su, również podkreślała, że Helios przewyższa systemy rackowe Nvidia pod względem wydajności inferencji, przepustowości i zdolności pamięci.

Według Futurum Group, ceny Helios oscylują między 5 a 5,5 miliona dolarów, czyli więcej niż szacowane przez tę instytucję 3,5 do 4 milionów dolarów za drugą generację systemu rackowego Nvidia Vera Rubin.

Rozszerzająca się baza klientów, AMD przyspiesza zdobywanie udziałów w rynku

Microsoft dołączając do grona użytkowników Helios, wzmacnia bazę klientów AMD.

Meta wcześniej zapowiedziała, że stopniowo wykorzysta do 6 GW GPU AMD, z pierwszym wdrożeniem 1 GW na obudowie rack Helios; OpenAI, Oracle oraz największa indyjska firma IT Tata Consultancy Services również złożyły poważne deklaracje wdrożeniowe. AMD informuje, że na jej Instinct GPU pracuje osiem z dziesięciu największych światowych firm AI.

Obecnie Nvidia posiada ponad 95% udziałów na rynku GPU data center, a AMD około 4,5%. Analityk Futurum Group, Daniel Newman, uważa, że AMD ma szansę zwiększyć udział do 20%-25%, "co oznacza skalę przychodów rzędu setek miliardów dolarów".

Według AMD, przychody z segmentu data center wzrosły w pierwszym kwartale 2026 roku o 57% rok do roku, a od 2027 roku firma planuje osiągnąć dziesiątki miliardów dolarów z przychodów za usługi AI data center, z czego większość będzie pochodziła z Helios.

Pogłębienie długoterminowej współpracy, ekosystem oprogramowania pozostaje kluczowym czynnikiem

Ta współpraca jest kontynuacją długoletniej partnerskiej relacji pomiędzy AMD a Microsoft. Chipy AMD od lat napędzają Microsoft Surface PC oraz konsole Xbox; w 2023 roku Microsoft jako pierwszy wdrożył GPU AMD MI300X do obciążeń AI, jednocześnie rozwijając własny chip Maia dla swoich data center.

Zgodnie z cytowanymi analizami, AMD na poziomie hardware dorównał Nvidia, lecz ekosystem oprogramowania pozostaje kluczową luką. Analityk Counterpoint Research, Neil Shah, wskazał, że chip Helios z AMD pod względem wydajności "jest porównywalny z GPU i CPU Nvidia", lecz "klucz tkwi w oprogramowaniu i optymalizacjach". Nvidia dysponuje o wiele bardziej rozbudowanym i dojrzałym ekosystemem dzięki CUDA.

Newman zwraca uwagę na kluczowe pytanie: "Czy AMD wygrywa dzięki przewadze technologicznej, czy jedynie dlatego, że zapotrzebowanie na moc obliczeniową jest tak duże, iż kupi się wszystko, co uda się wyprodukować?" Rzeczywista wydajność w początkowych wdrożeniach Helios będzie miała decydujący wpływ na tę odpowiedź.