Wybicie Bittensor napędza wzrost tokenów AI, ponieważ rozproszone szkolenie zyskuje na wiarygodności
Indeks GMCI AI odnotował w niedzielę wartość 51,26, co oznacza wzrost o 48% od początku lutego. Warto jednak zauważyć, że indeks ten pozostaje 84% poniżej swojego historycznego maksimum z pierwszego kwartału 2024 roku.
Indeks GMAI obejmuje dziewięć tokenów z bardzo silną koncentracją na szczycie, przy czym Bittensor (TAO), Render (RNDR) oraz Artificial Superintelligence Alliance (ASI) stanowią ponad 71% indeksu.
Mimo że jest określany jako indeks AI krypto, tak naprawdę mierzy głównie wyniki trzech dużych tokenów infrastruktury AI, a nie szerszy sentyment dotyczący AI w kryptowalutach. Ten skład jest istotny przy interpretacji wzrostu w marcu, gdyż cena TAO niemal się podwoiła w tym miesiącu, a przy jego udziale wynoszącym 24,89% przyczyniła się do większości wzrostu indeksu.
Wzrost ceny TAO wynika głównie z faktu, że rynek zaczął dostrzegać rzeczywiste możliwości, jakie oferuje sieć Bittensor.
Zespół podsieci 3 Bittensor ogłosił model Covenant-72B, 72-miliardowy model językowy trenowany bez zezwoleń na ponad 70 globalnie rozproszonych węzłach. Model ten uzyskał wynik 67,1 w MMLU, popularnym benchmarku do oceny możliwości LLM, plasując się na konkurencyjnym poziomie względem Llama 2 70B od Meta.
To było pierwszym wiarygodnym dowodem, że rozproszone trenowanie, często uważane za zbyt wolne i fragmentaryczne, może dawać modele konkurujące ze scentralizowanymi liderami. Główny token podsieci, τemplar (SN3), wzrósł w ciągu ostatniego miesiąca o ponad 400%, osiągając kapitalizację rynkową około 130 milionów dolarów.
Postęp w ekosystemie Bittensor przyciągnął uwagę i uznanie znanych postaci publicznych, takich jak Jensen Huang i Chamath Palihapitiya, co dodatkowo napędziło narrację wokół ekosystemu i tokena TAO.
Ekosystem podsieci poza Covenant-72B również dojrzewa, m.in. Targon (SN4), zdecentralizowany rynek mocy obliczeniowej GPU obsługiwany przez Manifold Labs, pozyskał kontrakt wart sześć cyfr na obsługę zaplecza Dippy AI dla 8,6 mln użytkowników.
W chwili pisania tego tekstu wydano ponad 10,7 milionów tokenów TAO, z czego ponad 68% jest stakowanych. Cena TAO wynosi około 317 dolarów, a kapitalizacja rynkowa przekracza 3 miliardy dolarów.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać


Plan finansowania AI przez Nvidia o wartości 500 miliardów dolarów niesie ukryte zagrożenia, doradca Trumpa ostrzega przed ryzykiem nadmiaru "ciemnych GPU"
David Sacks, doradca technologiczny Trumpa, ostrzegł w podcaście, że największym ryzykiem związanym z planem finansowania AI przez Nvidia o wartości 500 miliardów dolarów jest nadmiar mocy obliczeniowej. Porównał to do kryzysu „ciemnych światłowodów” po pęknięciu bańki internetowej – jeśli GPU będą masowo niewykorzystywane, a ich ceny załamią się, cały łańcuch inwestycyjny w infrastrukturę AI dozna poważnych strat. Jednocześnie zauważył, że opór polityczny wobec budowy centrów danych może wręcz zapobiec powstaniu nadmiaru.
Nvidia planuje zainwestować 3 miliardy dolarów w SB Energy należące do SoftBank, stawiając na projekt centrum danych OpenAI w Ohio
Pojawiły się doniesienia, że Nvidia prowadzi rozmowy na temat zainwestowania do 3 miliardów dolarów w SB Energy, spółkę zależną SoftBanku, jako element wsparcia kredytowego o wartości około 100 miliardów dolarów dla projektu centrum danych OpenAI w Ohio. Inwestycja miałaby zostać zrealizowana w dwóch turach: 1,5 miliarda dolarów przy podpisaniu umowy oraz kolejne 1,5 miliarda dolarów podczas IPO SB Energy, które może rozpocząć się już w przyszłym miesiącu, z celem pozyskania co najmniej 5 miliardów dolarów.
