Społeczność Ethereum jednogłośnie popiera, czy technologia ZK wreszcie wychodzi z laboratorium i staje się narzędziem produkcyjnym?
Brevis osiągnął 99,6% dowodów bloków Ethereum w ciągu 12 sekund, średnio zajmuje to tylko 6,9 sekundy, a wystarczy do tego 64 karty graficzne RTX 5090 GPU.
Autor: 1912212.eth, Foresight News
25 grudnia platforma Brevis, oferująca inteligentne, weryfikowalne obliczenia ZK, ogłosiła tokenomikę tokena BREV. Całkowita podaż BREV wynosi 1 miliard, z czego 37% zostanie przeznaczone na rozwój ekosystemu, 32,2% na zachęty dla społeczności (walidatorzy, stakerzy i kontrybutorzy społeczności), 20% trafi do zespołu, a 10,8% do inwestorów. Przydziały dla zespołu i inwestorów będą zablokowane na rok, a następnie będą odblokowywane liniowo przez 24 miesiące. 20 grudnia BREV został dodany do roadmapy notowań Coinbase.
Oryginalna publikacja: 16 października 2025
Ostatnio dyskusje na temat Brevis przeniosły się z forów technicznych na media społecznościowe – oficjalny Twitter Ethereum, znany badacz Ethereum Justin Drake napisał długi post i udostępnił, a także Vitalik przekazał dalej. Co sprawia, że Brevis dokonał takiego przełomu i nagle znalazł się w centrum sceny technologicznej?

Platforma do obliczeń i weryfikacji danych ZK
Brevis to platforma do obliczeń i weryfikacji danych w całym łańcuchu, wspierana przez technologię ZK, która umożliwia smart kontraktom łatwy dostęp i wykorzystanie danych historycznych z wielu łańcuchów, niczym czytanie otwartej encyklopedii.
Aby zrozumieć kluczową wartość Brevis, należy zacząć od podstawowych wyzwań Ethereum. Jako największa na świecie platforma smart kontraktów, Ethereum generuje ogromne ilości danych on-chain, ale deweloperzy podczas budowy dAppów często napotykają problem: jak efektywnie i bezpiecznie przetwarzać te dane? Tradycyjne metody polegają albo na scentralizowanych wyroczniach (np. Chainlink), co wprowadza ryzyko zaufania, albo na bezpośrednich obliczeniach on-chain, co pochłania ogromne ilości gasu i ogranicza skalowalność.
Pojawienie się Brevis wypełnia tę lukę. Mówiąc prosto, Brevis działa jak „inteligentny asystent”: wykonuje złożone obliczenia off-chain, a następnie generuje dowód zero-knowledge, pozwalając smart kontraktom on-chain zweryfikować poprawność wyniku. Takie rozwiązanie nie tylko obniża koszty, ale także zapewnia integralność i dostępność danych.
Stos technologiczny Brevis opiera się na zaawansowanych ramach ZK. Obsługuje wiele blockchainów, w tym główną sieć Ethereum i jej rozwiązania Layer 2. Użytkownicy mogą za jego pomocą odczytywać pełne dane historyczne on-chain – od zapisów transakcji po zmiany stanu. Na przykład protokół DeFi może wykorzystać Brevis do obliczenia międzyłańcuchowego wyniku kredytowego użytkownika bez ręcznego agregowania danych; rynek NFT może w czasie rzeczywistym weryfikować historię aktywów on-chain, eliminując ryzyko fałszerstw.
Za Brevis stoi Celer Network, a jego założycielem jest Dong Mo, doktor Uniwersytetu Illinois w Urbana-Champaign, ekspert w stosowaniu teorii gier algorytmicznych do projektowania protokołów i wykładowca kursów full-stack smart kontraktów. W listopadzie 2024 roku Brevis Network zakończył rundę seed o wartości 7,5 miliona dolarów, której przewodzili Polychain Capital i Binance Labs, a udział wzięli także IOSG Ventures, Nomad Capital, Bankless Ventures, Hashkey i inni.
ZK: od technologii laboratoryjnej do „narzędzia produkcyjnego”
Oficjalny Twitter Ethereum udostępnił post i przyznał bardzo wysoką ocenę: „To duży krok w kierunku przyszłości Ethereum. Technologie ZK, takie jak Pico Prism, pomogą Ethereum osiągnąć skalowalność, aby sprostać globalnemu zapotrzebowaniu, zachowując jednocześnie wiarygodność i decentralizację.”
Pico Prism to rozproszona, wieloprocesorowa zkVM (zero-knowledge virtual machine) wydana przez zespół Brevis w październiku 2025 roku, będąca ewolucją Pico zkVM, zoptymalizowaną pod kątem dowodów bloków Ethereum w czasie rzeczywistym.

W tradycyjnych systemach ZK generowanie dowodów jest czasochłonne i wymaga zaawansowanego sprzętu oraz nawet kilku minut obliczeń, co ogranicza zastosowania w czasie rzeczywistym. Pico Prism przełamuje tę barierę: osiąga 99,6% dowodów bloków Ethereum w ciągu 12 sekund, średnio tylko 6,9 sekundy, przy użyciu 64 kart RTX 5090 GPU.
Rozwiązanie SP1 Hypercube firmy Succinct osiągnęło 40,9% pokrycia dowodów w czasie rzeczywistym (opóźnienie poniżej 10 sekund) na blokach z limitem 36 milionów gas, używając 160 GPU i wydatku kapitałowego na sprzęt około 256 tysięcy dolarów. Pico Prism jest 32 razy szybszy niż konkurenci tacy jak SP1, jednocześnie obniżając koszt sprzętu GPU o 50%.

Efektywność ta wynika z modułowej architektury: Pico Prism dzieli proces dowodzenia na zadania równoległe, wykorzystując współpracę wielu GPU i eliminując wąskie gardła pojedynczych maszyn.
Zaletą Pico Prism jest także rozszerzenie praktycznych zastosowań. Zmienia on model weryfikacji Ethereum z „ponownego wykonania” na „jednorazową weryfikację”, co teoretycznie może zwiększyć pojemność sieci 100-krotnie. Wyobraź sobie scenariusz pożyczek DeFi w czasie rzeczywistym: użytkownik składa transakcję, Pico Prism natychmiast generuje dowód ZK, potwierdzając historię kredytową użytkownika on-chain, bez konieczności ponownego przeliczania przez pełny węzeł. To nie tylko obniża opłaty gas, ale także zwiększa bezpieczeństwo – proces dowodzenia jest całkowicie zero-knowledge, chroniąc prywatność użytkownika.
Dotychczas każdy walidator musiał ponownie wykonywać każdą transakcję, aby zweryfikować blok. Wymagało to drogiego sprzętu i powodowało fundamentalne wąskie gardło: im więcej transakcji, tym większa praca dla każdego walidatora. Dowody w czasie rzeczywistym przełamują ten model. Jeden dowodzący generuje dowód, a wszyscy inni weryfikują go w kilka milisekund. Pico Prism już udowodnił, że jego technologia jest wykonalna na skalę produkcyjną.
Kolejną zaletą Pico Prism jest kompatybilność: obsługuje niestandardowe obliczenia, użytkownicy mogą dostosować logikę dowodzenia do potrzeb dApp, a nie są ograniczeni sztywnymi szablonami. To sprawia, że jest bardzo przydatny w Layer 2 Rollup lub mostach międzyłańcuchowych, np. pomagając Optimism lub Arbitrum w weryfikacji danych z głównego łańcucha w czasie rzeczywistym i redukcji ryzyka opóźnień.
Brevis dzięki Pico Prism nie tylko rozwiązuje problem szybkości dowodzenia, ale także obniża próg wejścia: wcześniej wymagano setek profesjonalnych GPU, teraz wystarczy sprzęt konsumencki. To dobra wiadomość dla małych i średnich deweloperów, którzy mogą łatwo zintegrować Brevis i budować inteligentniejsze dAppy. Równoległa optymalizacja i obniżenie kosztów przez Pico Prism sprawiają, że ZK przechodzi od technologii laboratoryjnej do narzędzia produkcyjnego.
Oczywiście Brevis i Pico Prism nie są doskonałe – do realizacji celu „dowodu w czasie rzeczywistym poniżej 10 sekund” brakuje jeszcze 2,2%. Oficjalnie zapowiedziano, że kolejnym krokiem dla Pico Prism jest dalsza redukcja kosztów dowodzenia. Plan zakłada, że w ciągu najbliższych miesięcy 99% dowodów w czasie rzeczywistym będzie generowanych przy użyciu mniej niż 16 kart RTX 5090 GPU.
Airdrop punktów
Obecnie oficjalna akcja punktowa Sparks Brevis jest już dostępna, a tokeny Sparks będą brane pod uwagę przy kwalifikacji do przyszłego airdropu TGE. Im więcej tokenów Sparks, tym większy udział w airdropie. Liczba tokenów Sparks nie ma górnego limitu.
Pierwszy etap trwa od 13 października do 2 listopada – użytkownicy muszą wykonać zadania takie jak logowanie, polubienia, udostępnienia, polecenia. Drugi etap rozpoczyna się 3 listopada – użytkownicy muszą dokonać rzeczywistej interakcji z ekosystemem, a szczegółowe informacje o protokołach i zadaniach zostaną ogłoszone w momencie startu.
Dodatkowo, konto na Twitterze musi być utworzone co najmniej 30 dni wcześniej, każdy portfel obsługuje tylko jedno konto, a czas aktualizacji punktów wynosi od 5 minut do 24 godzin.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Narasta wewnętrzny chaos w OpenAI: ciągłe restrukturyzacje, zmęczenie pracowników, fala odejść wśród kadry zarządzającej trwa, plany debiutu giełdowego po cichu odłożone
OpenAI w tym roku przeszło już prawie pięć restrukturyzacji, a fala odejść wśród kadry kierowniczej trwa — w tym tygodniu do grona odchodzących dołączyła Chief Revenue Officer, Denise Dresser. Firma równocześnie rozwiązała zespół ds. bezpieczeństwa odpowiedzialny za ocenę "katastrofalnych ryzyk" związanych z modelami AI, co wzbudziło niepokój wewnątrz organizacji. Pomimo wzrostu przychodów do około 40 miliardów dolarów, firma została już wyprzedzona przez Anthropic. Pracownicy odczuwają ogólne zmęczenie, a plany IPO zostały po cichu przesunięte na przyszły rok.

Byki z Wall Street nabierają pewności siebie: wzrost zysków S&P 500 najwyższy od 30 lat
Zysk S&P 500 w drugim kwartale wzrósł o 31% rok do roku, co według Bloomberg Intelligence jest najszybszym tempem wzrostu poza okresami ożywienia po recesji od 1992 roku, znacznie przewyższając oczekiwane 23%. Napędzane przez AI marże zysku wzrosły z 14% do prawie 16%, a wycena spadła z 26-krotności do poniżej 22-krotności, co oznacza „reset”. Ekspansja zysków rozprzestrzeniła się już na akcje małej i średniej kapitalizacji, a także na rynki europejskie i azjatyckie.
Deutsche Bank: Zakupy złota przez banki centralne i napływy do ETF sprawiają, że złoto znajduje się w fazie „wybuchowych” wzrostów
Deutsche Bank uważa, że piąta „wybuchowa” faza wzrostu złota, która rozpoczęła się w 2024 roku, wciąż trwa. Popyt banków centralnych na złoto, wyrażony w rzeczywistych dolarach, osiągnął historyczne maksimum, a około połowa tego popytu nie została zgłoszona do MFW. Napływ środków do globalnych ETF-ów ponownie stał się dodatni, przy czym popyt azjatycki jest szczególnie silny. Bank ustalił docelowy przedział cenowy złota na koniec roku na 4700-5100 dolarów za uncję, wskazując, że głównym czynnikiem wzrostu jest dalsze narastanie długu publicznego Stanów Zjednoczonych. Obecne pozycje na rynku kontraktów terminowych pozostają na niskim poziomie, a potencjał wzrostu nie został jeszcze w pełni wyceniony.
