Tumaya ang Temasek sa susunod na henerasyon ng chips at AI modelong arkitektura, ipinapahayag na magkakaroon ng napakalaking pagbabago sa demand ng enerhiya ng AI

Nabatid ng APP ng Pananalapi ng Zhitong na tinukoy ng Temasek Holdings Pte., isang state-owned na kumpanyang namumuhunan sa Singapore, na ang patuloy na pag-unlad ng Artificial Intelligence (AI) ay may potensyal na lubos na baguhin ang kalakaran ng pangangailangan sa enerhiya ng industriya—na sa kasalukuyan ay nagpapalaki ng pressure sa global na power grid.

Ayon kay Russell Tham, namumuno sa Temasek Global Investments Emerging Technologies, inaasahang malaki ang mababawas sa kabuuang epekto ng AI industry sa kapaligiran sa paglaganap ng mas episyenteng AI architecture, pati na rin ang mga inobasyon sa materials science at patuloy na pagpapabuti ng chip manufacturing process.

Sa Bloomberg Sustainable Business Summit na ginanap nitong Martes sa Singapore, sinabi ni Tham: “Sa hinaharap, maaaring lubhang magbago ang energy structure na kinakailangan upang makabuo ng generative AI token.” Kanyang binigyang-diin na ang kasalukuyang AI architecture, “bagaman kamangha-mangha at napakabilis ng pag-unlad, sa pinakaubod nito ay isang hindi episyenteng technology pa rin.”

Naunang inamin ng Temasek ngayong taon na maaaring mahirapan itong makamit ang layunin nito na hatiin ang carbon emission ng investment portfolio nito sa 2030 kumpara sa lebel ng 2010, at isa sa mga dahilan dito ay ang patuloy na paglaki ng energy demand ng AI industry.

Ang tumitinding load sa power grid at patuloy na pagtaas ng presyo ng kuryente ay nagtutulak sa mga data center operator na humanap ng mga bagong solusyon para sa supply ng enerhiya. Ayon sa prediksyon, kung magpapatuloy ang trend, pagsapit ng 2035 ay aabot sa mga 20% ng kabuuang konsumo ng elektrisidad sa US ang gugugulin ng mga data center, na mas mataas kumpara sa kasalukuyang 5.9%.

Mga kumpanya gaya ng CuspAI mula UK, na may pondo galing sa mga investor tulad ng Temasek at Bezos Expeditions, ay nagsusumikap na paunlarin ang proseso ng paggawa ng semiconductor upang mabawasan o mapalitan ang paggamit ng ilang bihirang metal.

Ibinahagi ni Tham: “Kami ay namuhunan na sa mga napaka-inobatibong materyales at chip architecture na bahagyang mas epektibo kaysa sa kasalukuyang teknolohiya. Kasabay nito, naghahanda rin kami sa ilang hindi pa lubos na nabeberipikang, ngunit napakapalad na bagong AI model architectures na maaari ring makapagbigay ng malaking pag-angat sa energy efficiency.”