NVIDIA(NVDA.US)のAI「新たな切り札」登場!Vera RubinがOpenAIなど大手企業に納品、次の計算力競争が始まる
NVIDIAは、最新のVera Rubinアーキテクチャを基盤としたコンピューティングシステムが複数の大手AI企業に納品され、まもなく実運用が開始されると発表しました。
ジートンファイナンスAPPによると、NVIDIA(NVDA.US)は、最新のVera Rubinアーキテクチャを採用したコンピューティングシステムがすでに複数の大手人工知能(AI)企業に納入され、まもなく実際の運用を開始すると発表しました。同社は、次世代製品が順調に進んでおり、AIチップ市場でのリーディングポジションをさらに強化する見込みであると強調しました。
NVIDIAの副社長兼ゼネラルマネージャーであるIan Buck氏は、本社で行われた記者説明会で「我々はすでに量産段階に全面的に移行しており、すべての主要顧客が関連システムを導入しています」と述べました。
Vera Rubin製品のリリース進捗は、投資家やアナリストから常に注目されています。市場はこれまで、その遅延や生産工程における障害を懸念してきました。NVIDIAのCEOであるJensen Huang氏は過去にこれらの懸念を否定しましたが、競争相手が追い上げを加速する中、NVIDIAが技術優位性を維持できるかどうか市場の警戒も続いています。
データによれば、今年のチップ業界のベンチマークインデックスは約66%上昇していますが、NVIDIAの株価は約9%の上昇にとどまっています。これに対し、Intel(INTC.US)、Arm Holdings(ARM.US)、AMD(AMD.US)の各株価はすでに2倍以上になっています。
現在、NVIDIAはAIアクセラレータ市場における主要サプライヤーの地位を維持しています。AIアクセラレータは主にデータセンターで人工知能ソフトウェアを稼働させるために使われていますが、AMDやBroadcom(AVGO.US)も市場シェア拡大を積極的に図っており、Amazon(AMZN.US)などの大規模データセンター顧客も自社製チップの開発を進め、NVIDIA製品への依存度を下げようとしています。
こうした中、NVIDIAは新製品が予定通り納入でき、かつ競合製品よりも優れた性能を持つことを証明するプレッシャーに直面しています。同社はカリフォルニア州サンタクララ本社で複数の説明会を開催し、次世代機器はパフォーマンスが向上しただけでなく、導入難易度も大幅に低下していると強調しました。
NVIDIAによると、ChatGPTの開発元OpenAIは第3四半期中にVera Rubinシステムを「大規模」に採用する予定です。CoreWeave(CRWV.US)、Alphabet(GOOGL.US、GOOG.US)傘下のGoogle Cloud、Microsoft(MSFT.US)傘下のAzure、Meta Platforms(META.US)、Dell Technologies(DELL.US)などもすでに関連システムの利用を開始しています。
今年、投資家はNVIDIA株に慎重な姿勢を見せていますが、市場はNVIDIAの収益成長がさらに加速すると見込んでいます。アナリストは、NVIDIAの今年度の売上高は前年比82%増の3934億ドルに達し、以前の約65%増加予測を上回ると見ています。次年度の総売上高も5000億ドルを突破するとされています。
NVIDIAは世界のチップ業界の売上高の約3分の1を占めると見込まれ、引き続き高い収益性を維持する見通しです。市場は同社の今年の粗利率が約75%に達すると予想しています。
NVIDIAの幹部は、ハードウェア設計、製造プロセス、冷却システムを改善することで、製品性能と導入効率を高める新技術の数々を展開していると述べました。
従来世代の製品では、AIアクセラレータ、中央処理装置、ネットワークコンポーネントを収容する計算トレイは通常、人手による組み立てが必要で、多数のケーブル接続も含まれていました。このプロセスには時間がかかり、特に工場の作業員が新しい設計に慣れるまでは故障率も比較的高かったのです。
しかし新世代のシステムでは、内部のケーブルがほぼ廃止され、主にプリント基板や専用に設計された接続装置によってコンポーネントが相互接続されます。NVIDIAによれば、従来人手で数時間かかっていた作業も、現在はロボットが数分で完了できるようになり、故障率も大幅に低下しています。
この改善は、主な部品に液冷技術を全面採用したことにも起因します。液冷システムはファンや空気循環スペースの需要を減らし、キャビネット内コンポーネントの密度向上を可能にしています。
NVIDIAは、新世代AIアクセラレータのフルキャビネットNVL72のToken処理能力は、前世代製品の10倍に達すると述べています。TokenはAI計算タスクの基本単位であり、関連する性能データはデータセンター事業者CoreWeaveによる計測です。
NVIDIAはまた、競合他社との新製品の性能比較も異例に直接的に行いました。同社によれば、Pythonプログラミング言語のコード運用時、新しいVeraプロセッサはAMD Turinプロセッサの最大1.8倍の速度を達成しています。OpenAIとAnthropicはいずれも本製品の初期顧客です。
加えてNVIDIAはシリコンバレー本社近郊に複数のテストサイトを設立し、AIデータセンター向けハードウェア、ソフトウェア、関連技術の迅速な開発および検証を行っています。顧客は本格納入前にこれらの施設で新ハードウェア上のソフトウェアやサービスをテストすることができます。
カリフォルニア州サニーベールの小規模なテストデータセンター内では、NVIDIAのエンジニアがOpenAIによるテスト中のVera Rubinサーバー群を披露しました。これによりNVIDIAは、次世代のAIコンピューティングデバイスがすでに準備完了しており、世界でも最重要な人工知能のワークロードを担うことができるという明確なメッセージを発信しています。
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