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La fabbrica di server AI di Wistron negli Stati Uniti entra in produzione, accelerando la creazione della prossima piattaforma di calcolo AI per Nvidia (NVDA.US)

La fabbrica di server AI di Wistron negli Stati Uniti entra in produzione, accelerando la creazione della prossima piattaforma di calcolo AI per Nvidia (NVDA.US)

智通财经智通财经2026/07/22 07:11
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Per:智通财经

La fabbrica di server AI di Wistron negli Stati Uniti, con un investimento di 700 milioni di dollari, è stata messa in funzione: la base di Fort Worth, Texas, è stata costruita appositamente per Nvidia per la produzione di GB300 e Vera Rubin.

Secondo quanto riportato da Zhitong Caijing APP, il fornitore di servizi tecnologici di Taiwan, Wistron Corporation, ha annunciato mercoledì che il suo primo stabilimento di produzione di server AI negli Stati Uniti, situato a Fort Worth, Texas, è ufficialmente entrato in funzione, dedicato alla produzione della prossima generazione di piattaforme di calcolo AI per Nvidia (NVDA.US). Dopo l'annuncio, il titolo di Wistron alla Borsa di Taiwan è salito del 9,7%, evidenziando il forte riconoscimento del mercato per questa scelta strategica.

Panoramica dello stabilimento: una scommessa da 700 milioni di dollari sulla capacità produttiva AI domestica degli Stati Uniti,con una produzione annua di GB300 e del superchip Vera Rubin

Il sito, denominato “D1 AI Smart Factory”, si estende su 324.000 piedi quadrati e ha richiesto un investimento di 700 milioni di dollari. Attualmente, lo stabilimento ha già avviato la produzione delle piattaforme per superchip Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra, tra i sistemi AI più avanzati del momento. In futuro, la produzione si estenderà anche ai superchip Nvidia Vera Rubin, considerati dalla filiera come il motore chiave per la prossima generazione del calcolo AI.

L'inaugurazione dello stabilimento D1 di Wistron segna un aggiornamento cruciale della catena di fornitura di server AI negli Stati Uniti. In precedenza, la maggior parte degli stabilimenti di produzione di server AI si trovava in Asia, mentre la capacità statunitense di assemblaggio e test dei sistemi risultava piuttosto limitata. Il sito di Fort Worth di Wistron colma direttamente questa lacuna.

Simon Lin, presidente di Wistron, ha dichiarato in un comunicato stampa: “Con la costruzione dell’infrastruttura AI negli Stati Uniti, questo sito diventerà una delle strutture più importanti nei prossimi anni.” Wistron ha specificato che l'azienda sta sviluppando un nuovo modello di produzione dell’infrastruttura AI basato su manifattura digitale, ottimizzazione energetica e operazioni localizzate. Lo stabilimento rafforzerà la capacità statunitense di assemblaggio e test di sistemi, che verranno integrati nell’infrastruttura DSX di Nvidia per facilitare la distribuzione su larga scala di AI factory ad alta efficienza energetica.

Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha commentato: “Come motore della prossima rivoluzione industriale, la domanda di AI factory è impressionante ed è necessario produrre in tutto il mondo.”

Lo stabilimento D1 di Wistron si trova a Fort Worth, Texas, una posizione strategica che permette l’utilizzo ottimale della catena di fornitura e della logistica statunitense. Fort Worth rappresenta un importante hub di trasporto e centro industriale del Texas e, negli ultimi anni, ha attirato ingenti investimenti nel settore produttivo tecnologico. Con l’esplosione della domanda di server AI, la mancanza di capacità produttiva negli Stati Uniti era diventata un collo di bottiglia per la fornitura. L’entrata in funzione di Wistron contribuirà ad alleviare questa pressione.

Significato strategico: la “localizzazione” della catena di fornitura AI negli Stati Uniti accelera la produzione di server

L’entrata in funzione della fabbrica di Fort Worth di Wistron segna una svolta nella catena di fornitura globale di capacità computazionali AI, in transizione da una produzione off-shore verso una produzione on-shore.

Finora, i componenti chiave dei server AI – inclusi i moduli GPU, le schede madri, i sistemi di raffreddamento, ecc. – venivano principalmente prodotti e assemblati in una prima fase in Asia, poi spediti negli Stati Uniti per l'integrazione finale. Questo schema vantava vantaggi in termini di efficienza logistica e costi, ma mostrava limiti nella resilienza della catena di fornitura e nella velocità di consegna. La fabbrica statunitense di Wistron cambierà radicalmente questo paradigma: dalla produzione del chip, al sistema fino alla AI factory, tutta la filiera verrà integrata senza soluzione di continuità sul territorio americano per la prima volta.

Per Nvidia, la capacità produttiva americana di Wistron rappresenta un aggiornamento strategico della propria catena di fornitura di potenza di calcolo AI. Le piattaforme GB300 e Vera Rubin sono risorse cruciali per far fronte alla crescente domanda globale di addestramento e inferenza AI, e la loro fornitura stabile incide direttamente sul ritmo evolutivo del settore AI mondiale.

La fabbrica di Fort Worth di Wistron non è un caso isolato. Dopo che TSMC (TSM.US) ha annunciato la scorsa settimana ulteriori investimenti per 100 miliardi di dollari per espandere la produzione in Arizona, la recente mossa di Wistron evidenzia una tendenza accelerata della filiera tecnologica di Taiwan verso gli Stati Uniti. Questo sviluppo è sostenuto dalla richiesta degli importanti clienti, come Nvidia, di stabilire capacità produttiva AI direttamente in America per garantire la resilienza della catena di fornitura e la spedizione rapida.

Inoltre, nel contesto di continui dazi elevati all’importazione imposti dal governo Trump, la produzione negli Stati Uniti consente di evitare efficacemente i costi dei dazi. Le agevolazioni fiscali e i sussidi previsti dal CHIPS and Science Act offrono anche un significativo supporto finanziario agli investimenti produttivi sul suolo americano.

La rete di partner produttivi di Nvidia si estende oggi in 43 stati USA e include fra i principali partner Wistron, TSMC e Foxconn. Si prevede che, entro il 2026, queste collaborazioni contribuiranno per circa 485 miliardi di dollari al PIL statunitense.

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