Su Zifeng tetap optimis terhadap daya komputasi AI

Advancing AI adalah acara tahunan AMD untuk ekosistem komputasi AI. Zona waktu Timur 2026, 24 Juli, AMD secara terpusat merilis Helios platform AI tingkat rak, CPU server EPYC generasi ke-enam "Venice", Instinct MI430X dan MI350P, ROCm.AI, serta "Gorgon Halo" dan Kria AI Robotics platform pengembang untuk agent lokal dan robot. Helios, dengan MI455X sebagai inti komputasi, menjadi protagonis utama dalam peluncuran ini, serta menandai AMD mulai bersaing di pabrik AI dengan sistem lengkap yang terdiri dari GPU, CPU, jaringan, dan perangkat lunak.

Dalam Keynote, Lisa Su merangkum strategi AMD menjadi tiga poin: keunggulan komputasi, platform terbuka, serta "menjadikan AI hadir di mana-mana." Di balik tiga strategi ini, AMD memiliki penilaian yang jelas mengenai perubahan industri AI: pelatihan akan terus meluas, tetapi fokus konsumsi daya komputasi kini semakin cepat beralih ke inferensi; Agent memperluas satu proses panggilan model menjadi inferensi berkelanjutan, pemanggilan alat, eksekusi kode, serta akses data, sehingga infrastruktur AI berkembang dari isu GPU menjadi rekayasa sistem yang melibatkan CPU, jaringan, perangkat lunak, pasokan listrik, dan pusat data.

Lisa Su memprediksi bahwa pada 2026, sekitar 60% daya komputasi AI global akan digunakan untuk inferensi, dan menekankan bahwa agent membutuhkan "banyak GPU untuk inferensi", serta "banyak CPU untuk mengatur setiap langkahnya".

Pada 24 Juli (UTC+8), di AMD Advancing AI 2026, Ketua Dewan dan CEO AMD Dr. Lisa Su, Wakil Presiden Senior Divisi AI AMD Vamsi Boppana, serta Wakil Presiden Senior dan General Manager Divisi Komputasi dan AI Perusahaan AMD Dan McNamara, melakukan komunikasi selama setengah jam dengan media global, termasuk Tencent. Dibandingkan dengan peluncuran produk pada Keynote, diskusi ini menyentuh isu-isu paling inti AMD saat ini: apakah permintaan AI masih akan terus tumbuh pesat, apakah Helios bisa dikirim sesuai jadwal, bagaimana AMD mengejar NVIDIA, serta apakah ekosistem terbuka benar-benar sebuah strategi bisnis yang layak.

Lisa Su juga lebih lanjut menyampaikan penilaian AMD terhadap permintaan: "Semakin berguna AI, semakin banyak orang ingin menggunakan." Menurutnya, investasi perusahaan pada AI kini sudah bergeser dari sekadar efisiensi biaya, menjadi pengembangan produk dan pertumbuhan bisnis yang lebih berhubungan dengan penciptaan nilai langsung. Oleh karena itu, bahkan jika perusahaan mulai mengontrol anggaran Token, tetap tidak akan mengubah tren kebutuhan komputasi yang terus meningkat dalam jangka panjang.

Menjawab pertanyaan langsung "Apakah AMD masih mengikuti NVIDIA", Lisa Su tidak menghindar. Ia menyatakan bahwa AMD memilih jalur berbeda: menggunakan Chiplet dan arsitektur produk gabungan untuk mendukung berbagai jenis beban kerja, serta menghubungkan pelanggan dan mitra melalui ekosistem terbuka. Ia menekankan bahwa AMD tidak hanya puas dengan pertumbuhan pasar alami, melainkan "memperkirakan di semua segmen yang diikuti, AMD akan tumbuh lebih cepat dari rata-rata pasar"; dari MI450 menuju MI500, itu "bukan sekadar upgrade kecil, melainkan lompatan besar berikutnya."

Pola pikir kompetitif ini juga tercermin dalam metode pengembangan Helios. Lisa Su menyatakan, Helios bukan dikembangkan sendiri oleh AMD lantas diberikan pada pelanggan, melainkan didesain bersama dengan perusahaan terkemuka seperti OpenAI, Meta, dan Anthropic. Dari chip, perangkat lunak, hingga pusat data dan rantai pasokan, pelanggan terlibat lebih awal dalam proses definisi produk. Ia menyebut kolaborasi ini sebagai "senjata rahasia" Helios untuk produksi massal tepat waktu.

Q: Perusahaan mulai mengontrol anggaran Token, mengapa AMD tetap percaya pasar AI akan tumbuh pesat?

Lisa Su: Itu pertanyaan yang sangat bagus.

Pertama, kita harus mengakui, memprediksi pasar mungkin adalah hal yang paling sulit; prediksi kemungkinan besar tidak akan sepenuhnya tepat.

Tetapi yang dapat kita pastikan, kami banyak berkomunikasi dengan pelanggan, berusaha memahami perubahan mendasar pada tingkat beban kerja. Sekarang, kami melihat permintaan komputasi sangat kuat. Hal ini berlaku di GPU dan akselerator, tetapi perubahan di bidang CPU sebenarnya lebih radikal.

Mengapa kami percaya tren ini akan berlanjut, Anda juga mendengar pendapat dari OpenAI, Meta, dan pelanggan besar lainnya. Kami harus melakukan perencanaan bertahun-tahun sebelumnya untuk siap dengan chip, listrik, pusat data, dan seluruh rantai pasokan. Oleh karena itu, kerja sama kami dengan pelanggan sekarang lebih erat daripada sebelumnya.

AI adalah contoh klasik: semakin berguna, semakin banyak orang mau memakai. Tentu saja, semua orang akan terus melakukan optimisasi.

Dan sebelumnya membahas situasi yang kami lihat saat bekerja sama dengan pelanggan perusahaan. Namun, secara keseluruhan, tren adopsi AI terus meningkat. Kami melihat AI semakin berperan dalam pengembangan produk dan bidang kunci lainnya yang digunakan perusahaan untuk menciptakan nilai.

Nilai yang dihasilkan AI sudah jauh melampaui sekadar menurunkan biaya. Mengurangi biaya mungkin menjadi alasan awal perusahaan mengadopsi AI, tetapi kini semakin banyak digunakan untuk menciptakan nilai asli perusahaan.

Jadi, kami sangat percaya pada kurva permintaan.

Pada saat yang sama, orang-orang kini juga mulai menyadari, ini bukan lagi sekadar soal satu chip. Dibutuhkan keluarga chip yang lengkap, portofolio produk, dan sistem perangkat keras. Ini adalah penilaian unik yang selalu kami pegang di AMD.

Q: Seberapa kompleks Helios? Helios dijadwalkan akan diterapkan semester kedua tahun ini, bagaimana AMD mendefinisikan implementasi ini dan mengapa yakin bisa selesai sesuai jadwal?

Lisa Su: Pertama, saya ingin sangat jelas mengenai ini. Dari komponen perangkat keras yang kami tampilkan di panggung, Helios memang sangat mengagumkan.

Ini merupakan hasil rekayasa yang luar biasa, mencakup kapabilitas komputasi hebat, pasokan listrik, integrasi sistem, densitas, dan banyak aspek lain.

Tetapi perlu diingat, kami sudah bersiap untuk momen ini selama bertahun-tahun.

Termasuk membangun kapabilitas internal, misalnya ROCm dan kapabilitas perangkat lunak platform; kapabilitas yang dibangun tim jaringan; juga akuisisi kami atas Pensando dan ZT Systems serta integrasi kapabilitas tersebut.

Satu "senjata rahasia" yang saya harap orang rasakan hari ini, adalah bahwa ritme kami dengan mitra benar-benar selaras. Kata lain, AMD tidak mengembangkan dulu lalu serahkan produk pada mitra. Kami benar-benar bekerja sama.

OpenAI mengembangkan bersama kami, Meta juga, Anda mendengar juga dari Tom Brown pendiri Anthropic. Berkat itu, kami sangat percaya diri pada perkembangan produk.

"Produksi penuh" berarti kami sudah siap untuk mengirimkan produk. Pengiriman akan dimulai akhir kuartal ketiga (UTC+8), dan memperluas skala pada kuartal keempat sampai paruh pertama tahun depan.

Produk pertama sudah memiliki perencanaan jelas untuk pusat data mana yang dituju. Kami juga bekerja erat dengan mitra ODM. Berbeda dengan produk-produk terdahulu, setiap bagian rantai pasokan Helios sudah selaras. Inilah alasan kami sangat percaya diri.

Saya sangat optimis pada progres Helios.

Q: Hari ini AMD merilis rak pusat data baru, mengumumkan kerja sama dengan Cerebras, dan pencapaian perangkat lunak. Namun, secara timeline, produk-produk ini tampaknya masih mengikuti NVIDIA. Ataukah AMD memang tidak mengejar posisi pertama, tetapi percaya pasar AI cukup besar sehingga cukup mendapat porsi, sekalipun di posisi kedua?

Lisa Su: Memang hari ini kami rilis banyak produk. Tapi secara serius, kami merasa sedang membangun arah kebutuhan sebenarnya untuk komputasi AI masa depan. GPU tentu sangat penting, dan kami sangat percaya pada roadmap GPU kami.

Seperti saya sampaikan sebelumnya, dari MI450 ke MI500 bukan sekadar upgrade kecil, tapi lompatan besar.

Kami percaya, AMD akan memimpin di bidang perluasan kapasitas Scale-up. Ini penilaian yang sangat penting, dan inilah arah yang kami lihat saat ini.

Kami memilih jalan berbeda. Sepuluh tahun terakhir, terutama lima tahun terakhir, kami terus berinvestasi dalam arsitektur Chiplet dan produk gabungan.

Contohnya EPYC, sekarang orang mulai tertarik pada CPU, tapi kami sudah bersiap bertahun-tahun untuk momen ini.

Mark Papermaster dan timnya selalu memikirkan bagaimana membangun ekosistem supaya berbagai beban kerja bisa memakai chip yang paling sesuai. Ide ini juga diterapkan di roadmap keseluruhan kami.

Kami sangat percaya pada posisi kami saat ini. Ini pasar yang sangat besar. AMD yakin, pada 2030, kesempatan pasar yang kami targetkan akan mencapai $2 triliun, jumlah yang sangat besar.

Kami tidak hanya ingin berbagi pertumbuhan pasar. Kami prediksi, di segmen-segmen yang kami ikuti, pertumbuhan AMD akan melebihi rata-rata pasar.

AMD akan berkompetisi dengan cara sendiri. Cara kami meliputi teknologi terdepan, ekosistem terbuka, serta memilih komputasi paling sesuai untuk berbagai beban kerja. Jadi, kami butuh luas dan dalam.

Vamsi Boppana: Lisa sudah menjelaskan sangat lengkap.

Pasar selalu menghadirkan segmen baru. Kami harus fokus, mengeksekusi hal-hal penting di depan mata dengan disiplin, atau gampang terdistraksi oleh banyak arah baru.

Tapi pada satu titik, kami akan memilih bidang tertentu, dan menyampaikan dengan jelas bahwa kami yakin akan menjadi pemimpin tak terbantahkan di sana. Kami sangat percaya pada hal itu.

Lisa Su: Setidaknya hari ini kami bisa mengatakan dengan jelas, AMD memimpin tak terbantahkan di bidang CPU.

Q: Tahun 2025, AMD & OpenAI capai kerja sama pembelian dan implementasi chip, serta memberikan waran yang bisa mewakili hingga sekitar 10% saham. Kenapa kerja sama dengan Anthropic memakai struktur berbeda? Dalam setahun terakhir, apa perubahan pasar utama?

Lalu, bagaimana progres implementasi OpenAI? Sesuai rencana, implementasi dimulai paruh kedua 2026.

Lisa Su: Kami sangat senang, bangga, dan antusias, bisa bekerja sama dengan perusahaan AI terkemuka dunia, termasuk OpenAI, Anthropic, Meta, dan lainnya.

Saya akan jelaskan begini: setiap transaksi itu berbeda.

Hubungan kami dengan OpenAI sangat khusus. Dari berbagi Sachin dan Philippe, Anda juga bisa merasakan itu.

Kami mulai bekerja sama dengan OpenAI sejak MI300. Keduanya bersama mengembangkan roadmap dan perangkat lunak. Terus terang, OpenAI telah memberi komitmen besar pada AMD, termasuk implementasi hingga 6GW.

Sebelumnya kami sampaikan, 1GW pertama akan mulai implementasi paruh kedua 2026, berlanjut ke 2027. Saya bisa konfirmasi, rencana itu berjalan sesuai ekspektasi.

Jika bicara secara umum, bukan klien tertentu, permintaan MI450 sudah melampaui ekspektasi awal.

Klien sudah melihat kinerja hardware dan menyukai hasilnya. Jadi, kami meningkatkan kapasitas produksi dan skala suplai untuk beberapa kuartal ke depan.

Untuk Anthropic, tadi juga saya bahas sedikit, AMD sudah mengikuti Anthropic beberapa tahun. Dari saat Dario dan Tom mendirikan Anthropic, kami sangat memperhatikan perusahaan ini.

Tapi tiap kerja sama harus punya waktu yang tepat. Untuk setiap perusahaan, mengadopsi platform chip baru butuh investasi engineering besar. Kami memahami, Anthropic mengalokasikan engineering, sumber daya, dana, dan waktu pada platform AMD merupakan keputusan besar.

Setiap transaksi berbeda. Kesepakatan dengan Anthropic berfokus pada MI450, dengan skala hingga 2GW. 1GW pertama mulai implementasi semester pertama 2027 (UTC+8). Kami masih mendiskusikan rencana jangka lebih panjang dengan Anthropic.

Jadi, dua transaksi hanya memakai struktur berbeda.

Q: Bagaimana AMD dan Anthropic benar-benar mengembangkan bersama? Apakah melibatkan sumber daya pusat data?

Lisa Su: Tentu saja. Relasi AMD & Anthropic pertama-tama dibangun dari penyediaan kapasitas komputasi besar untuk mendukung skala Anthropic.

Bisa diharapkan, Anthropic akan memakai GPU dan CPU AMD melalui berbagai jalur, seperti layanan cloud, juga mungkin pusat data milik sendiri.

Kami bekerja sangat erat dengan Anthropic untuk mendukung berbagai jenis implementasi ini. Kerja sama ini jauh melampaui sekadar membeli chip. Kedua pihak bersama melakukan penyebaran dan implementasi sistem, juga kolaborasi untuk menjalankan Claude di platform AMD.

Dari sisi perangkat lunak, Claude dan Codex adalah platform terkuat dan paling populer saat ini.

Kami berharap pengembang bisa memakai platform itu untuk mengembangkan di hardware AMD secara sangat efisien. Ini konten penting dalam kerja sama.

Di pusat data, kami juga aktif memastikan kapasitas implementasi di pasar cukup. Ini memang fokus utama AMD, bukan hanya untuk Anthropic, tetapi melibatkan kebutuhan sistem dan ekosistem secara keseluruhan.

Q: Kerja sama ini memang tidak mengejutkan, tapi melihat AMD punya kapabilitas desain chip, apakah akan tetap lama bermitra dengan Cerebras? Atau ini hanya solusi sementara, dan AMD akan membuat produk sendiri?

Lisa Su: Saya tidak pernah melihat kerja sama sebagai solusi sementara. Kami tidak memulai kolaborasi dengan "hanya untuk sementara" sebagai asumsi.

Kami bekerja sama dengan Cerebras karena teknologi mereka sangat menarik. Ada banyak jalur untuk akselerasi beban kerja spesifik. Teknologi Cerebras adalah salah satu yang menarik dan bisa berkolaborasi baik dengan Helios.

Yang disebut ekosistem terbuka AMD, artinya kami ingin bermitra dengan banyak perusahaan teknologi bernilai, selama mereka sesuai penilaian jangka panjang kami.

Pada akhirnya, saya percaya ke depan akan makin banyak beban kerja yang terpisah dan terdistribusi. Kecepatan tren ini tergantung struktur biaya dan harga dari berbagai solusi.

Dari sisi AMD, kami punya roadmap dasar yang sangat kuat, termasuk MI400, MI500, dan MI600. Di saat bersamaan, kami juga mampu mencampur dan memadukan berbagai teknologi komputasi.

Kami sangat antusias dengan kerja sama bersama Cerebras. Ke depannya, AMD akan terus mendorong pemisahan dan akselerasi target beban kerja lebih lanjut.

Vamsi Boppana: Saya ingin tambahkan secara singkat. Sebenarnya, di portofolio AMD sekarang sudah banyak engine AI kecil yang bisa menjalankan tugas ultra-latency rendah, ultra-low power, dan respons real-time.

Orang bisa lihat portofolio produk embedded kami, serta aplikasi di otomotif, alat medis, dan bidang lain. Inti pandangan kami, AMD percaya AI akan menyatu erat dengan berbagai bentuk komputasi, dan tiap aplikasi memiliki karakter uniknya. Kami akan menyediakan solusi spesifik untuk tiap aplikasi itu.