Kinerja nyata Vera Rubin diungkapkan untuk pertama kalinya, performa meningkat drastis! Nvidia “mengganggu” sebelum konferensi AMD

Nvidia menyerang pesaing kuat AMD sehari sebelum acara peluncuran produk tahunan AMD, dengan merilis secara massal data kinerja uji nyata platform generasi terbaru Vera Rubin dan secara resmi mengungkap spesifikasi lengkap chip CPU buatan sendiri, Vera.

Pada hari Selasa, Nvidia mengungkapkan bahwa kinerja Vera CPU dalam tugas AI agen hampir dua kali lebih tinggi dibandingkan chip x86, serta peningkatan latensi hingga enam kali. Sementara itu, pengujian produksi awal mitra komputasi cloud CoreWeave menunjukkan bahwa pada platform Vera Rubin NVL72 saat menjalankan model DeepSeek R1, volume token yang dihasilkan per megawatt daya komputasi meningkat sepuluh kali lipat dibanding generasi sebelumnya sistem GB200 NVL72 berbasis arsitektur Blackwell.

Waktu rilis data tersebut sangat signifikan. AMD dijadwalkan mengadakan acara peluncuran produk tahunan "Advancing AI" di San Francisco pada hari Kamis, dan langkah Nvidia untuk secara intensif merilis data kinerja dinilai oleh banyak pihak sebagai manuver pasar yang sengaja dilakukan. Untuk para penyedia cloud dan pelanggan perusahaan yang sedang mengevaluasi investasi infrastruktur AI generasi berikutnya, data ini akan mempengaruhi keputusan pembelian mereka secara langsung.

Pada saat yang sama, Nvidia juga secara resmi mengumumkan bahwa Vera CPU telah mulai dikirim sejak bulan Juni, dengan pelanggan termasuk OpenAI, Anthropic, dan SpaceX. Ini menandai resmi masuknya Nvidia ke pasar CPU, melakukan serangan langsung ke wilayah tradisional AMD dan Intel.

Peluncuran Vera CPU: Nvidia resmi masuk ke pasar CPU server

Pada hari Selasa, Nvidia mengumumkan spesifikasi lengkap produk CPU pusat data Vera, hasil benchmark dan informasi arsitektur, yang merupakan data penting bagi calon pelanggan dalam mengevaluasi chip ini secara menyeluruh. Perusahaan menyatakan bahwa chip Vera telah mulai dikirim kepada pelanggan seperti OpenAI, Anthropic, dan SpaceX sejak Juni.

Vera adalah CPU server pertama Nvidia yang dirancang secara mandiri dari level inti, menggunakan arsitektur mikro kustom dengan nama kode "Olympus core", bukan menggunakan desain standar dari Arm.

Hannah Coutand, Kepala Pemasaran Produk Vera Nvidia, menjelaskan bahwa fokus desain chip ini adalah pada kecepatan inti tunggal, bandwidth memori tinggi, dan latensi rendah, dengan tujuan "memungkinkan agen AI segera kembali ke GPU dan menjaga GPU tetap pada tingkat penggunaan tinggi." Dari sisi spesifikasi hardware, konsumsi daya Vera CPU berkisar antara 250-450 watt, dan setiap chip mendukung hingga 1,5TB memori berdaya rendah.

Pada hasil benchmark terbaru, Nvidia menunjukkan Vera memberikan peningkatan kinerja sebesar 1,9 kali dibanding chip x86 dalam tugas AI agen, disertai latensi yang turun enam kali. Nvidia juga menjelaskan bahwa Vera melampaui flagship AMD EPYC Turin CPU di beberapa benchmark standar industri hingga hampir 100%. Sebelumnya, Nvidia juga menyebutkan kinerja keseluruhan Vera dalam tugas AI agen sekitar 50% lebih tinggi daripada chip x86.

Peluncuran Vera merupakan langkah terbaru strategi integrasi vertikal Nvidia. Wolfe Research memperkirakan harga rata-rata per chip Vera sekitar 5000 dolar, dengan perkiraan volume pengiriman tahun ini mencapai sekitar 1,3 juta unit. Ian Buck, Wakil Presiden Komputasi Skala Besar Nvidia, menyatakan bahwa AI agen membuat CPU menjadi "semakin tak tergantikan" dan memperkirakan pasar CPU server secara keseluruhan bisa mencapai 200 miliar dolar.

Uji nyata Vera Rubin: lonjakan efisiensi energi 10 kali lipat

CoreWeave menyelesaikan deployment dan verifikasi pertama di industri untuk Vera Rubin NVL72 pada awal Juni tahun ini, meneliti aspek daya listrik, pendinginan, jaringan, hingga kalkulasi secara menyeluruh. Data yang diungkap kali ini merupakan hasil uji nyata pertama performa chip Vera Rubin NVL72.

Pengujian menggunakan model DeepSeek R1 sebagai standar, dengan target respons interaktif yang sama, Vera Rubin NVL72 menghasilkan token per detik per megawatt sepuluh kali lebih banyak daripada GB200 NVL72. CoreWeave juga menyatakan bahwa optimisasi untuk Vera Rubin dapat diterapkan kembali pada sistem GB200 NVL72, sehingga dalam tiga bulan throughput per megawatt meningkat lebih dari empat kali. Nvidia menjelaskan, pencapaian ini didukung oleh lebih dari 250.000 konfigurasi independen dan lebih dari 1,4 juta jam GPU dalam pengujian.

Dari sisi arsitektur, rak Vera Rubin NVL72 menyatukan 72 Rubin GPU dan 36 Vera CPU, terhubung dengan arsitektur NVLink 6 sepenuhnya terintegrasi dengan bandwidth 260 TB/s, serta mendukung standar presisi NVFP4 secara native. CoreWeave mengungkapkan, peningkatan efisiensi ini memungkinkan pelanggan memproses lebih banyak trafik inferensi dalam anggaran daya yang sama, atau menjalankan beban kerja yang sama dengan daya lebih sedikit, sehingga biaya per token menurun.

CoreWeave juga mengungkap skenario aplikasi spesifik: sebuah perusahaan keamanan siber global memperkirakan deteksi ancaman inferensi dapat berjalan dengan efisiensi per watt sepuluh kali lipat; sebuah perusahaan agen pemrograman otonom berharap dapat memperluas tugas agen dengan penurunan besar biaya token; serta mesin pencari AI native memperkirakan mampu memperluas layanan pencarian real-time ke lebih banyak pengguna tanpa melewati batas waktu respons.

Optimisasi kolaborasi infrastruktur: integrasi software-hardware lepaskan efisiensi lebih besar

Nvidia menekankan, peningkatan performa di atas bukan semata-mata hasil chip, melainkan juga buah strategi desain kolaborasi hardware dan software. Dengan optimisasi dinamis pada infrastruktur dan rantai energi penuh, Nvidia mengklaim dapat mendeploy hingga 40% GPU lebih banyak dalam rentang daya yang sama.

Dari sisi pendinginan, Nvidia mengadopsi sistem closed loop liquid cooling 45°C, yang dibanding cara pendinginan standar, dapat menghemat sekitar 4 juta galon air per megawatt per tahun. Di sisi jaringan, arsitektur NVLink 6 generasi terbaru mendukung throughput decoding simulasi pada model bahasa besar 2,3 kali lebih tinggi daripada arsitektur Ethernet; platform Spectrum-X menyediakan bandwidth akses memori langsung jarak jauh 1,6 kali lebih cepat, sekaligus mengurangi jumlah switch sebanyak 1,7 kali, meningkatkan efisiensi daya optik lima kali, dan meningkatkan keandalan sepuluh kali.

Platform Spectrum-6 terbaru dari Nvidia telah mulai dikirim ke pelanggan pabrik AI seperti CoreWeave, Microsoft, Nebius B.V., SpaceXAI Corp., dan Tesla. Saat ini, Nvidia sedang mempercepat pengiriman ke Google Cloud, Microsoft Azure, Meta, Oracle Cloud Infrastructure, Dell Technologies, OpenAI, dan CoreWeave serta mitra lainnya.

Nvidia tetap sebagai penantang di bidang CPU

Meskipun data performa Vera sangat menarik, Nvidia masih menghadapi tantangan pangsa pasar yang signifikan di segmen CPU. Analis Gartner, Kevin Knox, menyatakan bahwa AMD saat ini merupakan pesaing utama CPU server AI perusahaan. Dilaporkan, pangsa pasar server CPU Intel sekitar 66,8%, AMD sekitar 33%, dan AMD terus merebut pangsa tersebut serta membangun hubungan erat dengan penyedia layanan cloud berskala besar.

Didorong ekspektasi permintaan CPU karena munculnya AI agen, saham AMD dan Intel tahun ini naik masing-masing 128% dan 149%, jauh melampaui kenaikan Nvidia di periode yang sama sekitar 8%, menjadikan saham chip terkuat di tahun 2026.

Saat ini, daftar mitra penyedia layanan cloud utama Nvidia hanya mencantumkan Oracle, belum mencakup penyedia cloud arus utama lainnya. Hannah Coutand mengakui bahwa Vera masih dalam "fase adopsi awal", namun OpenAI berencana mulai deployment massal chip Vera paling cepat kuartal ini.

Pendiri Cambrian AI Research, Karl Freund, merangkum strategi Nvidia: "Tujuannya adalah membebaskan pelanggan dari ketergantungan pada CPU Intel atau AMD, dan mereka bertekad mendapatkan pendapatan dari segmen ini. Mereka memilih fokus membangun CPU unik yang saat ini belum ditawarkan oleh siapapun di pasar."