Konsep AI Fisik Dipercepat untuk Direalisasikan! Kerja Sama Sepuluh Tahun antara Nvidia (NVDA.US) dan Toyota (TM.US) Ditingkatkan: Teknologi AI Full-stack Menyusup ke "Woven City" Milik Toyota

Aplikasi Keuangan Zhihong mendapatkan informasi bahwa pada 14 Juli, Nvidia (NVDA.US) dan Toyota (TM.US) secara bersama-sama mengumumkan perluasan kerjasama strategis selama sepuluh tahun, memperluas aplikasi Kecerdasan Artificial Fisik (Physical AI) dari bidang pengemudi otomatis ke robot, pabrik pintar, dan kota cerdas di berbagai skenario nyata. CEO Nvidia, Huang Renxun pekan ini secara langsung pergi ke Tokyo untuk memajukan kerjasama ini, bertepatan dengan masa kritis Perdana Menteri Jepang Takasai Sanae mendorong perkembangan industri AI domestik.

Peningkatan kerja sama kali ini menandai ekspansi terbesar sejak Toyota memilih platform Nvidia DRIVE PX untuk menguji sistem pengemudi otomatis pada tahun 2017. Tahun lalu, kedua pihak telah mengumumkan bahwa Toyota akan menggunakan platform NVIDIA DRIVE AGX dan sistem operasi NVIDIA DriveOS yang tersertifikasi keamanan untuk mengembangkan model kendaraan generasi berikutnya.

Dari L2++ hingga "Woven City": Empat Skenario Implementasi Physical AI

Skenario utama dari kerjasama ini adalah pembangunan kota cerdas eksperimental Toyota di Prefektur Shizuoka — "Woven City". Nvidia akan menyediakan teknologi AI untuk manajemen transportasi. "Woven City" direncanakan selesai pada musim gugur 2025 dan mulai dihuni, dengan perkiraan sekitar 2000 penduduk. Kota ini dirancang sebagai laboratorium dunia nyata untuk menguji teknologi mutakhir seperti pengemudi otomatis, transportasi cerdas, dan robot dalam lingkungan sebenarnya. Partisipasi Nvidia berarti kota cerdas ini akan mendapatkan dukungan teknologi full-stack dari chip hingga perangkat lunak AI.

Sepuluh Tahun Kerjasama: Dari Drive PX ke Produksi Massal L2++

Kerjasama Nvidia dan Toyota berawal sejak tahun 2017, saat Toyota memilih platform Nvidia Drive PX untuk menguji sistem pengemudi otomatis awal. Pada tahun 2025, kedua pihak memperdalam kerjasama, dimana Toyota berkomitmen menggunakan platform Nvidia Drive AGX Orin pada armada kendaraan komersialnya.

Setelah upgrade ini, Toyota mulai menggunakan platform NVIDIA DRIVE AGX dengan sistem operasi NVIDIA DriveOS yang tersertifikasi keamanan, untuk mengembangkan model kendaraan generasi berikutnya dengan kemampuan bantuan pengemudi L2++. Sistem tingkat L2++ dapat memahami lingkungan jalan dan mengambil keputusan mengemudi dengan lebih akurat, sembari mengikuti standar keamanan Toyota yang ketat.

Empat Skenario Implementasi

Mobil: Bantuan pengemudi L2++. Toyota menggunakan platform NVIDIA DRIVE AGX untuk mengembangkan generasi mobil selanjutnya, dilengkapi dengan sistem operasi NVIDIA DriveOS yang tersertifikasi keamanan untuk pengemudi bantuan canggih tingkat L2++. Mobil baru dapat memahami lingkungan jalan dan mengambil keputusan mengemudi secara lebih akurat, tetap mematuhi standar keamanan Toyota yang ketat.

Pengembangan perangkat lunak: AI mempercepat pembuatan kode. Mobil sedang bertransformasi menjadi sistem yang didefinisikan oleh perangkat lunak, Toyota mengembangkan model AI Code Assistant yang sesuai dengan standar MISRA, menggunakan pelatihan dan fine-tuning NVIDIA Megatron-LM, serta data dari NVIDIA Nemotron dan berbagai dataset lain. Model AI kustom ini membantu insinyur membuat, meninjau dan memverifikasi kode penting secara lebih efisien, memperpendek siklus pengembangan sambil tetap memenuhi regulasi industri yang ketat.

Pabrik: Kembar digital Omniverse. Toyota menggunakan pustaka NVIDIA Omniverse dan kerangka terbuka NVIDIA Isaac Sim pada lokasi manufaktur untuk mensimulasikan proses produksi, pergerakan robot, dan lingkungan kembar digital. Pengujian solusi produksi di lingkungan virtual membantu mengurangi downtime, meningkatkan efisiensi, dan menurunkan biaya.

Kota pintar: Model visual-bahasa Woven City. Anak perusahaan Toyota, Woven by Toyota menggunakan NVIDIA H100 Tensor Core GPU dan Megatron-Core untuk mengembangkan model visual-bahasa multimoda "Woven City AI Vision Engine". Model ini ditujukan untuk kecerdasan transportasi kota, mampu menganalisa lingkungan nyata, memprediksi perkembangan situasi dan membantu sistem transportasi serta infrastruktur mengambil langkah responsif tepat waktu. Woven City merupakan komunitas prototipe eksperimental yang dibangun Toyota di bekas lokasi pabrik di Prefektur Shizuoka, berfungsi sebagai laboratorium dunia nyata untuk menguji teknologi mutakhir.

Kunjungan Huang Renxun ke Jepang: Taruhan Ganda pada "Sovereign AI" dan Physical AI

Huang Renxun menghadiri acara perayaan 30 tahun kerjasama Nvidia dengan Sega di Tokyo pada 15 Juli. Dalam jeda acara pengembang di Tokyo, Huang Renxun juga mengklarifikasi rumor penundaan Vera Rubin, menyatakan kepada wartawan bahwa akselerator AI generasi selanjutnya, Vera Rubin, sedang menuju skala produksi "masif".

Huang Renxun juga menegaskan pentingnya "Sovereign AI" di Tokyo: "Kemampuan kecerdasan tingkat nasional harus dikembangkan, diperkuat, dan dikembangkan di dalam negeri sendiri, dan harus dibangun secara domestik." Jepang menghadapi tekanan berkurangnya populasi tenaga kerja, dengan otomatisasi pabrik dan industri robot mempercepat adopsi AI untuk meningkatkan efisiensi. Ia juga menolak anggapan "bubble" AI, menyatakan kebutuhan infrastruktur AI masih sangat kuat.

Masayoshi Son juga menyuarakan dukungan investasi AI. Awal pekan ini, pendiri SoftBank, Masayoshi Son, menyebut keraguan tentang investasi berlebihan di AI sebagai "bodoh". SoftBank sebelumnya telah menyelesaikan kesepakatan investasi $30 miliar ke OpenAI, disalurkan dalam tiga tahap. Son memprediksi bahwa pada 2040, pusat data AI akan membutuhkan 3 terawatt listrik, sekitar 1,8 kali lipat konsumsi listrik global saat ini.

Ekosistem AI Jepang Mengembang: Nemotron model dan Jetson Thor

Nvidia juga memperluas ekosistem kerjasama AI perusahaan di Jepang. Perusahaan Jepang yang menggunakan model bahasa besar Nemotron dari Nvidia termasuk ENEOS, NTT DATA dan Hitachi. Nemotron adalah rangkaian model terbuka yang diluncurkan Nvidia pada Februari 2026, dengan skala parameter dari 9 miliar hingga 320 miliar dan lisensi yang memperbolehkan penggunaan komersial.

Nvidia juga meluncurkan komputer Jetson Thor terbaru untuk memajukan teknologi robotik mainstream dan pengembangan AI di edge. Chip ini menggunakan arsitektur GPU generasi baru, dengan kekuatan komputasi sekitar delapan kali lipat dari generasi Jetson Orin, mendukung robot humanoid, otomatisasi industri, dan server edge AI untuk skenario inferensi real-time. Berdasarkan laporan Futures Flash News, Toyota berencana mengintegrasikan platform Jetson Thor ke kendaraan pengiriman otonom dan robot warehouse generasi berikutnya sebelum tahun 2027.

Pada tata letak AI manufaktur Jepang yang lebih luas, perusahaan terkemuka seperti FANUC, Fujitsu, Kawasaki Heavy Industries, Kubota, Mitsubishi Electric, NEC, SoftBank telah bergabung dengan ekosistem AI fisik "Cosmos" dari Nvidia. Omron, Sony, dan Woven by Toyota akan menggunakan platform robot Nvidia Isaac dan komputer Jetson untuk mengembangkan robot generasi terbaru.

Pasar dan Makna Strategis: Physical AI Melangkah dari Konsep Menuju Implementasi

Peningkatan kerja sama kali ini menandai langkah utama dari konsep AI fisik menuju implementasi industri berskala besar. Wakil Presiden Robot dan Edge AI Nvidia, Deepu Talla mengatakan: "Kami memperluas kerjasama untuk memajukan aplikasi kecerdasan buatan fisik di bidang otomotif, robot, dan kota cerdas."

Bagi Nvidia, kerjasama ini merupakan langkah penting dari pemasok chip AI menuju penyedia platform AI fisik full-stack. Jepang yang memiliki banyak perusahaan kelas dunia di bidang otomotif, robot industri dan otomasi pabrik, dianggap Nvidia sebagai basis manufaktur penting untuk implementasi AI di lokasi produksi nyata.

Peningkatan kerjasama ini menandai perluasan peta AI Nvidia dari pusat data menuju dunia fisik — tiga platform utama, Omniverse (kembar digital), Isaac (simulasi robot), dan DRIVE (pengemudi otomatis) dapat diterapkan secara sinergis pada satu pelanggan. Bagi Toyota, ini adalah fondasi teknologi untuk perubahan dari "produsen mobil" menjadi "perusahaan mobilitas" — dari bantuan pengemudi L2++ ke pabrik kembar digital, kemudian ke AI kota cerdas, teknologi full-stack Nvidia meresap ke setiap aspek bisnis Toyota.

Bagi Toyota, ini juga merupakan dukungan teknologi penting untuk transformasi dari produsen mobil tradisional menjadi penyedia layanan mobilitas dan kota cerdas. Kedua belah pihak berharap dapat mengintegrasikan teknologi AI di bidang mobil, infrastruktur dan operasi industri, bersama-sama membangun sistem mobilitas baru.

Perlu dicatat, setelah kunjungan Huang Renxun ke Korea dan Taiwan, Jepang sempat muncul kontroversi tentang "melintasi Jepang". Dengan pengumuman perluasan kerjasama dengan Toyota, FANUC dan sejumlah perusahaan terkemuka Jepang lainnya, Nvidia telah menegaskan rencananya mempercepat ekspansi ke pasar manufaktur dan robotik Jepang.

Ketika kompetisi AI global beralih fokusan dari model bahasa besar menuju dunia fisik, peningkatan kerja sama Nvidia dengan Toyota memberi contoh penerapan AI fisik — dari chip ke sistem operasi, dari kembar digital ke laboratorium nyata, sebuah jalur lengkap dari virtual ke nyata, dari kode ke baja sedang dibangun.