Deepseek v3.2...SOTA open source terbaru (1 Desember)

Alur informasi yang ringkas

Baru saja saya mempelajari perilisan Deepseek di dalam kereta bawah tanah...

Berikut ini saya ringkas secara cepat,

1/ Perilisan Deepseek kali ini, hasil yang dihasilkan sangat luar biasa.

• Tanpa diragukan lagi, open source SOTA;
• Kemampuan utamanya juga setara dengan model closed source terdepan;

2/ Dari sisi teknologi sebenarnya tidak terlalu baru,

• Masih menggunakan DSA + post train lebih dari 10% juga bukan berita besar;
• Informasi tambahan adalah, menggunakan hal-hal dari versi percobaan v3.2 terakhir, hasil yang dihasilkan sangat baik, langsung setara dengan SOTA terbaru seperti gemini3.0;
• Sekarang literatur akademis sudah tidak mudah mendorong narasi pasar; kali ini kemampuan yang dihasilkan akan lebih intuitif.

3/ Hal yang paling dikhawatirkan semua orang, keruntuhan daya komputasi? Tidak ada.

Menurut Deepseek sendiri,kami masih ada jarak dengan model terdepan.

Dari sudut pandang lain, “moat pengetahuan” di level model itu tidak nyata,daya komputasi tetap menjadi faktor pembeda.

Pendapat peneliti Deepseek, Zhibin Gou; gemini3 membuktikan pretrain..deepseek 3.2 membuktikan RL;

Lanjutkan scaling di berbagai level; jangan biarkan suara gaduh dari “menabrak tembok” mengganggu.

RL yang lebih berat, CoT yang lebih panjang, konsumsi daya komputasi saat inferensi lebih banyak;tidak akan menghasilkan narasi deflasi daya komputasi.

4/ Dari sudut pandang aplikasi... ini jelas positif. Mengutip pendapat teman komunitas,

• “Permintaan untuk daya komputasi tidak pernah berakhir, sebenarnya nilai praktis biaya token saat ini sangat rendah, hanya dengan inovasi perangkat keras dan model yang dapat menurunkan biaya secara eksponensial, aplikasi berskala besar baru bisa terjadi”

• Bagi perusahaan yang ingin membangun moat aplikasi dengan “kemampuan model” (misal OAI tertentu),ini justru sangat melemahkan narasi mereka.

5/ Deepseek mengaku efisiensi penggunaan tokens-nya “inferior”...Pada versi Speciale, jumlah tokens yang digunakan memang lebih banyak...(kotak merah di sana)..

6/ Bagian kejutan, Zhibin Gou bilang mereka menghabiskan satu tahun untuk mendorong v3 hingga batas maksimal... beberapa teman komunitas Planet berpendapat, setelah “menguras” v3,apakah versi berikutnya akhirnya akan naik ke v4?

7/ Hari ini sepertinya adalah ulang tahun ke-3 ChatGPT...

Malam ini pasar sepertinya akan cukup bergejolak... beberapa faktor makro Jepang yang kacau + BTC mengacaukan;

Pemicu kecil berikutnya mungkin adalah Amazon re:invent; pagi ini di grup juga sedikit membahas prediksi awal.