Alphabet (GOOGL) dan Meta bekerja sama untuk melemahkan dominasi perangkat lunak Nvidia (NVDA)
Google (GOOGL), anak perusahaan Alphabet, sedang bekerja sama dengan Meta Platforms (META) dalam sebuah inisiatif baru yang bertujuan untuk meningkatkan performa chip kecerdasan buatan (AI) miliknya agar dapat melampaui produk sejenis dari Nvidia (NVDA). Menurut sumber yang mengetahui masalah ini, tujuan dari proyek ini adalah agar chip AI Google dapat bekerja lebih baik dalam menjalankan PyTorch. PyTorch adalah kerangka kerja perangkat lunak AI yang paling banyak digunakan di dunia, juga merupakan proyek open source yang mendapat dukungan besar dari Meta Platforms, dan merupakan salah satu alat yang paling sering digunakan oleh para pengembang dalam membangun model AI.
Berkat Tensor Processing Unit (TPU) yang dikembangkan sendiri oleh Alphabet (GOOGL), perusahaan ini belakangan menjadi sorotan. Beberapa ahli memperkirakan bahwa TPU Alphabet berpotensi menjadi pendorong utama pertumbuhan pendapatan perusahaan dan mendorong kenaikan harga saham GOOGL. Chip khusus ini telah lama menjadi tulang punggung Google Cloud, dan para investor semakin percaya bahwa penjualan eksternal chip ini mungkin akan menjadi perpanjangan strategi yang menguntungkan.
Juru bicara Google Cloud menolak mengomentari detail proyek kerja sama dengan Meta. Namun, seorang juru bicara mengonfirmasi kepada Reuters bahwa langkah ini akan memberikan lebih banyak pilihan bagi pelanggan. Juru bicara tersebut mengatakan: "Kami melihat permintaan yang sangat besar dan pertumbuhan yang luar biasa untuk infrastruktur TPU dan GPU di pasar. Fokus kami adalah memberikan fleksibilitas dan skalabilitas yang dibutuhkan pengembang, terlepas dari perangkat keras apa yang mereka pilih untuk digunakan."
Alphabet telah siap untuk pertumbuhan, terutama dalam teknologi chip AI miliknya, dengan para analis menilai valuasinya mencapai 900 billions dollar. Selain itu, sejumlah lembaga otoritas papan atas Wall Street juga merekomendasikan pembelian saham GOOGL, dan memperkirakan harga sahamnya akan mencapai rekor tertinggi dalam beberapa bulan ke depan. Hal ini mungkin menandakan bahwa pengembang Google ini berpeluang memimpin daftar "Tujuh Raksasa" untuk tahun kedua berturut-turut.
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai
Imbal hasil obligasi AS bertenor 30 tahun capai level tertinggi sejak 2007, penerbitan obligasi investasi grade AS pada Agustus catat rekor tertinggi untuk periode yang sama
Pada hari Senin, imbal hasil obligasi pemerintah AS 30 tahun sempat menembus 5,31%. Perusahaan menerbitkan obligasi dalam skala besar untuk mendukung tren AI, memperparah ketidakseimbangan penawaran dan permintaan di pasar obligasi berdurasi panjang. Pada bulan Agustus, total penerbitan obligasi korporasi berperingkat investasi di AS telah mencapai 145,2 miliar dolar AS, melampaui rekor bulanan 136 miliar dolar AS yang dicapai pada Agustus 2020. Pada saat yang sama, defisit fiskal tahunan pemerintah AS yang hampir mencapai 2 triliun dolar AS terus meningkatkan pasokan obligasi pemerintah.
Masih lebih menguntungkan daripada DRAM, apakah SanDisk benar-benar sebaik itu?
Nvidia investasi 1,5 miliar dolar AS untuk membeli saham SB Energy, mengamankan 8GW daya komputasi AI, OpenAI akan menjadi satu-satunya penyewa
Nvidia sedang memperluas batas persaingan dari GPU dan server ke tanah, listrik, dan konstruksi pusat data AI. Perusahaan bekerja sama dengan SB Energy untuk mengembangkan pusat data AI berskala besar 8GW di Ohio, serta berinvestasi sebesar 1,5 miliar dolar untuk memberikan dukungan kredit dalam pembiayaan infrastruktur. OpenAI menjadi satu-satunya penyewa. Langkah ini menunjukkan bahwa Nvidia tidak hanya sebagai pemasok chip, tetapi juga menjadi pengelola infrastruktur AI dengan mengamankan sumber daya LPS terlebih dahulu untuk menjamin permintaan GPU multi-generasi di masa depan.
Harga kripto
Lainnya
