Bitget App
Trade smarter
Acheter des cryptosMarchésTradingFuturesEarnCommunautéPlus
LG signe un accord avec Nvidia : lancement en 2027 d’un robot humanoïde équipé de puces Nvidia

LG signe un accord avec Nvidia : lancement en 2027 d’un robot humanoïde équipé de puces Nvidia

华尔街见闻华尔街见闻2026/08/14 09:06
Afficher le texte d'origine
Par:华尔街见闻

LG s'associe à Nvidia pour lancer au premier trimestre 2027 un robot humanoïde bipède équipé de puces Nvidia. Les deux parties intégreront leurs avantages sur toute la chaîne industrielle, accéléreront la construction d'une usine d'IA de 80 mégawatts et d'une plateforme de conduite autonome, afin de saisir les opportunités du marché de l'ère de l'IA physique.

Le groupe LG et Nvidia approfondissent leur coopération stratégique et prévoient de lancer conjointement au premier trimestre 2027 un robot humanoïde bipède équipé d'une puce Nvidia, marquant une nouvelle étape concrète dans leur collaboration dans le domaine de l’IA physique.

Le président du groupe LG, Koo Kwang-mo, a rencontré le 13 août (heure locale) le PDG de Nvidia, Jensen Huang, au siège de Nvidia à Santa Clara, en Californie. Les deux parties ont signé un protocole d'accord stratégique dans trois domaines : la robotique, les usines d'IA et la mobilité. Lors de cette rencontre, Koo Kwang-mo a offert à Jensen Huang une maquette miniature du robot humanoïde bipède développé par LG.

LG signe un accord avec Nvidia : lancement en 2027 d’un robot humanoïde équipé de puces Nvidia image 0

Ce partenariat couvre toute la chaîne de développement de l’IA physique, depuis les robots humanoïdes et robots à roues jusqu’aux systèmes de données IA, et s’étend à la construction d’usines d’IA ainsi qu’au développement de plateformes de conduite autonome. Plusieurs filiales de LG—incluant LG Electronics, LG Energy Solution, LG Innotek, LG Display, LG CNS et LG Uplus—participent à ce projet en synergie, tandis que Nvidia s’engage à fournir une suite complète de plateformes logicielles et matérielles pour la robotique.

Présentation du robot humanoïde en 2027, synergie entre plusieurs filiales de LG

LG prévoit de lancer au premier trimestre 2027 son robot humanoïde bipède de nouvelle génération, qui intégrera le module informatique embarqué haute performance et la plateforme "Jetson Thor" de Nvidia pour le calcul embarqué, le raisonnement avancé et le contrôle. Actuellement, ce robot est développé sur la base du modèle open source pour robots humanoïdes Isaac GR00T de Nvidia et du premier système de sécurité robotique entièrement intégré de l'industrie, Halos for Robotics.

D'après les informations divulguées au dos de la boîte de la maquette, chaque filiale de LG fournit des composants clés : LG Electronics se charge des actionneurs (joints et muscles, moteurs), avec une ligne pilote déjà fonctionnelle et une production amorcée à l'usine de Changwon dans la province de Gyeongsang du Sud ; LG Innotek fournit le module de fusion multi-capteurs, jouant le rôle des "yeux" du robot, intégrant divers capteurs pour le traitement visuel et le contrôle en temps réel ; LG Display fournit des panneaux OLED courbes conçus spécifiquement pour les robots humanoïdes, ces panneaux P-OLED étant à la fois fins, légers et robustes, capables de fonctionner dans des conditions extrêmes de -30°C à 85°C (leur première présentation nationale ayant eu lieu le mois dernier lors du salon K-Display 2026) ; LG Energy Solution prévoit de fournir des batteries haute capacité pour prolonger l'autonomie du robot.

Par ailleurs, LG a annoncé la mise en place, cette année, d’un robot de fabrication à roues, le LG CLOiD, sur la ligne de production de machines à laver LG Electronics dans le Tennessee, aux États-Unis, pour des tests de validation de concept. Ce robot est également développé sur la base du Nvidia Isaac GR00T et bénéficiera d’une collaboration technique avec Nvidia pour mener à bien ces essais.

Accélération de la mise en place d’usines d’IA, une installation de 80 MW prévue en 2028

Dans le domaine des usines d’IA, LG compte intégrer ses compétences en refroidissement (LG Electronics), batteries (LG Energy Solution), conception et exploitation (LG CNS et LG Uplus) ainsi que solutions électriques (LS), pour concevoir une usine d’IA de pointe sur l’architecture Nvidia DSX AI Factory.

Selon le plan, LG établira en 2027 un site de référence pour tester et valider ses solutions de refroidissement, d'énergie et d’informatique avec la plateforme IA de prochaine génération de Nvidia, "Vera Rubin". Ensuite, LG prévoit d’étendre et de finaliser au premier semestre 2028 la construction d’une usine d’IA d’une capacité de 80 mégawatts à Cheonan, dans la province de Chungcheong du Sud. LG indique que, grâce à ces validations sur la plateforme la plus récente de Nvidia, l'entreprise souhaite élargir ses opportunités commerciales sur le marché mondial des infrastructures d’IA.

Parallèlement, Nvidia collaborera avec LG CNS pour construire une usine de données pour la robotique basée sur sa plateforme PhysicalWorks, permettant des cycles continus de collecte, génération, entraînement et validation des données sur des sites réels, soutenant ainsi l’évolution continue de l’IA physique. Les deux sociétés formeront aussi un groupe de travail commun d’experts techniques et commerciaux, chargé de coordonner l’ensemble du processus, de la R&D à la commercialisation.

Extension de la collaboration dans la mobilité, co-développement d’une plateforme de conduite autonome

Dans le secteur de la mobilité, LG et Nvidia annoncent qu’ils associeront la plateforme Nvidia Drive Hyperion aux compétences de LG dans le domaine de l’infodivertissement embarqué et du logiciel, afin de développer ensemble la prochaine génération de plateformes informatiques haute performance dédiées aux véhicules autonomes.

Cette réunion marquait la deuxième rencontre officielle en l’espace de deux mois entre Koo Kwang-mo et Jensen Huang. En juin, ils s’étaient déjà réunis au siège des LG Twin Towers à Yeouido, Séoul. Koo Kwang-mo a déclaré : "Au fil de notre collaboration, les missions que nous poursuivons ensemble dans les domaines des usines d’IA, de l’IA physique et de la mobilité deviennent de plus en plus claires. Nous accélérerons l’adoption de l’IA en créant des cas de référence industriels de premier plan."

Jensen Huang a pour sa part déclaré : "Grâce à notre collaboration de longue date, au leadership de LG dans l’ingénierie produit et la fabrication, et à la technologie de Nvidia, nous ouvrons une nouvelle ère pour les robots, les usines d’IA et les véhicules autonomes."

0
0

Avertissement : le contenu de cet article reflète uniquement le point de vue de l'auteur et ne représente en aucun cas la plateforme. Cet article n'est pas destiné à servir de référence pour prendre des décisions d'investissement.

PoolX : Bloquez vos actifs pour gagner de nouveaux tokens
Jusqu'à 12% d'APR. Gagnez plus d'airdrops en bloquant davantage.
Bloquez maintenant !

Vous pourriez également aimer

Le rendement des obligations américaines à 30 ans atteint son plus haut niveau depuis 2007, tandis que les émissions d'obligations américaines de catégorie investissement en août atteignent un record pour la même période.

Lundi, le rendement des bons du Trésor américain à 30 ans a temporairement dépassé 5,31 %. Les entreprises, cherchant à soutenir la vague d’enthousiasme pour l’intelligence artificielle, ont massivement émis des obligations, aggravant le déséquilibre entre l’offre et la demande sur le marché des obligations à long terme. En août, l’émission de titres de qualité investissement aux États-Unis a atteint 145,2 milliards de dollars, dépassant le record mensuel de 136 milliards de dollars établi en août 2020. Parallèlement, le déficit budgétaire annuel du gouvernement américain, proche de 2000 milliards de dollars, continue d’augmenter l’offre de bons du Trésor.

华尔街见闻2026/08/17 19:21

Nvidia investit 1,5 milliard de dollars dans SB Energy, sécurisant 8 GW de puissance de calcul IA, OpenAI deviendra le seul locataire

Nvidia étend sa frontière de concurrence au-delà des GPU et des serveurs, en s'investissant dans les terrains, l'énergie et la construction de centres de données pour l’IA. L'entreprise collabore avec SB Energy pour développer un centre de données IA de très grande envergure de 8GW dans l’Ohio et investit 1,5 milliard de dollars pour garantir le financement de ces infrastructures, avec OpenAI comme seul locataire. Cette initiative montre que Nvidia évolue, passant du rôle de fournisseur de puces à celui d’organisateur d’infrastructures pour l’IA, en sécurisant à l’avance les ressources LPS afin de lier la demande de GPU sur plusieurs générations à venir.

华尔街见闻2026/08/17 13:56