Su Zifeng reste optimiste quant à la puissance de calcul de l'IA

Advancing AI est l'événement annuel de lancement d'AMD dédié à l'écosystème de calcul d'IA. En date du 24 juillet 2026 UTC+8, AMD a présenté le Helios, une plateforme IA au niveau rack, les serveurs CPU EPYC de sixième génération « Venice », Instinct MI430X et MI350P, ROCm.AI, ainsi que « Gorgon Halo » et la plateforme de développement Kria AI Robotics pour les agents locaux et robots. Helios, dont le cœur de calcul est le MI455X, était la star du lancement et marque l’entrée d’AMD dans la compétition pour les usines IA avec un système complet composé de GPU, CPU, réseau et logiciels.

Lors de la keynote, Lisa Su a résumé la stratégie d'AMD en trois points : avance en calcul, plateforme ouverte et « rendre l’IA omniprésente ». Ces trois axes stratégiques reposent sur un constat clair d’AMD concernant l’évolution de l’industrie de l’IA : l’entraînement va continuer à croître, mais le centre de gravité de la consommation de puissance de calcul s’est accéléré vers l’inférence ; l’agent étend une invocation de modèle unique à une inférence continue, à des appels d’outils, exécution de code et accès aux données, transformant l’infrastructure IA d’un problème purement GPU en une ingénierie systémique impliquant CPU, réseau, logiciels, alimentation et data centers.

Lisa Su prévoit qu’en 2026, environ 60 % de la puissance de calcul d’IA dans le monde sera consacrée à l’inférence et souligne que les agents ont besoin « d’un grand nombre de GPU pour l’inférence » et « d’un grand nombre de CPU pour orchestrer chaque étape ».

Le 24 juillet (UTC+8), sur le site Advancing AI 2026, Lisa Su, présidente du conseil d’administration et CEO d’AMD, Vamsi Boppana, SVP du département IA, et Dan McNamara, SVP et GM du département Compute & Enterprise AI, ont échangé pendant près de trente minutes avec les médias mondiaux, dont Tencent Tech. Par rapport au lancement de produits, cette session a abordé les questions les plus centrales pour AMD : la demande d’IA va-t-elle continuer à croître rapidement, Helios sera-t-il livré à temps, comment AMD rattrape NVIDIA et si l’écosystème ouvert est véritablement une voie commerciale viable.

Lisa Su a aussi précisé l’évaluation d’AMD sur la demande : « plus l’IA est utile, plus les gens souhaitent l’utiliser. » Selon elle, l’investissement des entreprises dans l’IA est déjà passé de la réduction des coûts à la création de valeur directe via le développement produit et la croissance business. Ainsi, même si les entreprises commencent à contrôler leur budget Token, cela ne changera pas la tendance haussière à long terme de la demande de puissance de calcul.

À la question directe « AMD suit-elle toujours NVIDIA », Lisa Su n’a pas esquivé. Elle affirme qu’AMD a choisi une voie différente : couvrir diverses charges de travail grâce au Chiplet et à l'architecture de la gamme de produits, et connecter clients et partenaires via l’écosystème ouvert. Elle souligne qu'AMD ne se contente pas de la croissance naturelle du marché, mais « prévoit une croissance supérieure à la moyenne du marché dans chaque segment où elle opère » ; le passage du MI450 au MI500 « n’est pas une simple amélioration mais une nouvelle avancée majeure ».

Cette logique de compétition se reflète aussi dans la façon dont Helios a été développé. Lisa Su indique que Helios n’a pas été créé par AMD seul avant de le transmettre aux clients, mais conçu avec des leaders tels qu’OpenAI, Meta, Anthropic. Les clients sont associés très tôt à la définition du produit, du chip à la chaîne logistique en passant par le software et le data center. Elle qualifie cette collaboration de véritable « arme secrète » pour assurer la production de Helios dans les délais.

Q : Les entreprises commencent à contrôler leur budget Token, pourquoi AMD croit-elle toujours à une forte croissance du marché IA ?

Lisa Su : C’est une excellente question.

Avant tout, prévoir le marché est probablement l’une des choses les plus difficiles, car les prévisions s’avèrent souvent inexactes.

Ceci dit, nous avons passé beaucoup de temps à discuter avec nos clients, afin de comprendre les changements fondamentaux qui surviennent au niveau des charges de travail. Actuellement, nous percevons une demande de puissance de calcul très forte. Ceci est vrai pour le GPU et les accélérateurs, mais l’évolution du côté CPU est encore plus radicale.

Pourquoi pensons-nous que cette tendance va durer ? Aujourd’hui, OpenAI, Meta et d’autres grands clients ont aussi partagé leurs avis. Il faut planifier plusieurs années à l’avance pour préparer les chips, l'alimentation, le data center et l'ensemble de la chaîne logistique. Ainsi, la collaboration avec nos clients est aujourd’hui plus étroite que jamais.

L’IA est un exemple typique : plus elle est utile, plus les gens veulent l’utiliser. Évidemment, tout le monde optimise constamment.

Dan a déjà parlé de ce que nous constatons avec nos clients entreprise. Mais dans tous les cas, la tendance générale à l’adoption de l’IA se poursuit. Nous voyons l’IA jouer un rôle de plus en plus grand dans les secteurs clés où les entreprises cherchent à créer de la valeur.

La valeur générée par l’IA dépasse largement la réduction des coûts. Diminuer les coûts a pu être la motivation initiale, mais actuellement, l’IA sert de plus en plus à créer une véritable valeur business.

Ainsi, nous avons pleinement confiance dans la courbe de demande.

En même temps, chacun reconnaît désormais qu’il ne s’agit plus d’un simple problème de chip. Il faut une famille complète de chips, une gamme de produits et un système hardware complet. C’est la conviction unique qu’AMD a toujours défendue.

Q : Quelle est la complexité de Helios ? Helios doit être déployé dans la seconde moitié de l’année, comment AMD définit-elle ce déploiement ? Pourquoi êtes-vous sûrs d’y parvenir ?

Lisa Su : Avant tout, je tiens à le souligner clairement. Vous avez vu sur scène le hardware, Helios est effectivement impressionnant.

C’est une réalisation ingénierie incroyable, impliquant une capacité de calcul, une alimentation, une intégration système, une densité et plusieurs autres aspects remarquables.

Mais il faut se rappeler que nous nous sommes préparés à ce moment depuis plusieurs années.

Cela inclut nos capacités internes, comme ROCm et le software de plateforme ; le travail de l’équipe réseau ; ainsi que nos acquisitions de Pensando et ZT Systems, et leur intégration.

J’aimerais que vous sentiez aujourd’hui notre « arme secrète » : nous sommes totalement synchronisés avec nos partenaires. AMD n’a pas développé seul puis livré, nous co-développons.

OpenAI co-développe avec nous, Meta aussi. Vous avez entendu la présentation de Tom Brown, cofondateur d'Anthropic. Grâce à cela, nous sommes très confiants dans le ramp-up du produit.

« Production complète » signifie que nous sommes prêts à expédier. Les premières livraisons auront lieu fin Q3 (UTC+8), puis le volume augmentera au Q4 et au premier semestre de l'année prochaine.

Nous avons planifié avec précision les data centers qui recevront la première vague. Nous coopérons étroitement avec les partenaires ODM. Une différence majeure de Helios est que toute la chaîne logistique est déjà alignée. C'est aussi une raison clé de notre confiance.

Je suis très optimiste quant à l’avancement de Helios.

Q : Aujourd’hui AMD a lancé un nouveau rack data center et annoncé son partenariat avec Cerebras ainsi que des avancées software. Mais sur le calendrier, il semble suivre NVIDIA. AMD vise-t-elle la première place, ou le marché IA est-il si grand qu’il suffit de prendre une part, même en étant second ?

Lisa Su : Nous avons effectivement lancé beaucoup de produits aujourd'hui. Mais, sérieusement, nous pensons ouvrir la voie vers le futur du calcul IA. Les GPU sont bien sûr fondamentaux et nous avons grande confiance en notre roadmap GPU.

Comme annoncé aujourd’hui, le passage du MI450 au MI500 n’est pas un simple upgrade mais une nouvelle avancée majeure.

Nous croyons qu’AMD va prendre la tête en matière d’expansion du scale-up de la puissance de calcul. C’est un jugé crucial, et c'est la direction que nous voyons actuellement.

Nous avons choisi une voie distincte. Depuis environ dix ans, et surtout les cinq dernières années, nous avons investi dans l’architecture Chiplet et la gamme des produits.

EPYC en est un bon exemple. Tout le monde s’intéresse désormais aux CPU, mais nous nous préparions depuis longtemps à ce moment.

Mark Papermaster et son équipe ont réfléchi à un écosystème permettant à différentes charges de travail de choisir le chip le plus adapté. Cette philosophie irrigue aussi l’ensemble de notre roadmap.

Donc, nous avons grande confiance en notre position actuelle. Le marché est énorme. AMD estime qu’en 2030, l’opportunité totale atteindra 2 000 milliards de dollars, c’est un chiffre immense.

Mais nous ne voulons pas seulement partager la croissance. Nous prévoyons une croissance supérieure à la moyenne dans chaque segment où nous intervenons.

AMD concourt selon sa propre voie : technologies de pointe, écosystème ouvert et choix des calculs adaptés à chaque charge de travail. Cela exige à la fois largeur et profondeur.

Vamsi Boppana : Lisa a très bien résumé.

De nouveaux segments apparaîtront toujours sur le marché. Il faut rester concentré et exécuter avec rigueur, sinon on peut se disperser dans trop de directions.

Mais à un moment donné, nous ciblons un segment spécifique et affirmons que nous allons y prendre une avance indiscutable. Nous sommes très confiants là-dessus.

Lisa Su : Aujourd’hui, nous pouvons tout à fait déclarer qu’AMD détient une avance incontestable sur le CPU.

Q : En 2025, AMD et OpenAI ont conclu un partenariat d’achat et de déploiement de chip, avec une attribution d’options pouvant atteindre 10 % des actions. Pourquoi la structure du partenariat avec Anthropic est-elle différente ? Quels changements sur le marché en un an ?

Par ailleurs, où en est le déploiement d’OpenAI ? Selon le plan, il devrait démarrer dans la seconde moitié de 2026.

Lisa Su : D’abord, nous sommes ravis, honorés et très enthousiastes de collaborer avec les plus importantes entreprises IA du monde, dont OpenAI, Anthropic, Meta et d’autres.

Je dirais ceci : chaque deal est unique.

Notre relation avec OpenAI est très spéciale. Sachin et Philippe vous ont montré ce lien aujourd'hui.

Nous collaborons avec OpenAI depuis le MI300. Nous co-construisons la roadmap, nous avançons ensemble sur le software. Honnêtement, OpenAI s'est beaucoup engagée envers AMD, notamment une capacité de déploiement jusqu'à 6 GW.

Nous avons déjà annoncé que le premier GW débutera en seconde moitié de 2026 et s’étalera jusqu'en 2027. Je confirme que le plan avance parfaitement comme prévu.

Si l’on ne regarde pas un client en particulier, la demande globale pour la série MI450 dépasse déjà nos attentes initiales.

Les clients constatent les véritables performances hardware et sont satisfaits des résultats. Nous renforçons donc nos capacités de production et d’approvisionnement pour les prochains trimestres.

Concernant Anthropic, j’ai mentionné sur scène que nous suivons de près cette entreprise depuis sa création par Dario et Tom.

Mais il faut trouver le bon moment pour ce type de partenariat. Toute intégration d’une nouvelle plateforme chip exige d’énormes ressources d’ingénierie. Et nous comprenons que l’investissement d’Anthropic—compétences, ressources, financement et temps—dans la plateforme AMD représente une décision majeure.

Chaque deal est différent. Celui d’Anthropic est centré sur le MI450, capacité maximale de 2 GW. Le premier GW doit être déployé au premier semestre 2027 (UTC+8). Nous discutons aussi d’un plan de coopération plus long terme.

Ainsi, les deux deals ont simplement des structures différentes.

Q : Comment Anthropic et AMD co-développent-ils ? Cela concerne-t-il les ressources data center ?

Lisa Su : Absolument. Le partenariat AMD-Anthropic repose d’abord sur la fourniture massive de puissance de calcul, pour soutenir l’expansion continue d’Anthropic.

On peut attendre qu’Anthropic utilise les GPU et CPU AMD via plusieurs voies, incluant le cloud et éventuellement ses propres data centers.

Nous collaborons étroitement avec Anthropic pour soutenir ces différents types de déploiements. Ce partenariat dépasse de loin l’achat de chips : nous co-déployons le système, lançons la solution, et travaillons sur l'exécution de Claude sur plateforme AMD.

Sur le plan logiciel, Claude et Codex sont parmi les plateformes les plus puissantes et les plus populaires aujourd’hui.

Nous voulons que les développeurs puissent exploiter ces plateformes de façon efficace sur le hardware AMD. C’est un aspect clé de notre collaboration.

Sur le data center, nous veillons aussi à ce que la capacité de déploiement sur le marché soit suffisante. C’est en effet l’une des priorités d’AMD, non seulement pour Anthropic mais pour l’ensemble du système et de l’écosystème.

Q : Cette collaboration n’est pas vraiment surprenante, mais puisqu’AMD possède des ressources et l’expérience en design chip, le partenariat avec Cerebras sera-t-il durable ? Ou s’agit-il d’une mesure temporaire avant qu’AMD n’ait ses propres produits similaires ?

Lisa Su : Je ne considère aucune collaboration comme une solution temporaire. Nous ne faisons pas de partenariat en pensant « au début on improvise ».

Nous travaillons avec Cerebras parce qu’ils ont une technologie très intéressante. Il existe de nombreuses méthodes pour accélérer certaines charges de travail. La technologie Cerebras en est une, et elle est très complémentaire de Helios.

L’écosystème ouvert dont parle AMD signifie que nous collaborons avec de nombreuses sociétés à technologie valable, tant que cela correspond à nos ambitions de long terme.

À l’avenir, je pense que nous verrons plus de séparation et découplage des charges de travail. La rapidité de cette tendance dépendra aussi du coût et des prix des solutions.

Côté AMD, nous avons un roadmap solide couvrant MI400, MI500 et MI600. Nous avons aussi la capacité de mixer différentes technologies de calcul.

Nous sommes très enthousiastes vis-à-vis du partenariat avec Cerebras. Attendez-vous à voir AMD continuer à promouvoir la séparation des charges de travail et l’accélération ciblée.

Vamsi Boppana : Permettez-moi d’ajouter rapidement. Même sans aller loin, AMD dispose déjà dans sa gamme de nombreux petits moteurs IA capables de tâches ultra-basse latence, ultra-basse consommation et réponse temps réel.

On peut regarder notre portfolio embedded, nos applications dans l’automobile, la santé, etc. La clé, c’est qu’AMD croit à une intégration étroite de l’IA dans toutes les formes de calcul et que chaque scénario a ses particularités. Nous fournirons des solutions adaptées à chacun.