Le PDG de Bank of America rejoint les rangs des inquiets et avertit que Mythos menace la sécurité du système financier
Le PDG de Bank of America, Moynihan, met en garde : le modèle d’IA Mythos développé par Anthropic accroît de manière significative la charge de travail et la pression de réponse des systèmes de protection des institutions financières. Bank of America a obtenu un accès restreint à Mythos pour mener des tests défensifs et partager des informations avec ses pairs du secteur. Auparavant, le PDG de JPMorgan Chase, Dimon, avait déjà alerté au sujet de Mythos, comparant son ouverture généralisée au public à "remettre un missile balistique entre les mains d’un individu".
Le PDG de Bank of America, Brian Moynihan, rejoint le rang des dirigeants de Wall Street en lançant une alerte sur la menace de cybersécurité que le modèle d’intelligence artificielle Mythos d’Anthropic pourrait poser au système financier.
Le 16 juillet, Moynihan a déclaré lors d’une interview sur Bloomberg Télévision : Des modèles tels que Mythos augmentent de manière significative la quantité de travail et la rapidité de réponse nécessaire pour protéger les systèmes des institutions financières. Il a expliqué :
Cela va provoquer un changement majeur en matière de charge de travail, la vitesse à laquelle ces outils peuvent affecter les vulnérabilités des systèmes, et la rapidité avec laquelle vous devez résoudre ces problèmes. Nous faisons tous de notre mieux pour y faire face.
Bank of America dispose actuellement d’un accès limité à Mythos, qui est utilisé pour tester ses propres systèmes et partager des informations avec ses pairs.
Auparavant, Wall Street Journal a indiqué que le PDG de J.P. Morgan, Jamie Dimon, avait mis en garde contre ce modèle mercredi, comparant le fait d’ouvrir le système au public à "donner un missile balistique à chacun", des propos particulièrement forts qui ont attiré l’attention sur Wall Street.
Accès restreint pour Wall Street, utilisé pour des tests défensifs
Bank of America est l’une des institutions de Wall Street à avoir obtenu un accès à Mythos.
Moynihan a précisé que la banque utilise ce modèle pour tester ses systèmes internes, partager les résultats avec ses pairs, et s’assurer que ses partenaires externes réalisent les évaluations de sécurité nécessaires. Il a déclaré :
Nous veillons à ce que les tiers effectuent les travaux requis et collaborons avec les équipes.
Anthropic a lancé le modèle Mythos sous forme restreinte le 7 avril de cette année.
Selon Anthropic, ce modèle excelle dans la découverte de vulnérabilités logicielles et représente une avancée considérable par rapport aux versions précédentes. Les tests montrent que Mythos a réussi à exploiter de manière autonome 181 failles logicielles, découvrant et attaquant indépendamment autant de vulnérabilités, sans intervention humaine.
Contrairement aux outils de sécurité traditionnels assistés par IA, Mythos peut mener toute la chaîne d’attaque, de la découverte à l’exploitation active des failles, comparable à une équipe d’élite de hackers opérant sans contrôle ni supervision. Cette caractéristique fait que le potentiel de menace dépasse largement les attentes des experts sur les risques de sécurité liés à l’IA.
Compte tenu des capacités de ce modèle et des risques de mauvaise utilisation, Anthropic n’a pas ouvert Mythos au public à ce jour.
Banque d’investissement dynamique, Moynihan optimiste sur les perspectives de fusions et acquisitions
Alors que Moynihan met en garde contre les risques liés à Mythos, Bank of America a également publié cette semaine des résultats du deuxième trimestre démontrant une résilience marquée.
Wall Street Journal a indiqué que grâce à des activités de négociation solides et à la croissance des activités de banque d’investissement, les revenus de la banque d’investissement ont progressé de 47 % sur un an, atteignant 2,2 milliards de dollars.
Moynihan a souligné que les opérations de fusion-acquisition et les discussions connexes "restent dynamiques". Il a indiqué :
Chaque jour, vous voyez des annonces de transactions couvrant tous les domaines – fusions-acquisitions, stratégies, financement, etc.
La bonne performance de la banque d’investissement assure un certain soutien aux résultats de Bank of America, notamment dans un contexte où la pression en matière de cybersécurité s’intensifie.
Avertissement : le contenu de cet article reflète uniquement le point de vue de l'auteur et ne représente en aucun cas la plateforme. Cet article n'est pas destiné à servir de référence pour prendre des décisions d'investissement.
Vous pourriez également aimer
Le rendement des obligations américaines à 30 ans atteint son plus haut niveau depuis 2007, tandis que les émissions d'obligations américaines de catégorie investissement en août atteignent un record pour la même période.
Lundi, le rendement des bons du Trésor américain à 30 ans a temporairement dépassé 5,31 %. Les entreprises, cherchant à soutenir la vague d’enthousiasme pour l’intelligence artificielle, ont massivement émis des obligations, aggravant le déséquilibre entre l’offre et la demande sur le marché des obligations à long terme. En août, l’émission de titres de qualité investissement aux États-Unis a atteint 145,2 milliards de dollars, dépassant le record mensuel de 136 milliards de dollars établi en août 2020. Parallèlement, le déficit budgétaire annuel du gouvernement américain, proche de 2000 milliards de dollars, continue d’augmenter l’offre de bons du Trésor.

Est-ce que SanDisk est vraiment aussi lucratif que la DRAM ?

Nvidia investit 1,5 milliard de dollars dans SB Energy, sécurisant 8 GW de puissance de calcul IA, OpenAI deviendra le seul locataire
Nvidia étend sa frontière de concurrence au-delà des GPU et des serveurs, en s'investissant dans les terrains, l'énergie et la construction de centres de données pour l’IA. L'entreprise collabore avec SB Energy pour développer un centre de données IA de très grande envergure de 8GW dans l’Ohio et investit 1,5 milliard de dollars pour garantir le financement de ces infrastructures, avec OpenAI comme seul locataire. Cette initiative montre que Nvidia évolue, passant du rôle de fournisseur de puces à celui d’organisateur d’infrastructures pour l’IA, en sécurisant à l’avance les ressources LPS afin de lier la demande de GPU sur plusieurs générations à venir.
