Le cofondateur d'Ethereum, Vitalik Buterin, dévoile le protocole GKR pour des systèmes de preuve plus rapides
Vitalik Buterin a partagé de nouvelles recherches qui pourraient transformer la manière dont Ethereum aborde la vérification des preuves et le passage à l’échelle dans les années à venir.
- Vitalik Buterin présente GKR, un protocole pour une agrégation de preuves plus rapide.
- GKR améliore l’efficacité des systèmes ZK et rollup d’Ethereum.
- Cela marque une étape vers la vision “Lean” et quantique-sécurisée d’Ethereum pour 2025.
Vitalik Buterin a introduit le protocole GKR, un système de preuve révolutionnaire conçu pour rendre les calculs à connaissance nulle plus rapides et plus efficaces.
Publié le 20 octobre sur son blog personnel vitalik.eth.limo, le nouveau tutoriel de Buterin détaille le protocole Goldwasser–Kalai–Rothblum. Cette méthode d’agrégation récursive de preuves a le potentiel de changer complètement la façon dont Ethereum (ETH) gère le passage à l’échelle et la vérification.
Protocole GKR et l’avenir de l’efficacité des preuves
Le cadre GKR vérifie de grands calculs avec peu de surcharge on-chain, simplifiant les preuves cryptographiques complexes. Buterin décrit comment GKR traite les preuves en temps logarithmique sans nécessiter d’engagements intermédiaires coûteux, le rendant bien plus efficace que les systèmes ZK-SNARK ou STARK conventionnels.
Dans son article, Buterin remercie Lev Soukhanov, Zhenfei Zhang et Zachary Williamson pour leurs retours et leur relecture, en soulignant que la force principale de GKR réside dans sa scalabilité. “C’est une solution naturelle pour prouver de grands lots de hachages et des calculs de type réseau de neurones”, écrit-il, mettant en avant son adéquation tant pour la blockchain que pour les charges de travail en IA.
Grâce à la conception du protocole, les prouveurs peuvent omettre les engagements aux étapes intermédiaires, ce qui réduit les coûts et la charge de calcul. Bien que GKR ne soit pas à connaissance nulle en soi, il peut être encapsulé dans des couches ZK-SNARK ou STARK pour la confidentialité, combinant concision et confidentialité.
Un élément clé dans la feuille de route d’Ethereum
GKR s’aligne avec la vision plus large de Buterin pour un “Lean Ethereum”, une conception de réseau simplifiée et résistante aux ordinateurs quantiques. Il soutient directement la transition d’Ethereum vers une finalité plus rapide, l’agrégation de preuves pour les rollups et la scalabilité basée sur la connaissance nulle.
Cette publication fait suite à plusieurs initiatives connexes de Buterin, telles que des suggestions pour des outils d’interopérabilité avancés entre les réseaux de layer-2, des clients partiellement sans état pour minimiser le stockage des nœuds, et une gouvernance activée par ZK. Ensemble, elles visent à rendre Ethereum plus efficace, privé et accessible.
L’épine dorsale cryptographique d’Ethereum pourrait devenir plus légère et plus rapide à mesure que les développeurs commencent à expérimenter des systèmes basés sur GKR, ce qui aiderait à réaliser l’objectif à long terme de Buterin d’un calcul évolutif et vérifié.
Avertissement : le contenu de cet article reflète uniquement le point de vue de l'auteur et ne représente en aucun cas la plateforme. Cet article n'est pas destiné à servir de référence pour prendre des décisions d'investissement.
Vous pourriez également aimer
Nvidia envisage d'investir 3 milliards de dollars dans SB Energy, filiale de SoftBank, en misant sur le projet de centre de données OpenAI dans l'Ohio.
Nvidia serait en pourparlers pour investir jusqu'à 3 milliards de dollars dans SB Energy, filiale de SoftBank, dans le cadre d'un arrangement de soutien, alors qu’elle accorde un crédit d’environ 100 milliards de dollars pour le projet de centre de données OpenAI dans l’Ohio. L’investissement serait réalisé en deux étapes : 1,5 milliard de dollars au moment de la signature, puis 1,5 milliard de dollars lors de l’introduction en bourse de SB Energy — cette dernière pourrait débuter dès le mois prochain, avec un objectif de lever au moins 5 milliards de dollars.
Le "mythe du choix des actions" à Wall Street continue de s’estomper : seuls 13 % ont surperformé l’indice au cours des dix dernières années
Selon les dernières données de Morningstar, au cours des dix dernières années jusqu'à fin juin 2026, seulement 13 % des fonds américains d'actions à grande capitalisation à gestion active ont surperformé leur indice de référence après déduction des frais, et même sur la dernière année, ce chiffre n'est que de 27 %. Parallèlement, les entrées nettes des ETF passifs pourraient dépasser pour la première fois 1 000 milliards de dollars cette année, et les actifs des fonds passifs représentent désormais près du double de ceux des fonds actifs.
Les turbulences internes chez OpenAI s’intensifient : réorganisations continues, employés épuisés, vague de départs persistante, projet d’introduction en bourse discrètement reporté.
OpenAI a connu près de cinq réorganisations cette année, avec une vague continue de départs de cadres ; la directrice des revenus, Denise Dresser, est la dernière à quitter l’entreprise cette semaine. Parallèlement, la société a dissous l’équipe chargée d’évaluer les « risques catastrophiques » liés aux modèles d’IA, suscitant des inquiétudes internes. Bien que les revenus soient passés à environ 40 milliards de dollars, OpenAI a été dépassé par Anthropic. Les employés ressentent une fatigue généralisée et le projet d’IPO a été discrètement reporté à l’année prochaine.
Prix des cryptos
Plus
