Baidu y Google, ambos apuestan por el potencial de crecimiento de las búsquedas impulsadas por IA | Gran Oleada

Autor｜Xiao Luyu

Edición｜Yang Xuran

El 20 de agosto fue el Día de Apertura de Baidu AIDay. En el evento, la app de Baidu presentó múltiples actualizaciones de productos, siendo los avances en la reconstrucción de Baidu Search mediante IA particularmente llamativos.

A simple vista, se trata de una iteración de funciones de producto; pero el cambio de fondo es más profundo: Baidu está redefiniendo el siguiente paso en la búsqueda: la funcionalidad de búsqueda de Baidu está pasando de “dar respuestas” a “ayudar a las personas a comprender realmente y entregar resultados directamente”. Por ahora, estas capacidades avanzadas de IA están disponibles gratuitamente para los usuarios.

Hace tres años, e incluso hoy, el sector aún debatía si la IA iba a revolucionar los motores de búsqueda, pero ahora la respuesta es cada vez más clara: la IA no ha reemplazado los motores de búsqueda; más bien, los ha hecho evolucionar más rápido. Gracias a su base de usuarios, datos acumulados y escenarios de uso, los motores de búsqueda siguen siendo un punto de entrada clave en la era de la IA.

Actualmente, los dos grandes líderes en búsqueda, Baidu y Google, han optado por inyectar profundamente capacidades de IA en sus motores de búsqueda consolidados, ampliando así el alcance de sus productos y accediendo a un espacio de crecimiento que antes era inimaginable en la era de internet.

Al fin y al cabo, la IA no surge de la nada. Los negocios base existentes antes del auge de la inteligencia artificial no solo facilitaron su aparición y crecimiento, sino que ahora serán completamente restructurados por la IA, abriendo nuevas oportunidades de crecimiento.

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Entrega de resultados

Baidu lleva tres años trabajando en la reconstrucción de la búsqueda con IA, y en el proceso se ha hecho cada vez más clara una lógica de producto: al usar el buscador, el usuario no solo “quiere saber algo”, sino que realmente “quiere lograr algo”. Por eso, en la era de la IA, el motor de búsqueda debe ayudar a los usuarios a entender los problemas, realizar tareas y entregar resultados.

Con esta idea como punto de partida, las dos actualizaciones más destacadas de este AIDay apuntan en la misma dirección: ofrecer al usuario “resultados” concretos y utilizables.

La primera actualización es el Motor de Tareas Wenxin 2.0, que ya no es solo preguntas y respuestas: es un motor que entrega tareas de principio a fin. Puede planificar, reflexionar y ejecutar según los objetivos del usuario, completando todo el proceso desde la recopilación de información, el procesamiento, la creación de contenido hasta la entrega final, todo de manera automática y sin intervención humana.

Según los resultados publicados, este motor ya demuestra gran capacidad para procesar tareas complejas. Este julio, el motor encabezó el ranking mundial de IA orientada a ingeniería PinchBench v2 con una tasa de éxito del 94,6%; en agosto, obtuvo el primer puesto en la evaluación SuperCLUE para productos de tipo langosta, con 97,62 puntos.

Pero más allá de estos éxitos en evaluaciones, en el modo de tareas, el punto de llegada del buscador se ha redefinido.

Hoy, los resultados de la búsqueda con IA ya no son simples páginas o enlaces, sino tareas planificadas proactivamente, generación de contenido y entrega de resultados.

La segunda actualización es la primera forma de resultado de búsqueda “interactivo de página completa” del mundo: la Tarjeta de Conocimiento GUI. Cuando el usuario enfrenta temas abstractos, los resultados ya no son solo texto e imágenes, sino páginas integradas con tarjetas estructuradas de conocimiento, explicaciones paso a paso, animaciones interactivas y más, todo operable directamente.

Por ejemplo, al buscar “ley de formación de imágenes en lentes cóncavas”, el usuario ya no tiene que leer largas descripciones, sino que puede mover el objeto y ver en tiempo real cómo cambian la posición y el tamaño de la imagen. Buscando “cómo calcular el volumen por el método de desplazamiento”, el usuario ajusta los parámetros en la misma página de resultados y ve la demostración dinámica de cómo cambia el nivel del agua.

El cambio en el formato de resultados lleva al usuario de “ver la respuesta” a “entender la respuesta”, porque la información ya ha sido desglosada, procesada y reorganizada por la IA, entregando un producto listo para usar.

La combinación de páginas interactivas y ejecución de tareas da como resultado tiempos de permanencia más largos, interacción más profunda y mejor identificación de la intención del usuario.

Un dato importante: en junio de este año, los usuarios activos diarios del asistente Wenxin crecieron un 83% interanual y la media de rondas de diálogo por día se duplicó. Esto al menos indica que la relación usuario-búsqueda está cambiando: la gente ya no solo introduce palabras clave y se va tras ver algunas páginas, sino que interactúa y pregunta en profundidad, dejando cada vez más tareas a realizar en el buscador.

Como dijo un responsable de Baidu App, durante más de veinte años, Baidu Search ha ido acortando la distancia entre las personas y la información, y ahora busca acortar la distancia entre las personas y la comprensión y entre las personas y la entrega de resultados.

Cuanto más avanzada la reconstrucción por IA, menor la distancia entre las personas y la comprensión, o la entrega de resultados, y mayor la disposición de los usuarios a realizar tareas desde la entrada de búsqueda.

Evaluar la búsqueda con IA bajo el paradigma antiguo lleva, inevitablemente, a subestimar la magnitud de este cambio.

La lógica de la búsqueda tradicional era “palabras clave → enlaces → el usuario filtra”; la de la búsqueda con IA es “intención → comprensión → interacción → ejecución → entrega”. La nueva búsqueda deja de ser solo distribuidora de tráfico y se convierte en entrada de comprensión, interacción y tareas.

Después de todo, un buscador capaz de entregar resultados de tareas complejas, ¿cómo puede ser solo un “buscador”?

Confirmar el valor

Si alargamos el foco al sector entero, podemos ver, a través del caso de Google, el valor real de la reconstrucción de la búsqueda mediante IA.

En el Google I/O de mayo de este año, el CEO Sundar Pichai anunció la mayor renovación de Google Search en 25 años, con el núcleo en el rediseño total del buscador y su modo de interacción mediante IA. El nuevo motor de búsqueda se expandirá dinámicamente, admitiendo búsquedas desde texto, imágenes, videos, archivos e incluso pestañas abiertas del navegador Chrome.

Además, los usuarios podrán continuar preguntando dentro de los AI Overviews, manteniendo el contexto y generando una interacción parecida a una conversación de chat.

Google también planea mantener agentes inteligentes de búsqueda en funcionamiento 24/7, escaneando blogs, noticias y datos financieros para enviar notificaciones personalizadas según la configuración del usuario.

Google y Baidu siguen el mismo camino: no crear una entrada de IA paralela al buscador, sino reconstruir el motor de búsqueda con IA.

Este enfoque suscitó dudas en el mercado. Algunos temían que los chatbots IA sustituirían a los motores de búsqueda: si el usuario pregunta directamente a ChatGPT, ¿se debilitaría el rol y modelo de negocio de Google Search?

Los datos recientes de Google han refutado esos temores. Si observamos la cuota de mercado, según datos de Bank of America publicados en abril este año, la cuota global de Google no solo no bajó sino que subió a 90%.

En cuanto al volumen de búsquedas, el informe de resultados del primer trimestre de 2026 muestra que las consultas relacionadas con IA aportaron un 22% del crecimiento del tráfico, marcando un nuevo máximo histórico. Pichai remarcó en la conferencia de resultados que las funciones IA están impulsando fuerte el uso, y que cada semana se generan miles de millones de clics salientes hacia otros sitios gracias a estas funciones.

Incluso los rivales nativos de IA como OpenAI tienen datos menos favorables, lo que refuerza el valor único del buscador.

Según un informe de Semrush, solo el 34,5% de las consultas en ChatGPT activan búsqueda en la web en tiempo real, tasa que sigue cayendo respecto al 46% de fines de 2024. Esto indica que la gran mayoría de los escenarios de uso de ChatGPT no están ligados a la búsqueda de información: chateo, creación y entretenimiento son los usos principales. De las búsquedas que sí se generan, una parte aún menor es realmente monetizable.

Los motores de búsqueda, en cambio, responden a necesidades informativas más concretas, frecuentes y ligadas a la toma de decisiones o transacciones. En comparación, la ventaja de Google es clara: sus más de veinte años de datos, hábitos de usuario y ecosistema, potenciados por IA, generan un valor que excede a un chatbot de IA puro, y eso mismo es la ventaja de Baidu.

A diferencia de Google, Baidu enfrenta una competencia por las entradas mucho más feroz: plataformas de video corto, redes sociales y comercio electrónico dominan verticales y tiempo de los usuarios, mientras que las nuevas aplicaciones de IA luchan por ser la “primera y última estación” de preguntas en la era IA.

Por eso, la reconstrucción de la búsqueda con IA en Baidu comenzó antes que en Google y avanza a mayor ritmo.

Ya el año pasado, Baidu completó la mayor modificación de su buscador en la última década, evolucionando la barra tradicional a un “cuadro inteligente”. Este año, esa reconstrucción entra en un momento clave para medir resultados. Los datos del asistente Wenxin de junio muestran que el crecimiento de Baidu en búsqueda IA sigue la misma tendencia que Google: la IA no reduce la demanda de búsqueda, sino que amplía los límites de las necesidades que puede atender.

Generando valor agregado

Google ya está demostrando que la IA amplifica la búsqueda: el valor comercial de los gigantes tradicionales del sector se multiplica gracias a la IA.

Baidu recorre el mismo camino, explorando más profundamente en el diverso y competitivo mercado chino.

En el mercado chino, la batalla gira históricamente en torno a captar la atención y los hábitos del usuario, lo que termina reflejándose en monetización de tráfico. Por eso, el modelo de negocio de la búsqueda tradicional se basa principalmente en publicidad y clics.

Pero cuando el objetivo de la búsqueda con IA se traslada a entregar resultados y valor en servicios, el modelo de negocio también evoluciona. El usuario puede consumir no solo un clic sino una producción de contenido o ejecución de una tarea completa. El valor que la búsqueda puede crear se extiende de repartir tráfico a “finalizar tareas”.

Esta es la mayor oportunidad de futuro para Baidu: su IA de búsqueda puede seguir extendiéndose hacia la educación, la oficina, servicios de conocimiento, toma de decisiones de consumo, servicios empresariales y más. Cuanto más se parece la búsqueda a una entrada de tareas, mayor es su potencial de comercialización, escenarios de uso y valor más allá del tráfico.

La confianza de la IA en abrir nuevos espacios de crecimiento para la búsqueda proviene principalmente de tres aspectos: el “ADN de búsqueda” de Baidu provee un punto de partida y escenarios de uso insustituibles; la constante “iteración de funciones IA” empuja la mejora continua del buscador; y la ventaja integral del ecosistema “chips-nube-modelos” otorga a Baidu competitividad técnica completa, desde el hardware hasta las aplicaciones.

Este conjunto de capacidades ya está mostrando resultados en escenarios de alto valor.

Por ejemplo, en el sector financiero, se necesita procesar grandes volúmenes de datos no estructurados de alto valor (informes, regulaciones, contratos, etc.). Los más de veinte años de experiencia y tecnología de búsqueda de Baidu brindan a sus modelos una capacidad natural para manejar estos documentos especializados.

Con su comprensión del ámbito financiero, Baidu puede personalizar y adaptar rápidamente sus capacidades de IA. Baidu Cloud proporciona la infraestructura necesaria, desde la gestión del poder de cómputo hasta la administración de clústeres. El chip Kunlun de desarrollo propio refuerza los requisitos de concurrencia y estabilidad del sector.

Según un informe de IDC, Baidu Cloud lidera el mercado de plataformas y soluciones de IA generativa en el sector financiero de China por segundo año consecutivo, con un 16,6% de cuota y cobertura del 100% de los bancos sistemáticamente importantes.

Para los usuarios individuales, el Motor de Tareas Wenxin permite asistencia en trading cuantitativo, análisis de inversiones, etc., facilitando tareas que antes requerían herramientas especializadas y mucho tiempo, ahora desde una sola entrada.

Estas experiencias, tecnologías y soluciones acumuladas en el sector financiero se retroalimentan, a través de Baidu Cloud, y se expanden hacia los sectores público, industrial, energético y otros de alto valor.

Esto conforma un loop completo de “chips-nube-modelos”: capacidad de procesamiento en chips, nube inteligente, potencia de modelos y aplicaciones inteligentes, que se refuerzan entre sí y generan optimización cruzada, haciendo que toda la pila tecnológica mejore y se fortalezca continuamente.

Este “Looping” abre nuevos espacios de crecimiento en el negocio de IA de Baidu, incluida la búsqueda.

El negocio impulsado por IA ya representa la mitad de los ingresos principales de Baidu y es la base de la nueva lógica de valuación de la empresa en el mercado de capitales.

En el segundo trimestre de 2026, el legendario inversor Stanley Druckenmiller abrió por primera vez posiciones en los ADRs de Baidu, y bancos líderes como Morgan Stanley, UBS y Bank of America aumentaron su participación. Estos movimientos de capital sugieren que el valor comercial de la nueva Baidu, impulsada por IA, ya se está materializando a gran escala.

Atravesar ciclos nunca depende de apostar a una sola tendencia, sino de cimientos sólidos, paciencia y evolución constante. Tanto Google como Baidu poseen fundamentos en búsqueda, iniciativa en IA y ventaja integral en tecnología. Así, en la maratón de la era de los agentes inteligentes, Baidu y Google siguen teniendo enormes posibilidades de cruzar con éxito un nuevo ciclo.