Lisa Su mantiene una postura optimista sobre la capacidad de cómputo de la IA

Advancing AI es el evento anual de AMD enfocado en el ecosistema de computación en IA. El 24 de julio de 2026 (zona horaria del Este de Asia), AMD presentó el sistema de plataforma Helios a nivel rack para IA, la sexta generación del CPU EPYC “Venice” para servidores, Instinct MI430X y MI350P, ROCm.AI, y los productos “Gorgon Halo” y la plataforma de desarrollo Kria AI Robotics, ambos orientados a agentes locales y robots. Helios, cuyo núcleo de computación es el MI455X, fue el protagonista de todo el lanzamiento; además, significa la entrada de AMD en la competencia de fábricas de IA, ofreciendo sistemas completos compuestos por GPU, CPU, redes y software.

Lisa Su, durante el Keynote, resumió la estrategia de AMD en tres puntos: liderazgo en computación, plataforma abierta y “llevar la IA a todas partes”. Detrás de estas tres estrategias, AMD formula un juicio claro sobre los cambios de la industria de IA: el entrenamiento continúa expandiéndose, pero el foco del consumo de poder de cómputo se está acelerando hacia la inferencia; los agentes han ampliado la llamada única de modelos a inferencia continua, ejecución de herramientas, ejecución de código y acceso a datos, convirtiendo la infraestructura de IA de un problema de GPU a un proyecto de ingeniería de sistemas que involucra CPU, redes, software, alimentación eléctrica y centros de datos.

Lisa Su estima que, en 2026, aproximadamente el 60% del poder de computación global de IA será destinado a inferencia. Además, subrayó que los agentes necesitan “gran cantidad de GPU para la inferencia” y también “gran cantidad de CPU para orquestar cada paso”.

El 24 de julio (UTC+8), en el evento AMD Advancing AI 2026, la presidenta del directorio y CEO de AMD, la Dra. Lisa Su, el vicepresidente senior de la división de inteligencia artificial de AMD Vamsi Boppana, y el vicepresidente senior y gerente general de la división de computación y empresa IA de AMD Dan McNamara, mantuvieron un intercambio de casi media hora con medios globales, incluyendo Tencent Technology. En comparación con los anuncios del Keynote, esta conversación abordó los temas más cruciales para AMD en este momento: si la demanda de IA seguirá creciendo aceleradamente, si Helios podrá entregarse a tiempo, cómo AMD compite con NVIDIA y si el ecosistema abierto es realmente una vía comercial viable.

Lisa Su profundizó en la visión de la demanda de AMD: “Cuanto más útil sea la IA, más querrán usarla las personas.” En su opinión, la inversión empresarial en IA ha pasado de buscar ahorros de costos a enfocarse en desarrollo de productos y crecimiento del negocio, creando valor de forma más directa. Así, aunque las empresas comiencen a controlar el presupuesto de tokens, eso no alterará la tendencia de demanda de poder de cómputo al alza en el largo plazo.

Ante la pregunta directa de “¿AMD sigue detrás de NVIDIA?”, Lisa Su no esquivó el tema. Declaró que AMD elige un camino diferente: arquitectura Chiplet y variedad de productos para diferentes cargas de trabajo, conectando clientes y socios a través de un ecosistema abierto. Destacó que AMD no se conforma con el crecimiento natural del mercado, sino que “espera que en todos los segmentos participados, el crecimiento supere el promedio del mercado”; avanzar de MI450 a MI500 “no es una actualización menor, sino otro salto importante”.

Esta mentalidad competitiva se refleja también en cómo se desarrolla Helios. Lisa Su dijo que Helios no es un producto terminado por AMD y luego entregado al cliente, sino que fue co-diseñado con las empresas líderes como OpenAI, Meta y Anthropic. Desde chips y software hasta centros de datos y cadena de suministro, los clientes participan temprano en la definición del producto. Calificó esta colaboración como el “arma secreta” para asegurar la producción masiva a tiempo de Helios.

P: Las empresas empiezan a controlar el presupuesto de tokens, ¿por qué AMD confía en que el mercado de IA continuará creciendo rápidamente?

Lisa Su: Es una muy buena pregunta.

Primero, tomando distancia, predecir el mercado es quizás la tarea más difícil, porque las proyecciones rara vez son exactas.

Pero lo que sí sabemos es que hemos invertido mucho tiempo conversando con clientes, intentando comprender los cambios fundamentales en las cargas de trabajo. Lo que vemos hoy es una demanda de cómputo muy robusta. Esto ocurre en el área de GPU y aceleradores, pero el cambio en CPU es aún más agresivo.

Sobre por qué creemos que esta tendencia continuará, hoy escucharon las opiniones de OpenAI, Meta y otros grandes clientes. Debemos planificar con años de anticipación para preparar chips, energía, centros de datos y toda la cadena de suministro. Hoy nuestra colaboración con clientes es más estrecha que nunca.

La IA es un ejemplo típico: cuanto más útil, más la gente quiere aprovecharla. Por supuesto, la optimización será constante.

Dan mencionó la experiencia al colaborar con empresa clientes. Pero, en general, la tendencia hacia la adopción de IA sigue creciendo. Vemos a la IA desempeñar un papel cada vez más relevante en el desarrollo de productos y otras áreas clave donde las empresas generan valor.

El valor que aporta la IA ya supera con creces la reducción de costos. Quizás reducir los costos fue el punto de partida para la primera adopción de IA, pero ahora se utiliza cada vez más para crear valor real en el negocio.

Por eso, tenemos plena confianza en la curva de demanda.

Al mismo tiempo, todos están reconociendo que esto ya no es un asunto de un solo chip. Requiere una familia completa de chips, portafolios y una arquitectura de hardware integral. Esta ha sido siempre la visión distintiva de AMD.

P: ¿Cuán complejo es Helios? Está previsto su despliegue para la segunda mitad de este año, ¿cómo define AMD este despliegue y por qué tiene confianza en cumplir los plazos?

Lisa Su: Primero, quiero dejar esto muy claro. Como pudieron ver en el hardware exhibido en el escenario, Helios realmente impresiona.

Es un logro de ingeniería increíble, abarca computación potente, energía, integración de sistemas, densidad y varias áreas más.

Pero recuerden, llevamos años preparándonos para este momento.

Incluye construcciones internas, por ejemplo ROCm y capacidades de software de plataforma; el trabajo de equipos de red; además las adquisiciones de Pensando y ZT Systems, junto con la integración de esas capacidades.

Espero que hoy hayan percibido nuestra “arma secreta”: tenemos sincronización total con nuestros socios. En otras palabras, AMD no desarrolla todo de manera independiente para luego entregar los productos; lo hacemos en colaboración.

OpenAI colabora en el desarrollo con nosotros, Meta también lo hace. Como escucharon a Tom Brown, cofundador de Anthropic, compartir, esto nos da gran confianza en la escalada del producto.

“Producción total” significa que ya estamos listos para despachar. Comenzaremos a despachar al final del tercer trimestre (UTC+8), y ampliaremos la escala en el cuarto trimestre y el primer semestre del próximo año.

Ya hemos planificado claramente qué centros de datos recibirán los primeros productos, y estamos colaborando estrechamente con socios ODM. Una diferencia de Helios respecto a productos anteriores es que cada eslabón de la cadena de suministro ya está alineado. Eso refuerza nuestra confianza.

Estoy muy satisfecha con el progreso de Helios.

P: Hoy AMD presentó nuevos racks para centros de datos, anunció colaboración con Cerebras y avances en software. Pero en la línea temporal, estos productos parecen seguir a NVIDIA. ¿La estrategia de AMD es no pelear por el primer puesto, sino aprovechar que el mercado de IA es tan grande que incluso desde la segunda posición se puede crecer suficiente?

Lisa Su: Hoy presentamos muchos productos. Pero hablando en serio, creemos que estamos marcando el camino necesario para el futuro de la computación en IA. El GPU es importantísimo, y tenemos confianza total en nuestra hoja de ruta de GPU.

Como adelanté hoy, avanzar de MI450 a MI500 no es solo una mejora incremental, sino un salto crucial.

Creemos que AMD logrará liderazgo en la expansión de poder de cómputo a nivel Scale-up. Ese es nuestro análisis, y así vemos la dirección actual.

Elegimos un enfoque diferente. Durante la última década, en especial los últimos cinco años, hemos invertido en arquitecturas Chiplet y portafolios de productos.

Por ejemplo, EPYC. Hoy muchos reconocen el potencial del CPU, pero llevamos años preparándonos para este momento.

Mark Papermaster y su equipo han pensado cómo construir un ecosistema para que distintas cargas de trabajo usen el chip más adecuado. Esa idea se refleja en nuestra hoja de ruta.

Por eso, tenemos plena confianza en nuestra situación actual. Es un mercado enorme. AMD estima que para 2030, la oportunidad total de mercado será de 2 billones de dólares, una cifra realmente grande.

Pero nuestra meta no es solo compartir el crecimiento. Esperamos que, en los sectores donde participamos, AMD crecerá más rápido que el promedio del mercado.

AMD compite a su manera: con tecnología líder, ecosistema abierto y ofreciendo el cálculo adecuado según la carga de trabajo. Eso requiere amplitud y profundidad.

Vamsi Boppana: Lisa ya lo explicó con detalle.

Siempre aparecen nuevos nichos de mercado. Debemos enfocarnos y ejecutar estrictamente lo más importante del momento, pues es fácil distraerse con tantas posibilidades.

Sin embargo, en algún punto elegimos un nicho específico y decimos claramente que allí creemos que lograremos un liderazgo indiscutible. Tenemos mucha confianza en eso.

Lisa Su: Al menos hoy, podemos afirmar claramente que AMD posee un liderazgo indiscutible en CPUs.

P: En 2025, AMD y OpenAI llegaron a un acuerdo de compra y despliegue de chips, otorgando a OpenAI opciones de compra por hasta el 10% de las acciones. ¿Por qué el acuerdo con Anthropic tiene una estructura diferente? ¿Qué cambió en el mercado en el último año?

También, ¿cómo avanza el despliegue de OpenAI? Según lo previsto, esta implementación debería comenzar en la segunda mitad de 2026.

Lisa Su: Primero, estamos muy contentos, honrados y entusiasmados de colaborar con las compañías globales más punteras en IA, como OpenAI, Anthropic, Meta y otras.

Cada acuerdo es diferente.

Nuestra relación con OpenAI es muy especial. Como pudieron ver en la exposición de Sachin y Philippe, eso es palpable.

Comenzamos la colaboración desde el MI300 con OpenAI. Investigamos juntos la hoja de ruta y el software. Honestamente, OpenAI ha hecho un gran compromiso con AMD, incluyendo despliegues de hasta 6 GW.

Como anunciamos antes, el primer GW se desplegará desde la segunda mitad de 2026 y continuará hasta 2027. Confirmo que ese plan sigue según lo previsto.

No hablando de un cliente específico, pero en general, la demanda de la serie MI450 supera ya las expectativas iniciales.

Los clientes han visto el desempeño real del hardware y les gustan los resultados. Por eso, estamos aumentando la capacidad de producción y suministro para los próximos trimestres.

Sobre Anthropic, mencioné en el escenario que AMD la sigue desde hace años. Desde que Dario y Tom fundaron Anthropic, hemos observado la empresa con interés.

Pero este tipo de acuerdos debe encontrar el momento adecuado. Para cualquier empresa, migrar a una nueva plataforma de chips requiere mucha ingeniería. Entendemos que dedicar capacidad, recursos, financiación y tiempo a la plataforma de AMD es una decisión muy importante para Anthropic.

Cada acuerdo es diferente. El acuerdo con Anthropic se centra en la serie MI450, con una escala de hasta 2 GW. El primer GW se desplegará en la primera mitad de 2027 (UTC+8). Continuamos conversando sobre planes a largo plazo.

Así que simplemente tienen estructuras distintas.

P: ¿Cómo es la colaboración entre Anthropic y AMD? ¿Involucra recursos de centros de datos?

Lisa Su: Por supuesto. La relación entre AMD y Anthropic se basa en proporcionar mucho poder de computación para apoyar la expansión de Anthropic.

Pueden esperar que Anthropic use GPU y CPU de AMD a través de múltiples canales, incluyendo servicios en la nube y, posiblemente, centros de datos propios.

Estamos trabajando de cerca con Anthropic para facilitar estas implementaciones. La colaboración abarca mucho más que la simple compra de chips. Juntos lanzamos y desplegamos sistemas, y colaboramos para que Claude funcione en la plataforma de AMD.

En términos de software, Claude y Codex son de las plataformas más potentes y populares hoy en día.

Queremos que los desarrolladores aprovechen estas plataformas para crear en hardware de AMD, de manera eficiente. Eso es parte esencial de la colaboración.

Respecto a centros de datos, también trabajamos activamente para asegurar capacidad suficiente de despliegue en el mercado. Es una prioridad para AMD, aunque no solo para Anthropic, sino para satisfacer la demanda de todo el ecosistema y sistema.

P: Esta colaboración no sorprende, pero dado que AMD tiene sus propios recursos y experiencia de diseño de chips, ¿seguirá cooperando de manera permanente con Cerebras? ¿O es una fase transitoria y AMD eventualmente desarrollará productos similares?

Lisa Su: No considero ninguna colaboración como una solución transitoria. No trabajamos pensando en que algo sea solo una etapa inicial.

El motivo por el que colaboramos con Cerebras es que tienen tecnología muy interesante. Hay muchas formas de lograr aceleración para cargas de trabajo específicas. La tecnología de Cerebras es especial y funciona bien junto a Helios.

Cuando hablamos de ecosistema abierto, implica colaborar con empresas que tengan tecnología valiosa, siempre que coincida con nuestra visión de desarrollo a largo plazo.

A futuro, creo que se verá más desacoplamiento y especialización de cargas de trabajo. El ritmo de esa tendencia depende parcialmente de los costos y precios de cada solución.

Desde la perspectiva de AMD, tenemos una hoja de ruta fundamental fuerte, incluyendo MI400, MI500 y MI600. Además, podemos combinar distintas tecnologías de computación.

Estamos entusiasmados con la colaboración con Cerebras. Pueden contar con que AMD seguirá avanzando en la especialización y aceleración de cargas de trabajo.

Vamsi Boppana: Agrego algo rápido. De hecho, en el portafolio actual de AMD, ya hay varios motores de IA pequeños que realizan tareas de ultra baja latencia, ultra bajo consumo y respuesta en tiempo real.

Pueden ver nuestro portfolio para productos embebidos y aplicaciones en autos, salud y otros sectores. La idea central es que AMD cree que la IA se integrará de manera estrecha en distintas formas de computación, según las características de cada escenario. Ofreceremos soluciones a medida para cada uno.