Se señala que los ciclos de poder de minería de bitcoin son similares a la demanda de infraestructura para IA.

Odaily informó que Clem Chambers señaló que el desarrollo de los LLM en China para alcanzar a OpenAI y Anthropic no significa el fin del auge de la inteligencia artificial, ya que los LLM representan solo una parte de la industria de IA. Según Chambers, los modelos gratuitos o de código abierto no reducirán la demanda de IA, ya que tanto empresas como gobiernos seguirán necesitando capacidades de IA de alto nivel. Chambers comparó la demanda de infraestructura de IA con la minería de Bitcoin, afirmando que ambas giran en torno al costo por cada kilovatio de potencia computacional y por cada kilovatio-hora. Elementos como hardware, energía, refrigeración y turbinas no pueden obtenerse de forma gratuita, y la cadena de valor está restringida por los recursos y los ciclos de actualización. Chambers destacó que la demanda de IA impulsa la constante iteración de hardware y software, y los dispositivos pueden enfrentarse a ciclos de reemplazo similares a los de la minería cripto. Sostiene que la base de costos de IA proviene no solo del propio modelo, sino también de la distribución del poder de cómputo y la inversión en infraestructura. (Forbes)