El CEO de Bank of America se suma a las preocupaciones y advierte que Mythos está amenazando la seguridad del sistema financiero
El CEO de Bank of America, Moynihan, advirtió que el modelo de IA Mythos desarrollado por Anthropic está aumentando significativamente la carga de trabajo y la presión de respuesta en los sistemas de protección de las instituciones financieras. Bank of America ha obtenido acceso restringido para realizar pruebas defensivas y compartir información con otras entidades del sector. Anteriormente, el CEO de JPMorgan Chase, Dimon, también advirtió sobre Mythos, comparando la apertura generalizada de este sistema al público con “entregar misiles balísticos a particulares”.
El CEO de Bank of America, Brian Moynihan, se sumó a los altos ejecutivos de Wall Street al advertir sobre las amenazas de ciberseguridad que representa el modelo de inteligencia artificial Mythos de Anthropic para el sistema financiero.
El 16 de julio, Moynihan declaró en una entrevista con Bloomberg Televisión que modelos de IA como Mythos aumentan significativamente la carga de trabajo y la velocidad de respuesta que las instituciones financieras necesitan para proteger sus sistemas. Él dijo:
Esto genera un cambio importante en la carga de trabajo, en la rapidez con la que estas herramientas afectan las vulnerabilidades del sistema y en qué tan rápido debes resolver esos problemas; todos estamos trabajando para enfrentarlo.
Bank of America actualmente tiene acceso limitado a Mythos, que utiliza para probar sus propios sistemas y compartir información con otras entidades del sector.
Previamente, Noticias de Wall Street señaló que el CEO de JPMorgan, Dimon, advirtió sobre este modelo el miércoles, comparando la apertura generalizada de este sistema al público con "entregar misiles balísticos a individuos", una frase que generó gran repercusión en Wall Street.
Wall Street obtiene acceso restringido para pruebas defensivas
Bank of America es una de las instituciones de Wall Street que tienen acceso al modelo Mythos.
Moynihan indicó que el banco está probando sus sistemas con el modelo y compartiendo los resultados con sus pares, además de asegurar que los socios externos realicen las evaluaciones de seguridad correspondientes. Él comentó:
Nos aseguramos de que los terceros realicen el trabajo necesario y colaboramos con los equipos.
Anthropic lanzó el modelo Mythos en una forma restringida el pasado 7 de abril.
Según Anthropic, el modelo es especialmente hábil en la detección de vulnerabilidades de software, con una capacidad mucho mayor que sus versiones anteriores. Los resultados de las pruebas muestran que durante el período de testeo, Mythos realizó de manera autónoma 181 explotaciones exitosas de vulnerabilidades de software, es decir, identificó y atacó de forma independiente 181 brechas de seguridad sin intervención humana.
A diferencia de las herramientas tradicionales de seguridad asistidas por IA, Mythos puede realizar todo el ciclo de ataque desde el descubrimiento de la vulnerabilidad hasta su explotación activa, prácticamente como un equipo élite de hackers operando sin supervisión. Precisamente esta característica lo hace un potencial peligro mucho mayor que lo que la industria esperaba sobre los riesgos de IA en ciberseguridad.
Por el nivel de capacidad del modelo y el riesgo de posible uso indebido, Anthropic aún no ha liberado Mythos al público.
El negocio de banca de inversión se mantiene fuerte, Moynihan optimista sobre las perspectivas de fusiones y adquisiciones
Mientras Moynihan advierte sobre los riesgos de Mythos, Bank of America también reportó esta semana resultados del segundo trimestre que muestran una notable resistencia.
Noticias de Wall Street destacó que, gracias a la fortaleza de las operaciones de trading y al crecimiento de la banca de inversión, los ingresos del área aumentaron un 47% interanual, alcanzando los 2.200 millones de dólares.
Moynihan comentó que las operaciones de fusiones y adquisiciones y las discusiones al respecto "siguen muy activas". Él dijo:
Todos los días ves anuncios de operaciones de todo tipo: abarcan fusiones y adquisiciones, estrategias, financiamiento y múltiples aspectos.
El buen desempeño de la banca de inversión brinda a Bank of America cierto respaldo en resultados ante el aumento de presiones en materia de ciberseguridad.
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
También te puede gustar
El rendimiento de los bonos del Tesoro estadounidense a 30 años alcanza el nivel más alto desde 2007, mientras que la emisión de bonos de grado de inversión en Estados Unidos en agosto marca un récord histórico para el mismo período.
El lunes, el rendimiento de los bonos del Tesoro estadounidense a 30 años superó momentáneamente el 5,31%. Las empresas han emitido deuda a gran escala para respaldar el auge de la IA, exacerbando el desequilibrio de oferta y demanda en el mercado de bonos de largo plazo. En agosto, la emisión de bonos estadounidenses de grado de inversión alcanzó los 145.200 millones de dólares, superando el récord mensual anterior de 136.000 millones de dólares establecido en agosto de 2020. Al mismo tiempo, el déficit fiscal anual del gobierno estadounidense, que ronda los 2 billones de dólares, sigue impulsando la oferta de bonos del Tesoro.
¿Es SanDisk realmente tan rentable como dicen, incluso más que DRAM?
Nvidia invierte 1.500 millones de dólares en SB Energy, asegurando 8GW de capacidad informática para IA; OpenAI será el único inquilino
Nvidia está extendiendo su frontera competitiva desde GPU y servidores hasta el terreno, la energía y la construcción de centros de datos de IA. La empresa está colaborando con SB Energy para desarrollar un centro de datos de IA de súper escala de 8GW en Ohio, y ha invertido 1.500 millones de dólares proporcionando apoyo crediticio para la financiación de la infraestructura, siendo OpenAI el único inquilino. Esta medida significa que Nvidia está pasando de ser simplemente un proveedor de chips a convertirse en un organizador de infraestructura de IA, asegurando anticipadamente recursos LPS para vincular la demanda futura de múltiples generaciones de GPU.
Precios de las criptos
Más
