Según informes, Apple busca adquirir una empresa de chips para acelerar el desarrollo de su capacidad en servidores de IA
Según informes, Apple ha retrasado el desarrollo de su próximo chip Baltra de fabricación propia, mientras que el actual M2 Ultra ha alcanzado su límite de rendimiento. Actualmente, la compañía está en contacto con varias startups de semiconductores y ha mantenido conversaciones con la startup de compresión de modelos PrismML. Sin embargo, aún no se han dado a conocer los objetivos específicos de adquisición ni el tamaño de la posible transacción, ya que las evaluaciones relacionadas todavía se encuentran en una etapa temprana.
Apple está acelerando su estrategia de adquisición de chips para servidores de IA.
El 15 de julio, según The Information, Apple está buscando activamente empresas de chips para adquirir, y en los últimos meses ha estado en contacto con bancos de inversión y varias startups de semiconductores, evaluando posibles transacciones.
Anteriormente, el chip de servidor de IA de próxima generación Baltra desarrollado por Apple sufrió retrasos, y el actual M2 Ultra ya ha llegado al límite de rendimiento en tareas de IA en centros de datos. Apple se vio obligado a subcontratar las cargas de trabajo más pesadas a la infraestructura de Nvidia alojada en Google Cloud.
En enero de este año, Apple desembolsó cerca de 2.000 millones de dólares para adquirir la startup israelí de IA Q.ai, marcando la segunda mayor operación de adquisición en la historia de la compañía, solo superada por la compra de Beats Electronics por 3.000 millones de dólares en 2014.
El rendimiento del M2 Ultra ha llegado al techo, el retraso de Baltra intensifica la preocupación por la potencia de cálculo
Actualmente, la potencia de cálculo de los centros de datos de IA de Apple depende del chip M2 Ultra, pero como la escala de las cargas de trabajo de IA aumenta, los servidores internos ya han alcanzado un cuello de botella en el rendimiento.
Según The Information, el chip de servidor de IA de próxima generación de Apple, Baltra, estaba previsto para presentarse este año, pero ya ha sufrido retrasos.
Antes de que Baltra sea entregado, Apple se ve obligada a subcontratar algunas tareas de IA de alto rendimiento a infraestructuras externas. Actualmente, estas tareas se ejecutan en chips de Nvidia en Google Cloud.
Este escenario implica que, mientras los modelos de IA siguen evolucionando rápidamente semana a semana, la infraestructura de IA más esencial de Apple depende doblemente de proveedores externos.
Cabe destacar que un informe previo de Morgan Stanley reveló que Apple está comprando masivamente la capacidad de ensamblaje avanzado SoIC de TSMC para Baltra, con pedidos de 36,000 unidades para 2026 y un aumento a 60,000 unidades para 2027.
La escala de las transacciones y los objetivos potenciales aún no están claros
La adquisición de Q.ai por Apple en enero marcó un punto de inflexión en su estrategia de adquisiciones.
Q.ai se especializa en tecnología para interpretar el habla a través de micro-movimientos faciales, y la valoración cercana a los 2.000 millones de dólares significa que Apple ya no se restringe a su estilo habitual de cautela en adquisiciones estratégicas.
La lógica de esta operación no es solo obtener la tecnología, sino validar un camino: cuando el desarrollo interno no avanza como se esperaba, adquisiciones externas pueden suplir rápidamente las capacidades faltantes. Ahora, esa lógica se está replicando en el ámbito de chips de servidores de IA.
Según fuentes citadas en el informe, Apple recientemente mantuvo conversaciones con la startup PrismML, especializada en tecnología de compresión de modelos.
PrismML afirma poder comprimir modelos grandes de 27.000 millones de parámetros para operar localmente en iPhones sin pérdida de rendimiento, una capacidad clave para el objetivo de Apple de IA en dispositivos.
Hasta ahora, Apple no ha revelado ningún objetivo de adquisición específico ni ha informado sobre el rango de escala de transacciones potenciales. Los contactos siguen en etapas tempranas de evaluación.
Es relevante observar que la competencia en el sector de chips de servidores de IA está sumamente concentrada, con Nvidia en posición dominante. Si Apple quiere aumentar significativamente su potencia de IA mediante adquisiciones, los requisitos técnicos y estratégicos de los candidatos son bastante exigentes.
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
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