¡El concepto de IA física se acelera en su implementación! La colaboración de diez años entre Nvidia (NVDA.US) y Toyota (TM.US) se actualiza: la tecnología de IA de pila completa penetra en la "Ciudad Tejida" de Toyota
Nvidia amplía su colaboración en inteligencia artificial física con Toyota para desarrollar conjuntamente ciudades y fábricas inteligentes.
Según pudo saber APP de Finanzas Zhihui, el 14 de julio, NVIDIA (NVDA.US) y Toyota (TM.US) anunciaron conjuntamente que expandirán su colaboración estratégica de diez años, llevando las aplicaciones de inteligencia artificial física (Physical AI) más allá del ámbito de la conducción autónoma, abarcando también robots, fábricas inteligentes y ciudades inteligentes. El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, viajó esta semana a Tokio para impulsar la cooperación en un momento clave para el desarrollo de la industria AI nacional impulsado por la primera ministra japonesa, Sanae Takaichi.
Esta actualización marca la mayor ampliación desde que Toyota eligió la plataforma NVIDIA DRIVE PX en 2017 para probar sistemas de conducción autónoma. El año pasado, ambas partes ya anunciaron que Toyota adoptaría la plataforma NVIDIA DRIVE AGX y el sistema operativo certificado por seguridad NVIDIA DriveOS para desarrollar su próxima generación de vehículos.
De L2++ a “Woven City”: Cuatro escenarios de implementación de la Physical AI
El núcleo de la cooperación es la experimental ciudad inteligente de Toyota en Shizuoka, “Woven City” (Ciudad Tejida). NVIDIA proporcionará tecnología AI para la gestión del tráfico. “Woven City”, que se completará en otoño de 2025 y comenzará a recibir residentes, contará con unas 2000 personas. Está diseñada como un laboratorio vivo para probar tecnología de vanguardia como conducción autónoma, transporte inteligente y robots en un entorno real. Con NVIDIA participando, la ciudad recibirá soporte tecnológico completo, desde chips hasta software AI.
Diez años de cooperación: de DRIVE PX a producción masiva L2++
La colaboración entre NVIDIA y Toyota comenzó en 2017 cuando Toyota eligió la plataforma NVIDIA DRIVE PX para sus sistemas iniciales de conducción autónoma. En 2025, la cooperación se profundizó, y Toyota prometió usar el DRIVE AGX Orin de NVIDIA en su flota de vehículos comerciales.
Tras esta actualización, Toyota está adoptando la plataforma NVIDIA DRIVE AGX con el sistema operativo NVIDIA DriveOS certificado por seguridad, desarrollando vehículos de próxima generación con capacidades de asistencia a la conducción L2++. Estos sistemas L2++ pueden comprender el entorno vial y tomar decisiones de conducción bajo los estrictos estándares de seguridad de Toyota.
Cuatro escenarios principales de implementación
Automóviles: asistencia de conducción L2++. Toyota está desarrollando la próxima generación de vehículos utilizando la plataforma NVIDIA DRIVE AGX, equipada con el sistema operativo NVIDIA DriveOS certificado por seguridad para habilitar funciones avanzadas de asistencia a la conducción L2++. Los nuevos vehículos pueden comprender mejor el entorno vial y tomar decisiones más precisas respetando los estándares de seguridad de Toyota.
Desarrollo de software: generación de código acelerada por AI. Los vehículos avanzan hacia una definición basada en software; Toyota desarrolló el modelo AI Code Assistant conforme a los estándares MISRA, entrenado y perfeccionado con NVIDIA Megatron-LM, utilizando también datasets como NVIDIA Nemotron. Este modelo AI personalizado ayuda a los ingenieros a generar, revisar y validar código crítico de manera eficiente, cumpliendo estrictas normas industriales y acortando los tiempos de desarrollo.
Fábricas: gemelos digitales Omniverse. Toyota utiliza la biblioteca NVIDIA Omniverse y el marco abierto NVIDIA Isaac Sim para simular procesos de manufactura, movimientos robóticos y entornos digitales completos. Probar y optimizar la producción en entornos virtuales ayuda a reducir paradas, aumentar eficiencia y bajar costos.
Ciudad inteligente: modelo visual-lingüístico de Woven City. Woven by Toyota, filial de Toyota, emplea GPU NVIDIA H100 Tensor Core y Megatron-Core para desarrollar el modelo visual-lingüístico multimodal Woven City AI Vision Engine. Este modelo analiza entornos urbanos, predice escenarios y ayuda a los sistemas de infraestructura y transporte a reaccionar temporalmente. Woven City es una comunidad prototipo experimental construida en el antiguo terreno de una fábrica en Shizuoka, destinada a probar tecnología avanzada en contextos reales.
Visita de Jensen Huang a Japón: apuesta doble por AI soberana y AI física
Jensen Huang asistió este 15 de julio al evento en Tokio por el 30º aniversario de colaboración entre NVIDIA y Sega. En los espacios del evento para desarrolladores en Tokio, Huang aclaró rumores sobre el retraso de Vera Rubin, afirmando ante la prensa que el hardware acelerador Vera Rubin AI de próxima generación avanza hacia una producción “masiva”.
Huang enfatizó la importancia de la AI soberana: “Las capacidades de inteligencia nacional deben desarrollarse, fortalecer y crecer dentro del país, sobre una base local”. Japón enfrenta una disminución de su fuerza laboral, lo que lleva a una rápida adopción de AI en automatización industrial y robótica. Huang también rechazó la teoría de burbuja AI, afirmando que la demanda de infraestructura AI sigue siendo “extraordinariamente fuerte”.
Masayoshi Son se pronunció a favor de invertir en AI. Antes esta semana, el fundador de SoftBank, Masayoshi Son, declaró en la SoftBank World Conference que las preocupaciones por la sobredemanda de inversiones en AI son “absurdas”. SoftBank ya acordó una inversión de 30 mil millones de dólares en OpenAI, pagadera en tres tramos. Son predijo que para 2040 los centros de datos AI requerirán 3 teravatios de energía, el 1,8 veces de la demanda eléctrica actual global.
Ecosistema AI en Japón: modelo Nemotron y Jetson Thor
NVIDIA también amplió su ecosistema empresarial AI en Japón. Empresas japonesas que utilizan el modelo de lenguaje Nemotron de NVIDIA incluyen ENEOS, NTT DATA y Hitachi. Nemotron, lanzado en febrero de 2026, es una familia de modelos abiertos de NVIDIA con parámetros desde 9 mil millones hasta 320 mil millones, y licencias flexibles para uso comercial.
NVIDIA presentó la nueva computadora Jetson Thor, destinada a impulsar robótica y AI de borde. Basado en la nueva arquitectura GPU, ofrece 8 veces el rendimiento del Jetson Orin anterior, habilitando robótica humanoide, automatización industrial y servidores AI de borde para inferencia en tiempo real. Según Futuro Noticias, Toyota planea integrar Jetson Thor en su próxima generación de vehículos de entrega autónoma y robots de almacén para 2027.
En el despliegue AI más amplio en la manufactura japonesa, FANUC, Fujitsu, Kawasaki Heavy Industries, Kubota, Mitsubishi Electric, NEC, SoftBank y otros líderes industriales se han sumado al ecosistema de Physical AI “Cosmos” de NVIDIA. Omron, Sony y Woven by Toyota utilizarán la plataforma NVIDIA Isaac y computadoras Jetson para desarrollar robots de nueva generación.
Mercado y significado estratégico: Physical AI del concepto a la implementación
Esta actualización de la cooperación marca la transición de la Physical AI del concepto a la implementación a gran escala. Deepu Talla, vicepresidente de robótica y AI de borde en NVIDIA, declaró: “Estamos expandiendo la colaboración para impulsar la AI física en automóviles, robótica y ciudades inteligentes”.
Para NVIDIA, esta colaboración es clave para la transición de proveedor de chips AI a plataforma completa de Physical AI. Japón, con muchas empresas líderes en automóviles, robótica industrial y automatización fabril, ofrece una base crucial para la aplicación de AI en la manufactura real.
Este acuerdo es un paso clave en el mapa AI de NVIDIA, extendiendo de centros de datos al mundo físico—Omniverse (gemelos digitales), Isaac (simulación robótica) y DRIVE (conducción autónoma) implementados en un mismo cliente. Para Toyota, esto es la base tecnológica para transformarse de “fabricante de autos” a “empresa de movilidad”: desde la asistencia L2++, fábricas gemelas digitales, hasta AI en ciudades inteligentes, la tecnología integral de NVIDIA permea cada área del negocio.
Para Toyota, representa un soporte tecnológico crucial en su transición de fabricante tradicional a proveedor de movilidad y servicios urbanos inteligentes. Ambas partes buscan aplicar tecnología AI a automóviles, infraestructura y operaciones industriales, construyendo un nuevo sistema de transporte.
Cabe destacar que, tras las visitas de Huang a Corea y Taiwán, surgió la controversia sobre su “paso por Japón”. Con el anuncio de la ampliación de la cooperación con Toyota, FANUC y otras empresas líderes japonesas, NVIDIA ha dejado claro su objetivo de acelerar la entrada en el mercado local de manufactura y robótica.
En un momento en que el foco global de la competencia AI pasa de los modelos de lenguaje a aplicaciones en el mundo físico, la colaboración entre NVIDIA y Toyota ofrece un modelo de referencia sobre cómo implementar la Physical AI: desde chips y sistemas operativos, gemelos digitales, hasta laboratorios vivos, se está trazando un camino completo del virtual al real, del código al acero.
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
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