El país más poblado, fue apostado en corto por la inteligencia artificial

El primer país en ser apostado en corto por la IA ha aparecido.

La bolsa india, que alguna vez brilló intensamente, está experimentando un colapso inesperado. El 8 de julio, el índice Nifty IT de India cerró en 23,568 puntos—un retroceso del 49% en comparación con hace 18 meses. Las diez principales empresas de IT perdieron un valor de mercado combinado de más de 19 billones de rupias, lo que equivale al 60% del presupuesto fiscal de India para el año fiscal 2024.

Lo más extraño es que cada caída importante de la bolsa de India ha coincidido con un gran movimiento de la IA en Silicon Valley:

El 4 de febrero, Anthropic lanzó una herramienta de IA para empresas; ese día, el índice Nifty IT de India cayó casi un 6%, la mayor caída diaria desde marzo de 2020;

El 12 de mayo, OpenAI anunció una inversión de más de 4,000 millones de dólares para formar el equipo de “ingenieros de despliegue previo”; el índice volvió a caer un 3.7%, alcanzando el nivel más bajo en tres años;

Aún más devastador que la caída de la bolsa es el fin de la “Edad de Oro de la IT” india:

El diario El Times de India informó un detalle: un joven de una zona rural de Bihar pidió un préstamo para cursar una carrera de ingeniería; después de recibir una oferta de empleo de TCS y esperar un año, lo que finalmente llegó fue un correo cancelando la oferta.

Y casos más crueles ocurrieron en Bengaluru. En marzo de este año, Reddy, un ingeniero de software de 32 años, se suicidó en su departamento. Poco después, su esposa, empleada en IBM, también saltó desde el piso 17.

La investigación policial reveló que Reddy, quien llegó a ganar 8 millones de rupias anuales en EE.UU. (unos 570,000 yuanes), no logró encontrar un empleo deseado durante un año tras perder su trabajo debido a la IA.

Un país cuyo sueño de clase media se construyó sobre el código está siendo devorado por su propio sector más exitoso. No es que los indios no se esfuerzan, es que la época ha cambiado.

Uno

Durante los últimos treinta años, la industria IT de India ha sido un ejemplo de superación desde abajo.

La crisis del “bug del milenio” de 1999 hizo que las empresas de Occidente necesitaran ingenieros de software baratos para revisar viejos códigos. La gente de India, gracias a sus ventajas de “buen inglés, bajo salario y aguante nocturno”, captó rápidamente el negocio. Así nacieron gigantes del outsourcing IT como Tata Consultancy y Infosys.

Hoy, el outsourcing IT es indiscutiblemente la industria pilar de India: exportaciones de servicios por 150,000 millones de dólares al año, 4 millones de empleos bien pagados y millones de personas beneficiadas en toda la cadena.

Para los jóvenes indios, un diploma en computación es el ticket para salir del barrio marginal. “Estudiar IT y entrar en una gran empresa” se convirtió en el camino estándar para alcanzar la clase media.

Como por ejemplo el caso reportado por El Economic Times:

Raj Vikramaditya nació en un barrio marginal de Mumbai, no logró entrar al Instituto Tecnológico de India, estudió en una universidad común de ingeniería. Pero empezó a programar desde el primer año y, tras graduarse, consiguió un puesto en Google con un salario de 300,000 rupias al año—mientras que el promedio entre los graduados de su facultad era solo de 40,000 rupias.

Pero la llegada de la IA ha cambiado todo.

El año pasado, el mayor empleador privado de India, TCS, anunció el mayor recorte de su historia: más de 12,000 puestos eliminados. Solo durante los primeros nueve meses del año fiscal 2025-26, TCS redujo su plantilla neta en más de 25,000 personas.

La causa directa de los despidos es la caída de las ganancias. Wipro duplicó sus grandes pedidos el año pasado, pero el ingreso total cayó un 2.3%. Infosys vio disminuir sus ganancias netas de forma continua. Un informe de la Asociación de la Industria IT de India señala que el sector “está experimentando un ajuste estructural de escala y velocidad inesperadas”.

El mercado laboral IT está prácticamente congelado. Las cinco principales empresas de IT de India apenas sumaron 17 nuevos empleados. Al mismo tiempo, cada año India produce 1.5 millones de nuevos graduados en computación y la tasa de desempleo entre jóvenes de 15 a 25 años se disparó al 40%.

Además, UnearthInsight estima que, en los próximos dos o tres años, entre 400,000 y 500,000 trabajadores IT de India enfrentan riesgo de despido—el 70% son miembros clave con 4 a 12 años de experiencia.

Expansión y pico en el número de empleados de Tata Consultancy e Infosys, 2015-2026. Fuente: Nikkei Asia

Las hipotecas no están pagadas, los hijos aún deben ir a la universidad, y los programadores veteranos indios sienten que el cielo se derrumba.

El frío de los despidos está siendo transmitido en sentido inverso a lo largo del camino que antes propagó la riqueza. El sector inmobiliario, ventas de autos, gastronomía y educación en Bengaluru y Hyderabad están desacelerándose. En el primer trimestre de 2026, la venta de viviendas en ciudades clave de India cayó un 13% interanual.

El gestor de fondos Saurabh Mukherjea detecta una señal aún más peligrosa: una gran cantidad de personas que sospechan que serán despedidas están solicitando préstamos personales y hipotecarios de forma urgente.

Esta reacción en cadena causada por la IA puede que apenas esté comenzando.

Dos

¿Por qué la base acumulada de India durante treinta años se ha visto de pronto sacudida?

La raíz está en la esencia del outsourcing IT indio—la “facturación por persona-mes”—que está siendo cortada a la mitad por la IA.

Antes, los indios vendían programadores a clientes occidentales según número de personas y horas trabajadas, obteniendo ganancias por la diferencia. El costo mensual de un ingeniero en Bengaluru era menos de una quinta parte del de Silicon Valley; era un negocio rentable para los gigantes del sector.

Pero la IA ha roto de golpe tres supuestos.

Primero, ¿se necesitan tantos programadores junior para trabajos repetitivos? Una herramienta de IA puede completar en horas la tarea que antes llevaba días a un equipo. Cuando la revisión de código, el seguimiento de cumplimiento y las pruebas pueden ser realizadas por IA, el modelo de “contratar masivamente” ya no es válido.

Segundo, ¿realmente existe la “ventaja de costos” de mano de obra? El costo marginal de la IA prácticamente se reduce a la electricidad; una suscripción mensual de decenas de dólares puede reemplazar el trabajo semanal de un ingeniero junior. Incluso el ingeniero indio más barato debe recibir salario, seguro social y pagar renta por la oficina.

Tercero, ¿sigue teniendo sentido el outsourcing tecnológico? La esencia de la tercerización es “llevar el trabajo a lugares más baratos”, pero ahora la IA trabaja directamente junto al cliente, sin cruzar medio planeta, sin esperar la diferencia horaria ni requerir coordinar necesidades a través del Pacífico.

Para peor, la ruta de los programadores indios hacia empleos occidentales también ha quedado bloqueada.

En septiembre de 2025, Trump aumentó la tarifa de la visa H-1B de 5,000 dólares a 100,000 dólares; en abril de 2026, el Congreso estadounidense propuso una suspensión de nuevas visas H-1B por tres años.

Además, países como Reino Unido, Canadá y Australia también están endureciendo sus condiciones de visa para indios.

El New York Times comentó: “India creó la oficina de respaldo mundial, pero la IA la está reduciendo”.

Es un ciclo sutil: India reemplazó a los programadores occidentales por su ventaja de costos; hoy, lo que la sustituye es aún más barato.

Tres

De hecho, India sí tiene intención de transformarse hacia la IA.

A principios de 2026, Nueva Delhi organizó la mayor cumbre asiática de IA, con la presencia de Altman de OpenAI y Amodei de Anthropic.

En la cumbre, Modi declaró el objetivo de convertir a India en un “hub global de innovación de IA”. El gobierno aprobó el plan “India AI Mission”, con una inversión total de 103,000 millones de rupias (unos 1,250 millones de dólares).

Pero la ambición de IA de India ya le está “quedando quemada”—y a 50 grados.

En mayo de este año, Delhi llegó a registrar una temperatura de 52.9°C; en Rajasthan, varias ciudades superaron los 45°C. Los datos de organismos meteorológicos internacionales muestran que de las 100 ciudades más calientes del mundo, 95 están en India.

Hay que recordar que los centros de datos IA son grandes consumidores de energía y agua, y requieren mucha refrigeración. Según el Instituto Indio de Energía e Investigación Hídrica, más de la mitad de los centros de datos de India ya enfrentan más de 90 días al año con temperaturas superiores a 35°C.

Y con la aceleración del calentamiento global, para 2040 cerca del 90% de los centros de datos de India estarán amenazados por olas de calor.

Situación reciente de altas temperaturas en India. Fuente: Zhi Xin News

Más allá del problema climático local, el mayor desafío es la pobre infraestructura india: las redes de agua y electricidad están al límite.

El 21 de mayo, India rompió su máximo de consumo eléctrico por cuarto día consecutivo; los pueblos sufren más de 10 horas de cortes diarios, e incluso Chennai, un centro IT, tiene apagones nocturnos de 40 minutos a una hora como algo habitual.

En 2025, los centros de datos de India consumirán 150,000 millones de litros de agua, y se espera que se duplique en 2030. A la vez, India es el país con mayor estrés hídrico del planeta—con el 18% de la población mundial pero solo el 4% del agua dulce.

Además, la IA india depende extremadamente de modelos extranjeros, y la innovación en arquitectura básica es prácticamente nula.

Según la Comisión de Competencia de India, el 83% de las startups de IA indias se concentran en desarrollo de aplicaciones, usando modelos básicos de compañías como OpenAI y Anthropic; el 67% de las empresas indias apenas están en la capa de aplicación de la IA.

Hoy, India puede producir cerca del 20% de los datos mundiales, pero solo tiene el 3% de la capacidad global de centros de datos. La dependencia de los gigantes de Silicon Valley convierte a las empresas indias en una “colonia de entrenamiento de datos”.

En la cumbre de IA de Nueva Delhi, Modi levantó las manos sonriente. Pero Altman y Amodei a su lado mostraban una expresión algo rígida.

Quizás ellos ya lo ven claro: un país que carece de innovación propia y no puede ni asegurar los servicios básicos de agua y electricidad, ¿cómo puede sostener el futuro de la IA?

Cuatro

La gran liquidación en India revela un problema más profundo:

La carta del bono demográfico ya no funciona en la era de la IA.

Como el país más poblado del mundo, India tiene una mediana de edad de apenas 28 años y durante los próximos 20 años millones de jóvenes ingresarán anualmente al mercado laboral. Pero los datos recientes muestran que el desempleo en jóvenes de 15 a 25 años ya llega al 40%.

Demasiada gente es también una carga. Y además, India arrastra pesadas cadenas institucionales.

El informe del Laboratorio Mundial de Desigualdad revela que India está entre los países con mayor desigualdad de ingresos: el 10% de la cúspide recibe el 58% del ingreso nacional. La mayoría pertenece a castas altas, o sea, el grupo “brahmán”.

En Mumbai, una avenida divide dos mundos—de un lado están los barrios con piscina, del otro barrios marginales donde cientos comparten un solo grifo. La tasa de ingreso universitario de familias de castas altas roza el 100%, dos tercios pueden estudiar en el exterior; pero aún hay casi 300 millones de analfabetos en el país, y solo el 50% de los adultos saben leer.

El outsourcing IT era uno de los pocos caminos en India que no dependía totalmente de la casta o el origen, solo requería saber programar para ascender. Pero hoy, ese único camino se está cerrando.

En definitiva, el bono demográfico es un cheque con fecha de vencimiento. Lo que determina hasta dónde puede llegar un país es la mejora en tecnología, industria y gobernanza social, no permanecer para siempre en el negocio de “vender mano de obra”.

Esta lección, India la está aprendiendo de la manera más dolorosa.