Baidu und Google setzen gemeinsam auf Wachstumspotenzial im Bereich AI-Suche｜Juchao

Text｜Xiao Lu Yu

Redaktion｜Yang Xuran

Der 20. August war der Baidu AIDay Open Day. Bei der Veranstaltung stellte die Baidu APP mehrere Produkt-Upgrades vor, wobei die Fortschritte im AI-Neuaufbau von Baidu Search besonders viel Aufmerksamkeit erregten.

Auf den ersten Blick scheint dies nur eine Produktfunktionsiteration zu sein; doch die tiefere Veränderung liegt darin, dass Baidu gerade die nächste Stufe der Suche neu definiert:Die Suchfunktion von Baidu bewegt sich vom „Antworten geben“ zum „wirklichen Verständnis und unmittelbaren Ergebnislieferung“. Derzeit sind diese fortschrittlichen KI-Fähigkeiten für die User kostenlos verfügbar.

Vor drei Jahren, oder auch heute noch, gibt es in der Branche Stimmen, die diskutieren, ob KI Suchmaschinen umwälzen wird. Jetzt ist die Antwort immer klarer—KI hat Suchmaschinen nicht zerstört, sondern ihre Evolution beschleunigt. Dank ihrer bestehenden Nutzerbasis, Daten und Szenarien bleiben Suchmaschinen auch im KI-Zeitalter ein wichtiger Zugangspunkt.

Derzeit haben Baidu und Google, die zwei größten Suchmaschinenanbieter, parallel entschieden, KI-Fähigkeiten tief in die bestehende Suche zu integrieren. Damit wird das Potenzial der Suchfunktion durch KI erweitert und es entsteht zusätzlicher Raum, der im Internetzeitalter kaum prognostizierbar war.

Letztlich ist KI nicht aus dem Nichts entstanden. Die bereits vor dem Zeitalter der KI bestehenden Grundfunktionen haben einerseits die Entstehung und das Wachstum von KI gefördert, andererseits werden diese Grundfunktionen von KI komplett neu gestaltet und gewinnen neuen Raum für Wachstum.

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Ergebnis liefern

Baidu arbeitet seit drei Jahren am KI-Neuaufbau der Suche. Dabei kristallisiert sich immer klarer eine Produktlogik heraus: Nutzer wollen bei der Suche nicht nur „Wissen, was“, sondern auch „etwas erreichen“. Daher muss die Suchmaschine in der KI-Ära die Nutzer dabei unterstützen, Probleme zu verstehen, Aufgaben zu erledigen und Ergebnisse zu liefern.

Vor diesem Hintergrund zielen die beiden wichtigsten Updates auf dem AIDay in dieselbe Richtung—den Nutzern konkretere und nutzbare „Ergebnisse“ zu bieten.

Das erste Upgrade ist die Wenxin Task Engine 2.0. Sie liefert nicht nur einfache Antworten, sondern ist bereits eine End-to-End Aufgabe-Engine, die je nach Nutzerziel autonom planen, denken und ausführen kann. Sie stellt einen automatischen Kreislauf dar, der den gesamten Prozess von Informationssammlung über Verarbeitung und kreativer Darstellung bis zur Lieferung des Endprodukts abdeckt – und das völlig ohne manuelle Intervention.

Laut öffentlich zugänglichen Tests zeigt diese Aufgabe-Engine bereits starke Fähigkeiten, komplexe Aufgaben zu bewältigen. Im Juli dieses Jahres führte die Task Engine mit einer Gesamterfolgsquote von 94,6% die globale KI-Agent Benchmark PinchBench v2 an. Im August erreichte sie 97,62 Punkte im SuperCLUE-Lobster-Produktvergleich und wurde ebenfalls Erste.

Bemerkenswerter als die Testergebnisse ist jedoch,dass im Aufgabenmodus das Ziel der Suchmaschine neu definiert wurde.

Die Ergebnisse von KI-Suchen sind mittlerweile nicht mehr nur Seiten oder Links, sondern proaktive Aufgabenpläne, Content-Erstellung und Ergebnislieferung.

Das zweite Update ist der weltweit erste „interaktive Ergebnis-Seite“ Typ—GUI Universal Cards. Wenn Nutzer komplexe, abstrakte Aufgaben suchen, erhalten sie nicht mehr nur Bilder und Text, sondern strukturierte Wissenskarten, Schritt-für-Schritt-Grafiken und interaktive Animationen, vereint auf einer direkt bedienbaren Seite.

Beispielsweise muss ein Nutzer, der nach „Regeln der Bildgebung durch konkave Linsen“ sucht, keine trockenen Texte mehr lesen, sondern kann Objekte per Hand verschieben und die Veränderungen von Position und Größe des Bildes in Echtzeit beobachten. Wer „Wie berechne ich das Volumen mit der Verdrängungsmethode“ sucht, kann direkt auf der Ergebnisseite Parameter anpassen und eine dynamische Darstellung des Wasserspiegels sehen.

Die Veränderung der Suchergebnis-Darstellung versetzt die Nutzer vom „Antwort sehen“ zum „Antwort verstehen“, denn die Information wurde durch KI vorab zerlegt, verarbeitet und neu strukturiert. Die Nutzer erhalten direkt nutzbare Produkte.

Die Kombination aus interaktiven Seiten und Aufgabenbearbeitung sorgt für längere Nutzerverweildauer, tiefere Interaktionen und eine klarere Erfassung der Nutzerabsichten.

Ein beachtlicher Wert: Im Juni dieses Jahres stieg die Anzahl der täglich aktiven Nutzer des Wenxin-Assistenten im Vergleich zum Vorjahr um 83%. Die durchschnittlichen Dialogrunden pro Tag wurden mehr als verdoppelt. Das zeigt, dass sich die Beziehung zwischen Nutzern und Suche verändert. Menschen geben nicht mehr nur ein paar Keywords ein und verlassen dann die Seite, sondern stellen zu einem Thema immer wieder Fragen, interagieren wiederholt und erledigen mehr Aufgaben direkt am Sucheingang.

Wie ein Verantwortlicher des Baidu APPs sagte: Die letzten zwanzig Jahre hat Baidu Search die Distanz zwischen Mensch und Information verkürzt. Nun geht es darum, die Distanz zwischen Mensch und Verständnis sowie Mensch und Ergebnis noch weiter zu verkürzen.

Je tiefer KI refaktoriert, desto kleiner wird die Distanz zwischen Menschen und Verständnis, zwischen Menschen und Ergebnis. Die Bereitschaft der Nutzer, Aufgaben direkt im Suchfeld zu erledigen, wächst weiter.

Würde man KI-Suche noch im Rahmen der alten Suche betrachten, unterschätzt man zwangsläufig die Bedeutung dieser Veränderung.

Die alte Suche folgte der Logik „Keyword → Link → eigene Auswahl“, KI-Suche folgt „Absicht → Verständnis → Interaktion → Ausführung → Lieferung“. Mit KI refaktorierte Suche beschränkt sich nicht mehr auf die Logik eines Traffic-Verteilers, sondern entwickelt sich zu einem Verständniszugang, Interaktionszugang und Aufgaben-Eingang.

Ein Suchfeld, das komplexe Aufgaben liefern kann, ist nicht mehr nur ein Suchfeld.

Wert beweisen

Wenn wir den Blickwinkel auf die ganze Branche erweitern, können wir anhand von Googles Vorgehen den tatsächlichen Wert des KI-Neuaufbaus in der Suche beobachten.

Auf der Google I/O-Konferenz im Mai dieses Jahres verkündete Google CEO Sundar Pichai die größte Veränderung der Google-Suche seit 25 Jahren: Das Herzstück ist die umfassende Neugestaltung des Sucheingangs und der Interaktion durch KI. Das neue Suchfeld wird dynamisch erweitert und unterstützt Suchanfragen per Text, Bild, Video, Dateien und geöffneten Chrome-Tabs.

Nutzer können direkt in AI Overviews weiterfragen; das System behält den Kontext und ermöglicht einen fast Chat-ähnlichen Frage-Antwort-Prozess.

Google plant auch, den Such-Agent im Hintergrund rund um die Uhr laufen zu lassen, um Blogs, Nachrichten und Finanzdaten zu scannen und Updates gemäß Nutzereinstellungen zu pushen.

Google und Baidu verfolgen dieselbe Strategie: nicht einen parallelen KI-Eingang zur Suche zu schaffen, sondern die Suche selbst durch KI zu rekonstruieren.

Dieser Weg stieß temporär auf Marktzweifel. Manche fürchteten, KI-Chatbots könnten Suchmaschinen ersetzen—wenn User direkt ChatGPT fragen, verlieren Google Search und sein Geschäftsmodell an Bedeutung?

Googles aktuelle Zahlen widerlegen diese Bedenken. Laut Marktanteil: Daten der Bank of America aus April zeigen, dass Google nicht nur seinen globalen Suchmarktanteil gehalten, sondern sogar auf 90% ausgebaut hat.

Laut Suchvolumen: Im Q1 2026-Finanzbericht zeigt Google, dass KI-bezogene Suchanfragen 22% zusätzliches Traffic bringen, und das gesamte Suchvolumen ein Allzeithoch erreicht. CEO Pichai unterstrich im Earnings Call, dass KI-Funktionen Suchanfragen kräftig antreiben und wöchentlich Milliarden Klicks auf externe Seiten generieren.

Daten von OpenAI und anderen nativen Konkurrenten zeigen Schwächen und verdeutlichen den besonderen Wert der Suchmaschinen.

Laut einem Semrush-Report sind nur 34,5% der ChatGPT-Nutzerinteraktionen Suchanfragen mit Echtzeit-Webbezug, gegenüber 46% Ende 2024 noch sinkend. Das heißt, der Großteil der ChatGPT-Nutzung betrifft kein Informationssuchen, sondern überwiegend Chat, Kreation und Unterhaltung. Von den wenigen Such-Queries aus nativen KI-Anwendungen ist der Anteil mit kommerziellem Potenzial noch geringer.

Suchmaschinen bedienen eindeutigere, häufigere und entscheidungs- sowie transaktionsnahe Informationsbedürfnisse. Verglichen damit ist der Vorteil von Google offensichtlich: Mit über zwanzig Jahren Suchdaten, Nutzergewohnheiten und Ökosystem ist das kombinierte Nutzerpotenzial von KI und Google Search viel höher als das eines reinen KI-Chatbots. Genau das ist auch Baidus Wettbewerbsvorteil.

Im Vergleich dazu steht Baidu vor härterer Zugangskonkurrenz. Kurzvideo, Social Media, E-Commerce etc. besitzen langfristig viel vertikalen Content und Nutzerzeit. Neue KI-Anwendungen konkurrieren um die erste und letzte Station für Nutzerprobleme im KI-Zeitalter.

Deshalb ist Baidus KI-Suchrekonstruktion früher und aggressiver als die von Google.

Bereits letztes Jahr hat Baidu das größte Such-Update in zehn Jahren vorgenommen und das Suchfeld zum „Intelligent Frame“ ausgebaut. In diesem Jahr erreicht diese Umgestaltung einen Effekt-verifizierbaren Knotenpunkt. Seit Juni zeigen Daten zum Wenxin-Assistent, dass Baidus KI-Suche einen ähnlichen Wachstumstrend wie Google besitzt: KI schwächt das Bedürfnis nach Suche nicht, sondern erweitert die Grenzbereiche der Suchmöglichkeiten.

Neue Wachstumsquellen schaffen

Google beweist dem Markt bereits: KI ist ein Verstärker für die Suche und das Potenzial traditioneller Such-Giganten wird durch KI noch größer.

Baidu beschreitet denselben Weg, taucht aber in einem reichhaltigeren, aber auch konkurrenzintensiveren chinesischen Markt noch tiefer und weiter ein.

Im chinesischen Internetmarkt dreht sich der Plattformwettbewerb traditionell um die Aufmerksamkeit und Gewohnheiten der Nutzer. Am Ende zählt die Monetarisierung des Traffics, sodass sich das Geschäftsmodell traditioneller Suchmaschinen stark auf Werbung und Klicks stützt.

Doch wenn KI-Suche als Endpunkt Service-Ergebnisse und Wert liefert, ändert sich auch das alte Internet-Geschäftsmodell. Nutzer konsumieren dann nicht mehr nur einen Klick, sondern einmal komplette Content-Produktion oder Aufgabenbearbeitung. Der Wert, den Suche schafft, erweitert sich vom „Traffic-Verteilen“ zum „Aufgabenerfüllen“.

Das ist Baidus zukünftiges Wachstumsfeld für KI-Suche. KI-Suche kann sich in Bildung, Büro, Wissensdienste, Entscheidungsverhalten, Unternehmenskunden u. v. m. ausweiten. Je mehr die Suche Aufgabenzugang wird, desto breiter ist das Monetarisierungspotenzial, desto mehr Anwendungsszenarien und desto wertvoller die Suche selbst – nicht nur als Traffic-Generator.

Das Fundament für das KI-getriebene Wachstum kommt aus drei Ebenen: Baidus „Such-Gen“ bietet den unverzichtbaren Ausgangspunkt, reichhaltige Echtweltszenarien; kontinuierliche „KI-Funktions-Iteration“ treibt die Evolution der Suchprodukte und -erfahrung voran; die „Chip-Cloud-Modell-Entity“-Stack bietet volle Systemkompetenz vom Chip bis zur Anwendung.

Diese Fähigkeiten wirken bereits in hochwerigen Einsatzbereichen.

Beispiel Finanzbranche: Diese muss massive Mengen hochwertiger, unstrukturierter Daten (Berichte, Analysen, Regulierungsdokumente, Verträge) verarbeiten. Baidus über zwanzigjährige Such- und Wissens-Technologie macht seine Modelle prädestiniert dafür, solche Fachdokumente effizient zu handhaben.

Dank Branchenverständnis kann Baidu seine KI-Funktionen tief und schnell für Finanzanwendungen konfigurieren und iterieren. Baidu Smart Cloud stellt von Rechenleistung und Clusterverwaltung die ganze Basis – plus die eigene Kunlun-Chipentwicklung – bietet zusammen die notwendige Stabilität und Skalierbarkeit.

Einem IDC-Report zufolge hält Baidu Smart Cloud mit 16,6% Marktanteil zum zweiten Mal in Folge die Spitzenposition auf dem Markt für generative KI-Plattformen und Anwendungslösungen im chinesischen Finanzwesen und deckt 100% der systemrelevanten Banken ab.

Für Endnutzer bedeutet das, dass sie mit Hilfe der Wenxin Task Engine beispielsweise Quant-Trading oder Investment-Recherchen erledigen können, wofür sonst professionelle Tools und hoher Zeitaufwand nötig wären – alles an einem Ort.

Diese Erfahrungen, Technik und Lösungen aus dem Finanzsektor werden über Baidu Smart Cloud weitergegeben und helfen so bei der Expansion in Behörden, Industrie, Energie und anderen hochwertigen Branchen.

Das ergibt einen kompletten Looping-Stack: Chip-Leistung, Smart Cloud, Modellkompetenz und Agent-Anwendungen verstärken sich gegenseitig, was eine fortlaufende, cross-layer Optimierung bringt – je mehr genutzt, desto stärker wird das System.

Looping öffnet so Baidus Wachstumsfeld für seine KI-Geschäftsbereiche – inklusive Suche.

KI-getriebene Geschäftsfelder tragen mittlerweile zur Hälfte zu Baidus Kernerlösen bei und führen zu einer neuen Bewertungslogik am Kapitalmarkt.

Im zweiten Quartal 2026 stieg der legendäre Investor Stanley Druckenmiller erstmals bei Baidu ADR ein, und Investment-Riesen wie Morgan Stanley, UBS und Bank of America erhöhten ebenfalls ihre Baidu ADR-Positionen. All diese Kapitalbewegungen signalisieren, dass der kommerzielle Wert des Baidu KI-Upgrades sich in einem Stadium der starken Realisierung befindet.

Zyklen überstehen gelingt nie durch das Setzen auf einen einzigen Trend, sondern durch Fundament, Geduld und kontinuierliche Entwicklung. Sowohl Google als auch Baidu haben das Fundament der Suche, die KI-Technologieführerschaft und volle Stack-Kompetenz. Im Marathon der Agent-Ära haben Baidu und Google damit weiterhin große Chancen, erneut erfolgreich Zyklen zu überstehen.