Zurück auf die KI-Front? Meta steigt innerhalb einer Woche um 15%

Meta verzeichnete in dieser Woche dank einer Reihe von Fortschritten in der KI-Strategie die stärkste Wochenperformance seit Februar 2024; das Vertrauen des Marktes in Metas KI-Fähigkeiten und den Weg zur Kommerzialisierung steigt signifikant.

Am Freitag stieg der Meta-Aktienkurs um 6 % an einem Tag, mit einem Wochenplus von insgesamt 14,8 % – das ist die beste Wochenentwicklung seit mindestens Februar 2024 und bringt das Jahr-to-date Plus auf etwa 1,4 %.

Das letzte Mal, dass Meta eine ähnlich starke Wochenperformance erzielte, war im Februar 2024. Damals reagierten Investoren positiv auf die frühen Ergebnisse des „Jahr der Effizienz“-Plans zur Kostensenkung, der darauf abzielte, das negative Image nach den umfangreichen Investitionen in das Metaverse durch finanzielle Disziplin wieder zu korrigieren.

Der aktuelle Kursanstieg zeigt, dass Meta sich allmählich vom Marktlabel „KI-Nachzügler“ befreit, was weiteren Raum für ihre KI-Strategie schafft.

Wallstreet Nachrichten erwähnt, dass Meta am 9. Juli das Flaggschiff-Modell Muse Spark 1.1 vorgestellt hat, das in mehreren Tests – darunter Agent-Fähigkeiten, Programmierung und Multimodalität – Google’s Gemini-Modell übertrifft.

Gleichzeitig, laut einem Bericht von Reuters, treibt Meta die Massenproduktion eigener Chips voran und baut die Kapazitäten seiner Recheninfrastruktur massiv aus. Deutsche-Bank-Analyst Benjamin Black hebt die Erwartung für potenziellen Mehrumsatz aus Metas Drittanbieter-Cloud-Services von 17 Mrd. USD auf 24 Mrd. USD an.

Das Analyseinstitut SemiAnalysis veröffentlichte einen Bericht, in dem prognostiziert wird, dass Metas Meta Superintelligence (MSL) innerhalb der nächsten sechs Monate Google im Ranking der fortschrittlichen KI-Fähigkeiten überholen könnte, und dass das Wettbewerbsgleichgewicht in der KI von einem Google–OpenAI-Duopol zu einer Dreierkonstellation aus Meta, OpenAI und Anthropic wird.

Das diese Woche von Meta eingeführte Modell Muse Spark 1.1 ist das erste kommerzielle Modell des Unternehmens mit nahezu fortschrittlicher Agenten-Programmierfähigkeit und bietet eine kostenpflichtige API-Schnittstelle an.

CEO Mark Zuckerberg betonte am Donnerstag auf der X-Plattform, dass das Modell „sehr günstig“ bepreist sei, was Spekulationen auslöste, Meta könnte eine aktive Preisstrategie im KI-Bereich lancieren und damit Wettbewerber unter Druck setzen.

Meta Model API gewährt jedem Konto einen kostenlosen Betrag von 20 USD und verrechnet anschließend nach Bedarf: Der Eingabepreis liegt bei 1,25 USD pro eine Million Token, der Ausgabepreis bei 4,25 USD pro eine Million Token.

Richard Windsor, Gründer von Radio Free Mobile, merkte in seinem Bericht vom Freitag an, dass die Einführung von Muse Spark 1.1 die jüngsten Berichte über Metas Pläne zum Einstieg in den Verkauf von Rechenkapazität bestätigt. Windsor schrieb:

Es gibt immer mehr Beweise dafür, dass Meta – angesichts der derzeit attraktiven Renditen – eine neue Geschäftssparte zum Verkauf von Rechenkapazitäten an Drittanbieter starten wird.

Er fügte hinzu, Muse Spark besitzt nahezu das Niveau der Top-KI-Modelle im Bereich KI-Programmierung, „aber der Preis beträgt nur 25 % der Konkurrenz“, was es für den Massenmarkt extrem attraktiv macht.

Wallstreet Nachrichten erwähnt, dass Meta plant, im September dieses Jahres mit der Massenfertigung des eigenen KI-Chips mit dem Codenamen „Iris“ zu beginnen. Der Chip wurde gemeinsam mit Broadcom entwickelt, von TSMC gefertigt, in nur sechs Wochen getestet und es bestehen mehrjährige Lieferverträge mit Samsung, SanDisk und Sumitomo Electric.

Beim Umfang der Rechenkapazitäten plant Meta dieses Jahr die Bereitstellung von 7 GW und will diesen Wert bis 2027 auf 14 GW verdoppeln.

Unterstützt werden diese Ziele durch den parallelen Bau von fünf gigantischen „titan“-Rechenzentrums-Cluster im Gigawatt-Bereich sowie die selbst entwickelte „AI-Backbone“-Netzwerkstruktur, die es Meta erlaubt, über Tausende Kilometer Distanz komplexe Trainingsaufgaben asynchron zu skalieren.

Deutsche-Bank-Analyst Benjamin Black erklärte im Bericht vom Donnerstag, dass Metas Ausbau der Rechenkapazitäten potenziell zu Mehrumsätzen aus Drittanbieter-Cloud-Service in Höhe von rund 24 Mrd. USD führen kann, deutlich mehr als die bisher geschätzten 17 Mrd. USD.

Er sagte ebenfalls, dass die eigenentwickelten Chips für Meta einen realistischen Weg zur Kostenreduktion und Effizienzsteigerung eröffnen.

Wallstreet Nachrichten erwähnt, dass nach Ansicht von SemiAnalysis Meta durch ein Jahr intensive Kapitalinvestitionen und Umstrukturierungen eine gute Chance habe, MSL innerhalb von sechs Monaten im Ranking der KI-Fähigkeiten an Google vorbeizuziehen.

Im Bericht heißt es, das bisherige Duopol aus Google und OpenAI werde zu einer Drei-Pole-Konstruktion aus Meta, OpenAI und Anthropic.

Der Kern der Analyse von SemiAnalysis liegt im Tempo des Ausbaus der Rechenkapazitäten: Metas Wachstum beim KI-Computing wird dazu führen, dass das Unternehmen bis Jahresende die kombinierte Rechenkapazität von OpenAI und Anthropic übertrifft.

Laut Reuters beruft sich auf ein internes Memo, plant Meta in diesem Jahr Kapitalausgaben für KI-Infrastruktur mit einer Obergrenze von bis zu 145 Mrd. USD.

Was das Personal betrifft, hat Meta 3000 Ingenieure in die interne Fabrik für verstärkendes Lernen versetzt, um eigene Datensätze zu schaffen, die von kommerziellen Datenanbietern nicht nachgebaut werden können, und zudem 14,3 Mrd. USD in Scale AI investiert, um Spitzenforscher von OpenAI, Anthropic und anderen Organisationen anzuwerben.

SemiAnalysis betont, dass eine reine Bewertung von MSL anhand aktueller Benchmarks „nur den Wald vor lauter Bäumen nicht sieht“. Entscheidend sei die zukünftige Entwicklung und nicht der momentane Ausgangspunkt.

Der Bericht schließt: Wenn Zuckerberg das derzeitige Investitionstempo beibehält, könnte Google dauerhaft aus der ersten Riege der globalen KI-Großplayer ausscheiden.