AgentLISA: Die AI-native Sicherheits-Engine steigt an die Spitze der x402scan-Trendliste und leitet einen neuen Zyklus der automatisierten Smart-Contract-Audits ein.

Als neue Generation der KI-nativen Infrastruktur für intelligente Vertragssicherheit hat AgentLISA nach dem Launch schnell die Aufmerksamkeit der Branche auf sich gezogen: In der 24-Stunden-Beliebtheitsliste von x402scan stieg es auf Platz 4 und zog 3.578 zahlende Entwickler an, mit einem Tagesumsatz von 3.100 US-Dollar. Seit der Veröffentlichung am 29. Oktober hat es innerhalb von nur zwei Tagen eine starke Marktnachfrage gezeigt.

AgentLISA (agentlisa.ai) positioniert sich als grundlegende Sicherheitsinfrastruktur für das Zeitalter der autonomen Ausführung durch KI-Agenten und bietet durch automatisierte, hochgradig parallele Audit-Fähigkeiten eine vertrauenswürdige Sicherheitsgarantie für zukünftige maschinelle Kooperationsnetzwerke.

KI-gesteuertes automatisches Auditsystem: Sofortiger Schutz für großflächige Web3-Entwicklung

Mit dem explosionsartigen Wachstum der Web3-Entwicklung erhalten nur sehr wenige der monatlich hunderttausenden bereitgestellten Verträge ein professionelles Audit, wodurch sich Sicherheitsrisiken weiter anhäufen.
AgentLISA nutzt eine Multi-Agenten-Reasoning-Architektur + Web3-natives Modell TrustLLM, um eine „Echtzeit-Audit-Engine“ zu schaffen, die speziell diese strukturelle Lücke schließt.

Testergebnisse zeigen, dass AgentLISA in der Lage ist:

• Neun der OWASP Top 10 kritischen Schwachstellen zu erkennen

• Komplexe logische Fehler zu erfassen, die von traditionellen Tools schwer zu entdecken sind

• Die Audit-Geschwindigkeit von mehreren Tagen auf wenige Sekunden zu verkürzen

Die Ergebnisse zeigen, dass KI-gesteuerte logische Schlussfolgerungen bereits die Tiefe und Genauigkeit professioneller Audit-Teams erreichen können.

Niederschwelliger Zugriff: Aufbau eines Sicherheitsprotokolls für „Maschinenbenutzer“ mit x402

Durch die tiefe Integration mit der x402-Abrechnungsschicht wird AgentLISA zu einem Sicherheitsdienst, der tatsächlich von „KI-Agenten automatisch aufgerufen“ werden kann:

• Kein Konto oder API-Key erforderlich

• Audit-Anfragen können programmatisch durch Maschinen ausgelöst werden

• Sekundenschnelle Abrechnung in USDC im Base-Netzwerk

• Ergebnisse können direkt in automatisierte Rückrufe und nachfolgende Workflows integriert werden

In diesem Modell verfügt das Sicherheits-Audit erstmals über die grundlegenden Eigenschaften von „permissionless“ und „automatischem Konsum“ und ist damit für die bevorstehende Explosion von Agent-to-Agent-Transaktionen und Codeausführungen geeignet.

Pay-per-Use-Expansionsmodell: Professionelle Sicherheitsfähigkeiten für alle Entwickler

Traditionelle Audits sind auf manuelle Arbeit und feste Investitionen angewiesen, sind teuer und haben lange Lieferzeiten. AgentLISA verwendet ein Pay-per-Use-Modell mit extrem niedrigen Grenzkosten, um Sicherheitsfähigkeiten als Cloud-Service für alle zugänglich zu machen:

• Der Preis für einen einzelnen Scan beträgt nur $0,50–$5

• Geeignet für unabhängige Entwickler, Frühphasenprojekte und Hackathon-Teams

• Geeignet für KI-Agenten, die Code automatisch generieren und bereitstellen

Darüber hinaus bietet die Plattform ein vollständiges Set an kontinuierlichen Sicherheitsabdeckungsfunktionen:

• Automatischer Scan bei CI/CD-Commits

• One-Click-Verifizierung bei Vertragsupgrades

• Selbstprüfung vor der Bereitstellung

• Lehrumgebungen, Audit-Unterstützung, Integration von Bug-Bounty-Programmen

Jeder Scan trägt zum Modelltraining bei, verbessert das Systemverständnis für neue Vertragsstrukturen, Sprachen und Muster und ermöglicht eine kontinuierlich wachsende Leistungskurve.

Schnelles Wachstum bei Nutzung und Ökosystemdaten: Kontinuierliche Erweiterung der End-to-End-Fähigkeiten

Mit der steigenden Nutzerzahl wächst die Ökosystemabdeckung von AgentLISA rasant. Die neuesten Daten zeigen:

• 3.578 zahlende Entwickler

• Über 3.000 registrierte Nutzer, 500 Abonnenten

• Unterstützt 14 führende Public Chains: darunter Ethereum, Solana, Base, Arbitrum, Polygon, Optimism, Avalanche, BSC usw.

• Hat geholfen, über 7,3 Millionen US-Dollar potenziellen Verlust zu vermeiden (basierend auf realen Vertragsanalysen)

Mit der Plattform, die immer mehr verschiedene Code- und Protokollstrukturen verarbeitet, lernt das System kontinuierlich dazu und verbessert die Erkennungsgenauigkeit.

Tiefe Integration in die Entwickler-Toolchain: Von „Audit-Produkt“ zu „grundlegender Infrastruktur“

Ein Hauptmerkmal von AgentLISA ist die native Anpassung an den Entwickler-Workflow. Derzeit abgedeckt:

• Editoren: VS Code, Cursor

• Versionskontrolle: GitHub

• Automatisierung: CI/CD

• KI-Toolchain: Claude MCP

Diese „nahtlose Integration“ macht die Sicherheitsüberprüfung zu einem natürlichen Bestandteil des Entwicklungsprozesses und nicht zu einem zusätzlichen Schritt. In Kombination mit den Sofortabrechnungsfunktionen von x402 baut AgentLISA schrittweise ein grundlegendes Sicherheitsprotokoll für das KI-Agenten-Zeitalter auf.

Highlights auf einen Blick

• Innerhalb von 24 Stunden nach dem Launch unter den Top 5 bei x402scan

• 3.578 zahlende Entwickler an einem Tag

• TrustLLM Multi-Agenten-Architektur erreicht „Audit-Level“-Performance

• Mehr als 7,3 Millionen US-Dollar potenziellen Angriffsschaden vermieden

• Abdeckung von 14 führenden Chains

• 12 Millionen US-Dollar Finanzierung unter der Führung von Redpoint Ventures, NGC Ventures und anderen erhalten

Über AgentLISA

AgentLISA ist eine KI-gesteuerte Plattform für die Sicherheit von Smart Contracts, die durch eine Multi-Agenten-LLM-Architektur hochpräzise Schwachstellenerkennung ermöglicht. Die Plattform unterstützt permissionless Zugriff, Pay-per-Use und Echtzeitabrechnung und kann nahtlos in die Workflows von Entwicklern und KI-Agenten integriert werden, um schnelle, stabile und skalierbare Audit-Fähigkeiten für Smart Contracts bereitzustellen. Mit wachsender Nutzung wird das Modell von AgentLISA kontinuierlich optimiert und baut eine neue Generation von Sicherheitsinfrastruktur für Web3 auf.