Ein Artikel zum Verständnis von RoboFi und dem Web3-Roboter-Ökosystem

🚀KI ist weit mehr als nur LLM! Musk hat in seinem neuesten ultimativen KI-Plan kühn behauptet, dass in Zukunft 80% des Tesla-Werts von Robotern stammen werden! Während Robotik-Aktien eine Welle nach der anderen an der Börse erleben, beschleunigen auch Web3-Roboterprojekte eine neue Hype-Welle. Wie wird ein dezentralisiertes, on-chain kollaboratives intelligentes Ökosystem unsere Zukunft neu gestalten?

Folge Biteye und entdecke die neuen Stars auf der Web3-Roboter-Track!🧵

1. @openmind_agi

Stichworte: Betriebssystem, dezentrale Koordinationsschicht

OpenMind hat 20 Millionen US-Dollar eingeworben und möchte durch ein Open-Source-System das Verständnis und die Lernfähigkeit von Robotern verbessern. Zu den Hauptprodukten gehören:

OM1: Ein KI-natives Betriebssystem, das als „Android-System für Roboter“ bezeichnet wird, hardwareunabhängig und Open Source. Es verleiht Robotern die Fähigkeit zu Wahrnehmung, Gedächtnis, Planung und Steuerung, hilft ihnen, die Welt zu verstehen und situationsabhängig zu handeln. Bereits bei einem Hackathon hat ein Teilnehmer mit OM1 innerhalb von 48 Stunden einen Roboter zur Alzheimer-Pflege gebaut.

FABRIC: Dezentrale Koordinationsschicht. Über die Blockchain können Roboter Daten teilen, schnell lernen (z.B. Sprache) und Konsens, Ausführung sowie Abrechnung unterstützen.

2. @peaq

Stichworte: Layer 1, Maschinenökonomie

peaq hat 21 Millionen US-Dollar eingeworben und ist eine auf DePIN und Maschinenökonomie spezialisierte Layer 1.

peaq ermöglicht Robotern, Drohnen, Sensoren und anderen Maschinen auf der Blockchain eine selbstbestimmte Identität (self-sovereign IDs), Peer-to-Peer-Zahlungen, Datenspeicherung und automatisierte Abläufe. Damit können Anwendungsfälle wie Robotervermietung, Drohnenlieferungen und autonome Maschinenkooperation realisiert werden. Es entsteht eine vollständige „Maschinenökonomie“, in der Roboter wie KI-Agenten eigenständig Geld verdienen und interagieren können.

Das Projekt basiert auf dem Substrate-Framework, ist kompatibel mit Polkadot und bereits mit über 90 Blockchains verbunden. Auf der peaq-Chain laufen über 50 DePIN-Projekte, darunter Silencio (Lärmmessung), MapMetrics (Geld verdienen durch Fahren), Farmsent (Landwirtschaftliche Lieferkette) und Natix (intelligentes Fahren). Das Netzwerk verbindet mehr als 4,5 Millionen Geräte und Maschinen und bietet dezentralisierte Netzwerkdienste für über 20 Branchen wie Energie, Mobilität, Verkehr, Landwirtschaft und Umwelt.

3. @GEODNET_

Stichworte: Echtzeit-Lokalisierungsnetzwerk

GEODNET hat 15 Millionen US-Dollar eingeworben und konzentriert sich auf Lokalisierungsdienste – durch einen dezentralen Ansatz wird das weltweit größte Echtzeit-Kinematik-(RTK)-Netzwerk aufgebaut, das GNSS-Dienste (Global Navigation Satellite System) mit Zentimeter-Genauigkeit bietet.

Das Projekt wurde ursprünglich auf Polygon aufgebaut und ist inzwischen auch auf Solana verfügbar.

Das Netzwerk ermöglicht es jedem, GEODNET-Hardware-Miner („Satelliten-Miner“) zu kaufen und zu installieren, RTK-Korrekturdaten zu sammeln und ins Netzwerk hochzuladen, um $GEOD-Token-Belohnungen zu verdienen. So wird das Netzwerk in die Lage versetzt, hochpräzise Lokalisierungsdienste für Roboter, autonome Fahrzeuge, Drohnen und Metaverse-Anwendungen bereitzustellen.

Das Netzwerk deckt derzeit 145 Länder mit über 19.000 Standorten ab und hat bereits mehr als 207.178 GB RTK-Daten geliefert.

4. @psdnai

Stichworte: Physische Datensammlung

Poseidon wurde von @StoryProtocol inkubiert, hat in der Seed-Runde 15 Millionen US-Dollar erhalten und adressiert vor allem das Problem des Mangels an Trainingsdaten auf physischer Ebene für Roboter und multimodale KI-Agenten.

Poseidon baut eine dezentrale Datenschicht auf, die auf Story basiert, um reale Daten (wie Video, Audio, Bilder, Standort usw.) zu sammeln, zu organisieren und zu verwalten. Am Ende werden trainingsfähige Daten mit IP-Schutz bereitgestellt, um die Innovationsgeschwindigkeit von KI-Modellen zu erhöhen.

Die App ist bereits online und konzentriert sich zunächst auf Sprachinformationen. Nutzer können Sprachaufnahmen in der App hochladen, um KI-Modelle zu trainieren, damit diese verschiedene Akzente, Dialekte und Umgebungen verarbeiten können.

5. @PrismaXai

Stichworte: Fernsteuerungsplattform Tele-op, Trainingsdaten

PrismaX wird von a16z CSX angeführt und hat insgesamt 11 Millionen US-Dollar eingeworben. Ziel ist es, durch menschliches Eingreifen Robotern letztlich ein hohes Maß an Autonomie zu ermöglichen.

Derzeit wurde eine Fernsteuerungsplattform (tele-op) eingeführt, die es Nutzern erlaubt, Roboterarme über den Browser fernzusteuern. Die dabei entstehenden Steuerungsdaten werden in hochwertige Trainingsdaten umgewandelt, um die Modelle zu optimieren. Bediener erhalten dafür Token-Belohnungen der Plattform.

In Zukunft soll die Plattform an bekannte Roboter wie Unitree und UBTECH angebunden werden.

Kurzfristig liegt der Fokus auf Fernsteuerung und visuellen Daten für das Modelltraining;

Mittelfristig sollen Roboter durch menschliche Fernanweisungen in die Lage versetzt werden, reale Aufgaben zu erledigen;

Langfristig wird die vollständige oder weitgehende Autonomie der Roboter angestrebt.

6. @NRNAgents

Stichworte: Fernsteuerungsplattform Tele-op, Reinforcement Learning, KI-Agent

NRN Agents ist eine dezentrale KI-Agenten-Entwicklungs- und Trainingsplattform auf Arbitrum. Ursprünglich mit KI-Agenten in Spielen gestartet, wird das Geschäft nun auf KI-Agenten für verkörperte Roboter ausgeweitet – durch das „Sim-to-Real“-Framework werden effiziente Trainings- und Deployment-Lösungen für Roboter-KI-Agenten bereitgestellt.

Nutzer können simulierte Roboter direkt im Browser steuern; jede Aktion erzeugt hochwertige Verhaltensdaten, die als Trainingsmaterial für Imitation Learning im Robotersystem dienen. Gleichzeitig können die KI-Agenten im System durch Reinforcement Learning auf Basis realer Interaktionen kontinuierlich optimiert werden, ohne dass ein vollständiges Retraining nötig ist.

Das Projekt befindet sich derzeit in einer frühen Phase und konzentriert sich hauptsächlich auf die Steuerung des Roboterarms (RME-1). Später sollen Fähigkeiten wie Roboterkampf und Leichtathletik hinzukommen.

7. @AukiNetwork

Stichworte: DePIN-Netzwerk, physische Weltdaten, Standortdaten

Auki Network möchte für Roboter und intelligente Maschinen ein dezentrales neuronales Netzwerk aufbauen, das ihnen ein besseres Verständnis der physischen Welt ermöglicht. Das Kerngeschäft ist der Aufbau eines DePIN-Netzwerks, das es verschiedenen Geräten (wie Robotern, Smart Glasses) erlaubt, Positions- und Sensordaten in Echtzeit zu teilen und so ein kollaboratives Raumverständnis zu schaffen.

Das Netzwerk basiert auf dem Posemesh-Protokoll und besteht aus Rechenknoten, die Rechenressourcen bereitstellen, Bewegungsknoten (Roboter und andere intelligente Geräte), die Bewegungs- und Sensordaten liefern, Rekonstruktionsknoten, die aus den ersten beiden 3D-Karten oder Raum-Modelle generieren, sowie Domainknoten, die diese 3D-Räume verwalten. Alle Knoten erhalten je nach Beitrag $AUKI-Token-Belohnungen.

8. @RoboStack_io

Stichworte: Abstraktion der Hardwarekomplexität, Vereinfachung der Soft- und Hardwareintegration

RoboStack ist eine cloud-native Simulations- und Integrationsplattform. Sie bietet nicht nur realistische Umgebungsmodellierung und skalierbare Recheninfrastruktur für die Entwicklung und den Einsatz von Robotern, sondern baut mit dem RCP (Robot Context Protocol) einen standardisierten Kommunikationsstandard zwischen verschiedenen Hardware-, Software- und Kommunikationsstandards auf, um die Integration von Roboterhardware und Software-KI-Agenten zu vereinfachen.

Der native Token $ROBOT wurde bereits auf der virtuals-Plattform gelauncht. Nutzer können auf virtuals $ROBOT staken und im SIM lord für ihre favorisierten Roboterprojekte abstimmen, um Belohnungen zu erhalten.

9. @frodobots

Stichworte: Sidewalk-Roboter

FrodoBots Lab ist ein Robotik-Labor, das durch Gamification die Sammlung von Realweltdaten und die Entwicklung verkörperter Intelligenz fördert. Das Kernprodukt Earth Rover ist ein fernsteuerbarer Sidewalk-Roboter (Roboter, die auf Gehwegen fahren) zum Preis von 249-399 US-Dollar, geeignet für Spiele, Datensammlung und KI-Forschung. FrodoBots hat bereits weltweit mehrere hundert Earth Rover eingesetzt und ein Open-Source-Datenset mit 2.000 Stunden realer Fahrdaten veröffentlicht.

FrodoBots baut mit innovativer Roboterhardware, einer dezentralen Plattform und einem KI-Framework ein Ökosystem, das Unterhaltung und Forschung vereint. Hier die wichtigsten Projekte:

9.1. @BitRobotNetwork

Stichworte: Dezentrale Subnetzarchitektur

BitRobot Network ist eine von FrodoBots Lab und Protocol Labs gemeinsam entwickelte dezentrale Plattform auf Solana, die 6 Millionen US-Dollar eingeworben hat. Das Netzwerk nutzt eine Subnetzarchitektur, wobei jedes Subnetz spezifische Ressourcen wie Rechenleistung, Roboterflotten, Datensätze (real oder synthetisch) oder KI-Modelle bereitstellt und verschiedene Roboterformen von Sidewalk-Robotern bis zu humanoiden Robotern abdeckt. Das erste Subnetz ET Fuji ist bereits online und wird im Folgenden vorgestellt.

9.2. @ET_Fugi

Stichworte: Spiel, Fernsteuerungsplattform Tele-op

ET Fugi (Extra-Terrestrial Fugitives) ist ein Roboter-Game in der realen Welt, bei dem Spieler Earth Rover fernsteuern, um „Alien“-NFTs zu fangen. Dabei werden wertvolle Sidewalk-Daten für das Training von Roboter-KI generiert und FrodoBots Points (FBP) als Belohnung verdient.

9.3. @samismoving

Stichworte: KI-Agent, Framework

SAM wurde ursprünglich von FrodoBots und @virtuals_io als KI-Agent für die Fernsteuerung von Earth Rover entwickelt. Später wurde es zum Kern-Framework für den Launch von KI-Agenten auf der Robots.Fun (Launchpad)-Plattform. Alle nachfolgenden KI-Agenten werden auf SAMs Architektur aufgebaut und zahlen 5% Umsatzbeteiligung an SAM.

SAM kann mit Earth Rover Betriebsdaten sammeln, um die Fähigkeiten aller KI-Agenten zu verbessern. Gleichzeitig werden auf X (Twitter) Teile der Abenteuer live übertragen, um Interaktionen, Wettbewerbe oder Datensammlungen zu zeigen – mit Unterhaltungs- und Bildungswert.

9.4. @robotsdotfun

Stichworte: KI-Agent-Launchplattform

Robots.Fun ist eine Launchplattform für Roboter-KI-Agenten, die durch tägliche Wettbewerbe (wie das Fangen von Alien-NFTs) Roboter-Daten sammelt und die Fähigkeiten der KI-Agenten stärkt. Wer auf Robots.Fun einen KI-Agenten erstellen möchte, muss einen Earth Rover besitzen oder kaufen, der als „Körper“ des KI-Agenten dient.

9.5. @UFBots

Stichworte: Roboterkampf, Fernsteuerungsplattform Tele-op

Ultimate Fighting Bots ist ein kostenloser Roboter-Kampfclub, bei dem Nutzer humanoide Roboter auf Basis des Booster T1 fernsteuern und kämpfen lassen können. Die Plattform generiert Realweltdaten für das Training verkörperter KI und bietet gleichzeitig ein immersives Unterhaltungserlebnis.

⭐️Zusammenfassung

Nach der Vorstellung der oben genannten Projekte werden die zwei zentralen Vorteile der Web3-Roboter-Track deutlich:

1. Die Dezentralisierungsvorteile der Blockchain könnten die Knappheit von Roboter-Modellen und -Daten durchbrechen.

2. On-chain-Verifizierung und Anreizmechanismen bringen neue Vitalität und Nachhaltigkeit in die Roboterökonomie.

Wie stellst du dir die Zukunft der Web3-Roboter vor? Welche Chancen oder Herausforderungen sind deiner Meinung nach besonders beachtenswert? Teile deine Meinung im Kommentarbereich mit Biteye!🚀