Microsoft Build-da yeddi yeni model təqdim etdi, ilk flaqman süni intellekt modeli Anthropic-ə rəqabət yaradır, "düşüncə + proqramlaşdırma" ağıllı agent ekosistemi qurur
Microsoft Anthropic-in əsas fəaliyyət sahəsini birbaşa hədəfləməyə başlayıb.
ABŞ vaxtı ilə 2 iyun çərşənbə axşamı keçirilən illik tərtibatçı konfransı Build-da, Microsoft bir anda 7 yeni AI modeli təqdim etdi, hansılar ki, çıxarış, kodlaşdırma, vizual və multimodal daxil olmaqla müxtəlif sahələri əhatə edir. Ən çox diqqət çəkəni isə Microsoft-un ilk flaqman çıxarış modeli — MAI Thinking-1 və həmçinin GitHub üçün düşünülmüş, aşağı xərc və yüksək məhsuldarlıq təqdim edən kodlaşdırma modeli MAI-Code-1-Flash idi.
Microsoft-un AI rəhbəri Mustafa Suleyman media müsahibəsində bildirib ki, Microsoft Google, Meta, OpenAI-dən fərqli bir inkişaf yolunda irəliləyir və daha çox “Anthropic tipli” korporativ, tərtibatçı və kodlaşdırma bazarına fokuslanır. O deyib: “Biz Anthropic tərzi istiqamətə — müəssisələr, tərtibatçılar və kodlaşdırma sahələrinə daha çox diqqət yetiririk.”
Bu həftənin çərşənbə gününə təsadüf edən model təqdimatları həmçinin Microsoft-un AI “avtonomlaşdırma” strategiyasının yeni mərhələyə keçidini göstərir: OpenAI ilə dərin əməkdaşlığı davam etdirməklə yanaşı, Microsoft indi öz qabaqcıl model ekosistemini sürətlə qurur.
Microsoft-un 7 yeni modeli: Çıxarışdan kodlaşdırmaya tam əhatə
Microsoft-un bildiridiyinə görə, bu dəfə təqdim edilən 7 yeni model MAI (Microsoft AI) ailəsinin genişləndirilməsi çərçivəsindən gəlir və müxtəlif səviyyə və istifadə ssenarilərini əhatə edir.
Əsas məhsullara daxildir:
- MAI Thinking seriyası çıxarış modelləri
- Çox effektiv kodlaşdırma modeli
- Vizual və multimodal modellər
- Agent sistemlərinə yönəlmiş yüngül çəki modelləri
- Müəssisə və tərtibatçılar üçün optimallaşdırılmış modellər
Microsoft bunları “hill-climbing machine (davamlı təkmilləşmə maşını)” qurulmasının bir hissəsi kimi təsvir edir — yəni fasiləsiz təkrar, özünü optimallaşdıran model inkişaf sistemi.
Microsoft bildirir ki, yeni model kombinasiyasının məqsədi təkcə parametr miqyasını böyütmək deyil, növbəti nəsil AI Agent sistemlərini dəstəkləyə biləcək “düşüncə, məntiq, icra, kodlaşdırma” bacarıq dəstini formalaşdırmaqdır.
MAI Thinking Anthropic Claude Sonnet 4.6-ə hədəflənir
Bu təqdimatda ən mühümü, Microsoft-un çıxarış modelləri ailəsini ilk dəfə təqdim etməsidir — MAI Thinking.
Çıxarış modelləri 2026-cı ildə AI rəqabətinin əsas diqqət nöqtəsinə çevriləcək. Ənənəvi söhbət modellərindən fərqli olaraq, bu modellər vurğulayır: çox addımlı çıxarış, mürəkkəb tapşırıqların bölünməsi, uzunmüddətli planlaşdırma, riyazi və kodlaşdırma məntiqi, Agent tapşırıqlarının icrası.
Microsoft bildirir ki, MAI Thinking mürəkkəb problemləri daha kiçik və idarəolunan addımlara ayıra bilir, xüsusilə kodlaşdırma, tərtibatçı iş axınları və Agent tapşırıqları üçün optimallaşdırılıb.
Microsoft-un açıqladığı məlumatlara əsasən, MAI-Thinking seriyasının modeli kodlaşdırma sahəsində bu ilin fevralında Anthropic tərəfindən təqdim olunan Claude Sonnet 4.6 səviyyəsinə yaxındır.
Microsoft-un açıqlamasında yazılıb:
“MAI-Thinking-1 Microsoft AI altında flaqman çıxarış modelidir. Orta ölçülü model olaraq, eyni səviyyədəki digər modellərlə müqayisədə lider səviyyədədir: Əsas proqram mühəndisliyi meyarlarında çıxışı lider modellərlə bərabərdir; kor sınaq qiymətləndirməsində isə insan üstünlüyü baxımından Sonnet 4.6 ilə eyni səviyyəyə çatıb.”
Mustafa Suleyman mediaya təsdiqləyib ki, Anthropic hal-hazırda bir neçə ay qabaqdadır, amma Microsoft-un sürətlə fərqi azaltdığını vurğulayıb:
“Biz indi mütləq qabaqda mövqedəyik.” “Altı ay ərzində böyük bir fərqi bağladıq.”
Bu açıqlama həm də göstərir ki, Microsoft-un mövcud AI tədqiqat strategiyası dəyişib — yalnız OpenAI modellərindən istifadə ilə kifayətlənmək deyil, həm də bazarın birinci xəttində rəqabət aparmaq istəyir.
Çox effektiv kodlaşdırma modeli: Microsoft GitHub və müəssisə inkişaf bazarını hədəfləyir
Çıxarış modellərindən əlavə, Microsoft həmçinin “çox effektiv (ultra efficient)” kodlaşdırma modeli MAI-Code-1-Flash təqdim etdi. Xəbərlərə görə, bu model xüsusi olaraq Microsoft-un GitHub tərtibatçı platformasına uyğunlaşdırılıb. Microsoft belə izah edir:
“MAI-Code-1-Flash, çıxarış baxımından effektli agent tipli proqramlaşdırma modelidir. Bu model GitHub Copilot, VS Code və Microsoft texnologiya yığını üçün məqsədyönlü hazırlanıb və dərin inteqrasiya olunub; 5 milyard parametr ölçüsündə, performansı Haiku ilə müqayisə olunan, amma daha ucuz olan modeldir.”
Kodlaşdırma modeli artıq AI kommersiyalaşdırılmasının ən aydın istiqamətlərindən birinə çevrilib. Cari bazar rəqiblərinə daxildir: Anthropic Claude Code / Cowork, OpenAI Codex sistemi, Google Gemini Code imkanları və Cursor, Replit kimi AI əsaslı inkişaf platformaları.
Microsoft, aydın şəkildə GitHub ekosistemi vasitəsi ilə öz üstünlüyünü yenidən gücləndirmək istəyir.
Suleyman düşünür ki, çıxarış modelləri ilə kodlaşdırma modellərinin birləşməsi, növbəti mərhələ AI agent sistemlərinin inkişafının əsas açarı olacaq. O deyir ki, “düşünmə (thinking) + kodlaşdırma (coding)” imkan birliyi Microsoft-a həqiqi Agent sistemi qurmağa imkan verəcək — yəni öz təşəbbüsü ilə tapşırıqları yerinə yetirən ağıllı agentlər.
Microsoft niyə Anthropic-i hədəfə alır?
Qeyd etmək lazımdır ki, Microsoft rəhbərləri bu dəfə açıq şəkildə Anthropic-i əsas rəqib kimi görürlər.
Suleyman “The Financial Times”a açıq şəkildə bildirib ki, Microsoft Google, Meta, OpenAI-nin daha çox istifadəçi yönlü xəttinə “o qədər də əhəmiyyət vermir”.
Microsoft-un əsas diqqəti Anthropic-in əsas hədəflədiyi korporativ tərtibatçılar bazarına yönəlib. Bunun səbəbləri isə sadədir.
Anthropic son bir ildə sürətlə yüksəlib və üstünlüyü getdikcə Microsoft-un ən əsas kommersiya sahəsinə — müəssisə proqram təminatı, AI proqramlaşdırması, inkişaf etdirici vasitələri və ağ yaxalı ofis avtomatlaşdırmasına — yaxınlaşır.
Xüsusilə Anthropic korporativ istifadəçilər üçün AI kodlaşdırma və ofis vasitəsi Cowork-un təqdimatı ilə bazarda müəssisə proqram sektoruna narahatlıq yaradıb. İlgili məhsullar vaxtilə proqram təminatı səhmlərinin ümumi ucuzlaşmasına səbəb olub, bu səbəbdən də Microsoft-un aksiyaları da təzyiq altında qalıb və bu il 6%-dən çox azalıb, əsas indeks olan S&P 500 isə ildə 10%-dən çox artıb.
Microsoft üçün bu artıq model bacarığı yarışı deyil, daha çox Office, GitHub, Copilot və korporativ proqram təminatı üçün “qoruyucu xəndək”nin müdafiəsi mübarizəsidir.
Microsoft OpenAI asılılığından sürətlə çıxır
Daha dərin baxdıqda, bu model təqdimatlarının arxasında Microsoft-un AI avtonomlaşdırma strategiyasını həyata keçirməsi dayanır.
Son illərdə Microsoft-un bir çox AI məhsulları yüksək səviyyədə OpenAI modellərindən asılı olub. Copilot-dan Azure AI-a, eləcə də korporativ xidmətlərdə OpenAI demək olar ki, Microsoft AI üçün əsas mənbə rolu oynayıb. Lakin bu vəziyyət dəyişir.
Media qeyd edir ki, ötən il OpenAI ilə əməkdaşlıq münasibətlərini yenilədikdən sonra, Microsoft “həqiqi daxili imkan” kursunu fəal olaraq irəlilətməyə başlayıb.
Microsoft hazırda hələ də OpenAI-də təxminən 27% paya sahibdir və qabaqcıl modellərə uzunmüddətli çıxış imkanını saxlayır, lakin artıq “yeganə asılılıqdan çıxış” üçün çox şaxəli model strategiyasını qurmaq üzrədir.
Son bir il ərzində Microsoft artıq bir sıra addımlar atıb: həddindən artıq ağıllı tədqiqat komandaları yaradıb; daxili model AR-GE-ni gücləndirib; Anthropic bulud əməkdaşlığına investisiya edib; MAI model ekosistemi qurub; agent çərçivəsi və infrastrukturunu inkişaf etdirib.
Suleyman bildirib ki, özümüzə məxsus modellərə sahib olmaq həm də birbaşa maliyyə faydası gətirəcək.
Hazırda Microsoft bəzi AI xidmətlərini müştərilərə təqdim etdikdə, tərəfdaşlara “əhəmiyyətli mənfəət payları” ödəməlidir. Daxili modellər yetkinləşdikcə, bu, xərcləri aydın şəkildə azaldacaq. Suleyman deyib: “Bu, birbaşa gəlir hesabatında əks olunacaq.”
İmtina: Bu məqalənin məzmunu yalnız müəllifin fikrini əks etdirir və platformanı heç bir şəkildə təmsil etmir. Bu məqalə investisiya qərarları qəbul etmək üçün istinad kimi nəzərdə tutulmayıb.
Siz də bəyənə bilərsiniz
Qlobal "borc fırtınası" əsir edir, riskli aktivlərin qiymətləndirilməsi təzyiq testinə məruz qalır
Qlobal “borc fırtınası” yaxınlaşır: ABŞ, Yaponiya və Almaniyanın uzunmüddətli dövlət istiqrazlarının gəlirliliyi son onilliklərin ən yüksək səviyyəsinə çatıb. Süni intellektin istiqraz buraxılış dalğası və inflyasiyanın yenidən alovlanması aktivlərin “qiymətlənmə lövbərini” təzyiq altında qoyur.


"AI inqilabı"ndan "AI katalizi"nə, kibertəhlükəsizlik səhmlərinin məntiqi dəyişdi
Əvvəllər bazar AI-nin kibertəhlükəsizlik şirkətlərinin qoruyucu üstünlüyünü zəiflədəcəyindən narahat idi, lakin indi AI agentləri daha mürəkkəb və sürətli hücumların meydana gəlməsinə səbəb olur və bu, şirkətlərin hücum sahəsini genişləndirir, təhlükəsizlik qabiliyyətlərinin AI tətbiqi ilə paralel şəkildə yenilənməsini məcbur edir. Kibertəhlükəsizlik müdafiə xərclərindən çıxaraq, AI-nin geniş miqyasda tətbiqinin əsas infrastrukturuna çevrilir; tələbatın məntiqi, sektorun dəyəri və ETF nəticələri əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşır. Bazar onun artım perspektivlərini yenidən qiymətləndirir.
Avropa səhmləri kəskin artdıqdan sonra, JPMorgan strategiya üzrə mütəxəssisləri “seçici yerləşdirməyə” keçməyi tövsiyə edir: maliyyə və sənaye sektorları əsas seçimdir
Avropa fond bazarları sürətlə yüksəldikdən sonra J.P. Morgan strateqləri daha seçici investisiya etməyə üstünlük verməyə başlayıblar.

