Glassnode: Bullish Bitcoin Kəmiyyət Modeli Aydın Yüksəliş Siqnalı Verir
BlockBeats News, 24 aprel, Glassnode təhlilini yayımlayaraq bildirdi ki, bullish Bitcoin üçün Vector kəmiyyət modeli aydın bir siqnal verib, impuls göstəricisi 1-ə çataraq bullish indikatorunu işə salıb, modeldəki risk indeksi isə 0-dır. Tarixən bu, yaxın zamanlarda əhəmiyyətli bir yüksəlişin baş verəcəyinə işarə edir.
Vector kəmiyyət modeli Glassnode-un Bitcoin trendlərini (impuls) və riskini qiymətləndirmək üçün istifadə etdiyi ticarət modelidir. Model iki əsas ədədi çıxarır: impuls, yüksəliş və ya eniş tendensiyasının gücünü ölçmək üçün; risk indeksi isə bazarın həddindən artıq isinib-isinmədiyini, bir köpükdə olduğunu və ya geri çəkilməyə hazır olduğunu təyin etmək üçün istifadə edilir. Hal-hazırda Bitcoin güclü bir yüksəliş vəziyyətindədir (impuls=1) və heç bir həddindən artıq isiniş riski yoxdur (risk=0).
İmtina: Bu məqalənin məzmunu yalnız müəllifin fikrini əks etdirir və platformanı heç bir şəkildə təmsil etmir. Bu məqalə investisiya qərarları qəbul etmək üçün istinad kimi nəzərdə tutulmayıb.
Siz də bəyənə bilərsiniz
AI məlumat mərkəzlərindəki "elektrik çatışmazlığı" ənənəvi elektrik aktivlərini canlandırır, özəl investisiya nəhəngi KKR (KKR.US) ABŞ enerji distribyutoru UGI (UGI.US) şirkətini 9 milyard dollar müqabilində almağı planlaşdırır.
Məlumata görə, özəl investisiya nəhəngi KKR son zamanlar təbii qaz və elektrik enerjisi paylayıcısı olan UGI Utility-yə təxminən 9 milyard dollar dəyərində olan bir qeyri-məcburi satınalma təklifi təqdim edib.

JPMorgan aktiv idarəetmə xəbərdarlığı: AI-nın konsentrasiyası ilə bağlı risklər borc bazarına yayılıb, investorlar "sıx ticarət"ə qarşı diqqətli olmalıdırlar.
JPMorgan Asset Management xəbərdarlıq edib ki, “süni intellekt faktoru” ilə əlaqəli konsentrasiya riski artıq səhm bazarından sabit gəlirli aktivlər sahəsinə də yayılıb və bu, investorların ehtiyatlı qalmasının vacibliyini daha da artırır.

Cənubi Koreya birjaları KOSPI yan mexanizmini işə saldı
Yüksək qeyri-müəyyənlik və aşağı volatillik

