المعركة الأخيرة لألتمان! بعد 4 أشهر، تسليم AGI

تقرير New Wisdom Source 

لقد أعلن البعض بالفعل تحقيق AGI.

في مكالمة الأرباح هذا الأربعاء، قال هوانغ:

وفي نفس اليوم، تم إصدار مقابلة مطولة مع ألتمان استغرقت أكثر من ساعتين. حدد فيها موعد تحقيق ذلك بنهاية عام 2026.

بالنسبة لألتمان، ليست الأشهر الأربعة القادمة مجرد اندفاعة تقنية. قبل أن يُدرج OpenAI في البورصة العام المقبل، يجب عليه أن يضع ورقة AGI على الطاولة أولاً.

إذا لم يفعل ذلك، عندما يدق الجرس ربما يكون أمامه منافس تم إدراجه بالفعل وقيمته السوقية ضعف قيمة OpenAI وما زال يحقق الربح.

هذه المعركة، لا يوجد مزيد من التراجع لـ OpenAI.

في تلك المكالمة، سأله أحدهم: ماذا تعتقد عن جنون الشركات مثل OpenAI في مطاردة AGI بهذه الطريقة؟

أجاب هوانغ أن هذا الموضوع لا يستحق الجدال الآن. الصناعة بأكملها لم تتفق حتى على ما هو "الذكاء" ناهيك عن أي معيار لقياس AGI.

لكنه يمتلك شيئًا آخر.

هيكلية AVO من Nvidia حصلت على 100% العلامة الكاملة في اختبار ARC-AGI-3 الذي يختص بفحص "هل يمكن للوكيل الذكي إنجاز عمله باستقلالية لفترة طويلة".

استنادًا لهذا الإنجاز، قدم توقعًا طموحًا للغاية:

الجميع يعلم أن طريقة لعب ARC-AGI-3 بعيدة عن "اللعب الشريف".

يتم إلقاء الوكيل الذكي مباشرة في لعبة غريبة دون إعطائه القواعد أو الأهداف، عليه أن يضغط ويراقب ويخمن بنفسه. كل ما يملكه هو شبكة 64×64 وبعض الأزرار، في كل بيئة هناك ست مراحل على الأقل. أول مرحلة ممكن اجتيازها بخمس خطوات، وفي المرحلة السادسة يحتاج لخمسين خطوة.

حتى البشر يجدونها صعبة، فما بالك بالنموذج؟

المفتاح هنا: النموذج الذي استخدمته AVO هو Claude Opus 5.

ثم غلفته Nvidia بواجهة جديدة. لم يتغير أي من الأوزان، ومع ذلك ارتفعت النتيجة من 30.16% إلى العلامة الكاملة مباشرة.

في هذا السياق، ما أحدث الفارق فعليًا هو أمران:

• ذاكرة دائمة؛ فعندما يمتلئ السياق لا يتم مسح الذاكرة، يستمر الوكيل الذكي من وضعه الحالي دون تكرار نفس الأخطاء.

• المراقب، الذي لا يعمل بحد ذاته، لكن يراقب كامل مسار البحث، وعندما يلاحظ الدوران في نفس المكان يسحب الوكيل الرئيسي نحو إستراتيجية أخرى.

ولكن، بالمعايير الدقيقة، هذه العلامة الكاملة لا تُعتبر رسمية.

بعد إعلان Nvidia بثلاث ساعات، نشر فرانسوا شوليه مؤسس ARC-AGI تغريدة أكد فيها:

طبقًا لشرح ARC Prize، المجموعة العامة ليست لحساب الدرجات أصلاً، بل المجموعات شبه الخاصة والخاصة، وهاتان لم تظهر نتائجهما في تقرير AVO.

والأكثر تعقيداً، أن هذه ثالث علامة كاملة خلال ستة أسابيع فقط.

تايكو كان الأول في نهاية يوليو، ثم VISTA في 5 أغسطس، ثم AVO ثالثًا. الحلول الثلاث مختلفة كليًا، لكن النموذج المحرك في جميعها هو Claude Opus 5.

ازداد عدد المعلنين عن AGI، لكن من يمكنه صناعته فعليًا، لا زال يقتصر على شركتين فقط.

وما زال لم يلعب أحد تلك الورقة حتى الآن.

في المقابلة الخاصة، بدا ألتمان واثقًا للغاية:

أما كبير الباحثين مارك تشن فكان أكثر تحفظًا. من وجهة نظره، OpenAI ما زالت تبعد عن AGI بنسبة 20%.

قد يبدو هذا ادعاءً، لكنهم يملكون بالفعل بعض الأدوات.

هذا العام، حددت OpenAI هدفًا واضحًا داخلياً: بناء متدرب بحث AI أوتوماتيكي يمكنه العمل فعليًا.

وهذا "المتدرب الأوتوماتيكي"، هو Astra.

أعط Astra فكرة تجربة، وسيكتب الكود ويجري التجربة ويسلم النتائج في مستودع كود OpenAI.

ألقي عليه ورقة بحثية، سيكمل عمل باحث بشري بارز خلال حوالي أسبوع.

في عرض داخلي حديث، شاهدها كبار مديري العملاء بأعينهم.

على الشاشة الكبيرة، حللت مجموعة من 16 وكيل AI مسألة رياضية بحثية إلى العديد من المشكلات الفرعية.

توزعوا المهام، وتبادلوا التحقق أثناء العملية، وركبوا حلاً كاملاً في النهاية.

بدت بالفعل وكأنها فريق متعاون ينعقد اجتماع مغلق.

والعرض الثاني كان أكثر إثارة.

فتح Astra مجموعة من برامج سطح المكتب الشائعة، وتحرك بسرعة مذهلة بين البرامج المختلفة، ينشئ ملفات ويعدل المحتوى ويدير المهام بسرعة لا تشبه حتى عمل البشر على لوحة المفاتيح.

كل من رآها أقر أن Astra قد مهدت الطريق فعلياً لـ"الوكلاء الذكيين الدائمين".

بل وتنبأ ألتمان أن "هذا سيكون أول نموذج يخترع شيئًا جديدًا فعلاً. هذا أمر شديد الصلة بـAGI".

لاحظ تعبير "اخترع شيئًا جديدًا"، الذي يعني إيجاد أشياء لا يعرفها البشر حتى اللحظة.

مؤخرًا، أنتجت OpenAI أول شريحة صممتها بنفسها باسم "Jalapeño" (فلفل الهلابينو المكسيكي)، وتغلبت مباشرة على وحدة معالجة الرسومات الرائدة من Nvidia.

البطل الرئيسي وراء ذلك هو GPT-Astra.

تولى المهمة من البداية حتى النهاية: من التصميم الكهربائي حتى البرمجيات.

من جانب الشريحة، حسّن Astra الدوائر الكهربية الأساسية. ومن جانب البرمجيات، كتب ونقح نواة Kernel الأساسية، وقام بضبط ثلاثة نماذج مفتوحة المصدر بنفس الوقت.

النتيجة: أداء أداة ضرب BF16 زاد بنسبة 56%، بينما تقلص حجم الوحدة المصفوفية بنسبة 10%.

الوحدتين الأساسيتين "آلية الانتباه" و"MoE" أسرع 1.5–1.8 مرة من الإصدارات المكتوبة يدويًا من قبل خبراء بشريين.

أيها السادة، بات الذكاء الاصطناعي يعدل الدارات عند المستوى الفيزيائي الآن!

ومن اللافت للنظر أن Nvidia تقوم بالأمر نفسه.

AVO في الأساس لم تصمم لألعاب الفيديو، بل ميدانها الرئيس هو كتابة الشيفرة البرمجية لوحدات معالجة الرسومات.

في مارس الماضي، نشرت Nvidia ورقة علمية جوهرها تسليم "تعديل الشيفرة" بشكل كامل لوكيلٍ ذاتي العمل.

في التجارب، عمل النموذج ذاتيًا لمدة 7 أيام دون أي تدخل بشري، استكشف خلالها أكثر من 500 اتجاه تحسين، وقدم في النهاية 40 إصدارًا أساسيًا فعالًا.

الكود النهائي كان أسرع بنسبة 3.5% من إصدار Nvidia المغلق المصدر، و10.5% أسرع من أحدث تطبيق مفتوح المصدر في الصناعة.

الآن، بالنظر إلى هذين الحدثين معًا، تصبح عبارة ألتمان منطقية.

كل دورة تطوير للنموذج كانت تستهلك أوقاتًا ضخمة من الباحثين البشريين، لكن إذا بدأ Astra في تولي هذه الحلقة، ستتغير سرعة البحث والتطوير نوعيًا.

وبمجرد أن تدور هذه الدورة، المسألة تصبح مجرد سباق سرعة.

في الواقع، ما نستطيع استخدامه اليوم من GPT-5.6 و Fable 5 هو نتاج الجيل السابق.

لكن التسريبات تشير إلى أن الجيل القادم لدى الطرفين قد اكتمل بالفعل.

• Spud (Sol): أكمل مرحلة التدريب المسبق في مارس، ويقابل إصداري GPT-5.5 و 5.6 المفتوحين حاليًا؛

• Doug: أنجز بين أبريل ومايو، وتتم عليه تدريبات تعزيزية إضافية، وهو ما سيصبح Astra (المعروف أيضًا لدى الخارج باسم GPT-6)؛

• Bel: أنهى تدريبه المسبق في أغسطس، بإجمالي معلمات تجاوزت 100 تريليون، أي يقارب حجم GPT-4.5 التاريخي.

تشير التسريبات إلى أن OpenAI تعتبر Bel "النموذج الأساسي بعد GPT-6"، وربما يكون قاعدة لنموذج يتجاوز عتبة AGI.

في Anthropic، اكتُشف في 18 أغسطس أن بعض حسابات الويب Claude ممن اختارت Fable 5 تم إحالتها بهدوء إلى نموذج جديد.

هذه عادة قديمة لدى Anthropic قبل الإطلاق، حيث تم طرح Fable 5 السابق بهذه الطريقة بالفعل.

ثم تم الكشف عن الرموز:

• claude-melon-eap، يُعتقد أنه Fable 5.1؛

• claude-marshmallow-eap، يُعتقد أنه Opus 5.1.

ويُقال أن كلا النموذجين يعملان بالفعل على نطاق ضيق، ويمكن طرحهما للجميع في أي لحظة.

أما سبب تأخير الإطلاق فهو اعتقاد المستخدمين أن من يطلق أولاً سيُغطى عليه المنافس خلال أيام.

لاسيما وأنه تم تسريب أن Anthropic ستتفوق بحلول أوائل 2027 مباشرة.

وقد حدد هذا بالضبط نافذة زمنية لهذه الحرب الحالية.

الأشهر الأربعة المتبقية من عام 2026.

حسب حسابات بعض المؤسسات، Anthropic لديها فرصة 88% للإدراج في البورصة قبل OpenAI، وأغلب الاحتمالات في 26 أكتوبر هذا العام، بينما أكثر مواعيد OpenAI ترجيحًا هو 15 يوليو العام القادم.

تقديرات القيمة السوقية في اليوم الأول: Anthropic تساوي 1.82 تريليون دولار، OpenAI تساوي 1.06 تريليون دولار.

وفي اجتماع عام في أغسطس، قال المدير المالي لـ OpenAI إن الشركة ستدرج بنهاية 2027 أو قبل ذلك، بشرط استمرار النمو الإيجابي للأعمال.

ولهذا فإن AGI في نهاية العام ليست فقط علامة فارقة تقنيًا.

بل هي الصفحة الأكثر أهمية في السجل المالي.

إن تم التسليم، سيتغير سردية OpenAI من "نحرق الأموال لصنع النماذج" إلى "نقف فعليًا على خط النهاية"، ويتغير منطق التقييم كليًا. إذا لم ينجحوا، عند قرع الجرس العام المقبل سيبقى لديهم نفس قصة حرق المال.

والمعركة لا غنى عنها لأن الإجابة تكمن في عبارة "التحسين الذاتي التكراري".

هوانغ بعبارته "40 ألف شخص يديرون 4 ملايين وكيل ذكاء صناعي"، وعبارة OpenAI "AI يساعد الآن في صنع الجيل التالي من AI"، كلاهما يتحدث عن نفس الشيء: عندما يتمكن AI من تولي صناعة الجيل القادم، لن يكون التقدم خطيًا مرة أخرى.

لذلك يراهن الجميع على أن سباق الذكاء الخارق (ASI) سيكون الفائز فيه هو صاحب كل شيء لاحقًا.

من سيشغل الدورة بشكل فعلي أولًا، سيحصد كل شيء لاحقًا. أما الثاني، فقد لا تُتاح له حتى فرصة المنافسة.

ألتمان ليس لديه أي مجال للتراجع بعد اليوم.

التحرير: موسى وتاوزي