تحدي سرعة Token المضاعفة 30 مرة يهدد عرش GPU! بنك BNP Paribas يمتدح Cerebras (CBRS.US) CS-4 لانطلاق عصر "على مستوى الرقاقة + الاستدلال المنفصل"
بعد حدث Supernova Day الذي نظمته شركة رقائق الذكاء الاصطناعي Cerebras Systems يوم الثلاثاء، صرحت BNP Paribas بأنها تأثرت بشدة بالشراكات والإعلانات ذات الصلة التي كشفت عنها الشركة.
أفادت منصة Jinse Finance أنه بعد استضافة شركة رقائق الذكاء الاصطناعي Cerebras Systems (CBRS.US) فعالية Supernova Day يوم الثلاثاء، أعرب بنك BNP Paribas عن انطباعه العميق عن الشراكات والإعلانات التي كشفت عنها الشركة.
كتب المحلل في BNP Paribas Karl Ackerman في تقرير للعملاء: "مثل LPU الخاص بـ Nvidia (NVDA.US)، تبرز الشراكات الجديدة التي أبرمتها Cerebras مع OpenAI وAmazon (AMZN.US) AWS وAMD (AMZ.US) الطلب المتزايد في السوق لتحسين مراحل فك الترميز الحساسة للزمن ضمن عمليات الاستدلال."
وأضاف المحلل أن محرك الرقاقة على مستوى الكريستال الجديد CS-4 المستند إلى SRAM، الذي تم الإعلان عنه مؤخراً، يتيح "عرض نطاق للذاكرة قدره 43.2 PB/s على الرقاقة"، ويأتي مزوداً بواجهة إدخال/إخراج (I/O) جديدة للرقاقة تستفيد من RDMA. وأشارت Cerebras بفخر إلى أن نظام CS-4 يولد Tokens بسرعة تفوق أنظمة GPU الحالية في بيئات الإنتاج بـ30 مرة.
كما أضاف المحلل أن خارطة المنتجات التي ترفع الأداء سنوياً للضعف وتستهدف زيادة القدرة بـ20 ضعفاً بحلول عام 2027 تثير الإعجاب. وقال المحلل: "تسعى Cerebras لتركيز جهودها على الاستدلال المفصول من خلال وضع محركها الكريستالي المتقدم كأداة فك ترميز عالية السرعة لتوليد Tokens بسرعة، والتعاون مع أنظمة الحوسبة المكثفة مثل AWS Trainium أو AMD Helios. تتوقع Cerebras أن نظام الاستدلال المفصول الخاص بها سيكون أسرع حتى بـ10 مرات من حلول GPU، وأعلى أداءً بـ5 مرات مقارنة بتكوين WSE فقط."
وفي الختام، أشار المحلل إلى أن Arista Networks (ANET.US) أصبحت "شريكاً أساسياً" لشبكة Cerebras، ويتوقع أن تساهم هذه الشراكة مع مرور الوقت في توسيع سيناريوهات تطبيقات العملاء لدى Arista.
جدير بالذكر أن Cerebras أعلنت يوم الثلاثاء في فعالية Supernova Day عن إطلاق الجيل الجديد من نظام الذكاء الاصطناعي على مستوى الرف Cerebras CS-4، الذي وصفته بأنه "أسرع مسرع ذكاء اصطناعي في الصناعة". يستهدف النظام سوق الاستدلال للنماذج الضخمة ويقارن مباشراً مع منتجات خوادم GPU من Nvidia. كما أعلنت Cerebras في الفعالية عن شراكات مع شركات مثل OpenAI وAMD وArista Networks وAWS وFigma وCognition وCrowdStrike.
يُعتبر CS-4 أول منتج في الهندسة الجديدة لمنصة Nexus من Cerebras على مستوى الرف، ويعتمد على ثلاثة معالجات من نوع Wafer Scale Engine 3 Turbo (WSE-3T). ويعد WSE-3T أكبر معالج ذكاء اصطناعي حتى الآن، إذ يضم كل شريحة 4 تريليون ترانزستور و900 ألف نواة محسنة للذكاء الاصطناعي، وتغطي مساحة سيليكون قدرها 46,225 مم مربع، مع ذاكرة SRAM بسعة 44 GB. يوفر نظام CS-4 قدرة حوسبة AI تقدر بـ750 PFLOPs، وعرض نطاق للذاكرة يبلغ 129.6 PB في الثانية، وكمية نقل بيانات I/O تصل إلى 7.2 Tbps في الثانية. وتضاعفت قدرة ذكاء اصطناعي شريحة WSE-3T الواحدة من 125 PFLOPS في الجيل السابق إلى 250 PFLOPS، وعرض نطاق الذاكرة من 21.6 PB/s إلى 43.2 PB/s.
أكدت Cerebras أن CS-4 حدد معياراً جديداً للصناعة في سرعة الاستدلال. فخلال اختبار مقارنة مباشر على نموذج GPT-OSS-120B، يمكن لـ CS-4 توليد أكثر من 4,400 Token لكل مستخدم في الثانية، وهو ما يصل حتى 30 ضعفاً مقارنة بحلول GPU. يدعم النظام نماذج تحتوي على أكثر من 50 تريليون معلمة. كما أن CS-4 أسرع مرتين وأكثر كفاءة في الاستهلاك بـ10 مرات لكل وات مقارنة بالجيل السابق CS-3، ما يسهم في تحسين اقتصاديات مراكز البيانات بشكل كبير.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
تم التوصل إلى خطة توزيع "المكافآت الضخمة" لشركة SK hynix (SKHY.US) بشكل مبدئي: 60% منها ستُمنح كأسهم و40% نقداً، ويتوقع أن يحصل كل فرد على ما يقارب 7.79 100 millions وون كوري.
وفقًا لمصدر مطلع، توصلت شركة SK hynix الكورية العملاقة في مجال الرقاقات إلى اتفاق مبدئي بشأن الرواتب، تخطط بموجبه لمنح 60% من مكافآت الموظفين هذا العام على شكل أسهم في الشركة، مع دفع الـ 40% المتبقية نقدًا.

تسريع توسع سامسونج في أمريكا: بدء بناء المصنع الثاني للرقائق في تكساس بنهاية العام، والبدء المبكر باعتماد المعدات
تعمل Samsung على توسيع إنتاجها بشكل كبير في أمريكا الشمالية. على الرغم من أن مواصفات المرحلة الثانية في تكساس لم تُحدد بعد، إلا أنه تم بالفعل مطالبة الموردين بتسريع عملية اعتماد المعدات. بعد أن دخل خط إنتاج 2 نانومتر في المرحلة الأولى الخدمة بحلول نهاية العام بفضل الطلب ا لكبير من Tesla، تستهدف المرحلة الثانية بدء الإنتاج الضخم بحلول عام 2030. وسيكون تحديد عميل “عملاق” جديد في وقت مبكر هو العامل الأساسي لانفجار الطاقة الإنتاجية كما هو مخطط.
ارتفعت الأسهم اليابانية بنسبة 1.36% عند الإغلاق
