ذكرت التقارير أن آبل تسعى للاستحواذ على شركة للرقائق لتعزيز قدراتها في مجال خوادم الذكاء الاصطناعي

تضغط Apple على زر التسريع في إستراتيجيتها لشرائح خوادم الذكاء الاصطناعي من خلال الاستحواذات.

في 15 يوليو، ووفقًا لتقرير The Information، تبحث Apple بنشاط عن شركات شرائح للاستحواذ عليها، وقد تواصلت في الأشهر الأخيرة مع بنوك استثمارية وعدة شركات ناشئة في مجال أشباه الموصلات لتقييم الصفقات المحتملة.

في وقت سابق، تعرضت شريحة Apple المطورة داخلياً من الجيل التالي لخوادم الذكاء الاصطناعي، Baltra، للتأجيل، بينما وصلت M2 Ultra الحالية إلى سقف أدائها في مراكز البيانات لمهام الذكاء الاصطناعي، مما اضطر Apple إلى الاستعانة ببنية Google Cloud التحتية التي تعتمد على شرائح Nvidia لتنفيذ هذه الأعمال الثقيلة.

في يناير من هذا العام، أنفقت Apple ما يقرب من 2 مليار دولار للاستحواذ على شركة الذكاء الاصطناعي الإسرائيلية الناشئة Q.ai، وهو ثاني أكبر استحواذ في تاريخ الشركة بعد استحواذها على Beats Electronics في عام 2014 بقيمة 3 مليارات دولار.

أداء M2 Ultra يصل إلى ذروته وتأجيل Baltra يعمق القلق بشأن قوة الحوسبة

تعتمد قوة الحوسبة الحالية لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في Apple على شريحة M2 Ultra، لكن مع توسع حجم أعباء العمل في الذكاء الاصطناعي، وصلت الخوادم الداخلية إلى عنق الزجاجة في الأداء.

ووفقًا لـ The Information، كان من المقرر أن تظهر شريحة Apple الجديدة لخوادم الذكاء الاصطناعي Baltra هذا العام، لكنها تعرضت للتأجيل.

وقبل تسليم Baltra، اضطرت Apple إلى تفويض بعض مهام الذكاء الاصطناعي الثقيلة إلى البنية التحتية الخارجية. وهذه المهام تعمل حالياً على شرائح Nvidia في Google Cloud.

وهذا يعني أنه في ظل تسارع وتيرة تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل أسبوعي، فإن البنية التحتية الأساسية للذكاء الاصطناعي في Apple تعتمد بشكل مزدوج على موردين خارجيين.

ومن الجدير بالذكر أن تقريراً سابقاً من Morgan Stanley كشف أن Apple تقوم بشراء قدرات التعبئة المتقدمة SoIC من TSMC بشكل كبير لاستخدامها في Baltra — إذ من المتوقع أن يصل عدد الطلبيات لعام 2026 إلى 36 ألف شريحة، وسيقفز في عام 2027 إلى 60 ألف شريحة.

يُعد استحواذ Apple على Q.ai في يناير من هذا العام نقطة تحول في استراتيجيتها للاستحواذات.

تركز Q.ai على تقنيات فك رموز الصوت عبر الحركات الدقيقة للوجه، ويعني تقييمها البالغ قرابة 2 مليار دولار أن Apple لم تعد تلتزم بأسلوبها السابق الحذر في الاستحواذات الاستراتيجية.

ولا تكمن منطقية هذه الصفقة في الحصول على التقنية بحد ذاتها فقط، بل في اختبار مسار جديد: حين لا تفي الجهود الداخلية بتوقعات التطوير، يمكن أن يغطي الاستحواذ الخارجي بسرعة الفجوات في القدرات. والآن يتم تطبيق هذا المنطق على مجال شرائح خوادم الذكاء الاصطناعي.

وبحسب ما ورد عن مصادر مطلعة، فقد عقدت Apple مؤخراً محادثات مع شركة PrismML الناشئة المتخصصة في تقنيات ضغط النماذج.

وتدعي PrismML أنها قادرة على ضغط نموذج ضخم بعدد 27 مليار معلمة ليعمل محلياً على iPhone دون فقدان الأداء، وهو بالضبط ما تطمح Apple لتحقيقه في رؤيتها للذكاء الاصطناعي على الجهاز.

حتى الآن، لم تكشف Apple علنًا عن أي هدف استحواذ محدد، ولم تذكر أيضًا النطاق التقريبي لحجم أي صفقة محتملة. ويظل التواصل في مرحلة التقييم المبكر.

ومن الجدير بالاهتمام أن سوق شرائح خوادم الذكاء الاصطناعي يعاني من تركّز المنافسة، حيث تهيمن Nvidia على هذا القطاع. وإذا أرادت Apple تعزيز قدراتها الحوسبية عبر الاستحواذات، فإن درجة نضج التقنية وملاءمتها الاستراتيجية لأي شركة مستهدفة سيشكلان تحديًا كبيرًا.