العودة إلى خط المواجهة للذكاء الاصطناعي؟ Meta ترتفع بنسبة 15% في أسبوع واحد

سجلت Meta هذا الأسبوع أفضل أداء أسبوعي لسهمها منذ فبراير 2024 بفضل سلسلة من التطورات الإستراتيجية في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث يتزايد ثقة السوق في قدرات الذكاء الاصطناعي ومسارها التجاري بشكل ملحوظ.

يوم الجمعة، ارتفع سهم Meta بنسبة 6% في يوم واحد، وبلغ إجمالي الارتفاع الأسبوعي 14.8%، وهو أفضل أداء أسبوعي منذ فبراير 2024 على الأقل، مما دفع مكاسب العام حتى الآن إلى التحول إلى إيجابية بنحو 1.4%.

آخر مرة سجلت فيها Meta أداءً أسبوعيًا قويًا مماثلًا كانت في فبراير 2024، عندما استجاب المستثمرون بشكل إيجابي للنتائج الأولية لخطة تقليص التكاليف لعام "عام الكفاءة" للشركة، والتي تهدف إلى استعادة الانضباط المالي وتصحيح الصورة السلبية التي خلّفها الرهان الكبير السابق على عالم metaverse.

تشير هذه القفزة في السعر إلى أن Meta ربما بدأت في التخلص تدريجياً من وصمة "المتخلفة عن ركب الذكاء الاصطناعي" في السوق، مما يمهد السبيل أمامها لتكثيف استراتيجيتها في مجال الذكاء الاصطناعي.

ذكرت تقارير "أخبار وول ستريت" أنه في 9 يوليو، أطلقت Meta نموذجها الرئيسي Muse Spark 1.1، وقد تفوق أداؤه في اختبارات عديدة تتعلق بقدرات الـAgent والبرمجة والقدرات متعددة الوسائط على نموذج Gemini من Google.

في الوقت نفسه، ووفقاً لتقرير رويترز، تواصل Meta التقدم في خطة إنتاج شرائح الذكاء الاصطناعي المصنعة داخليًا، وتوسعت بشكل كبير في البنية التحتية لقوة الحوسبة، وقد رفع محلل دويتشه بنك Benjamin Black توقعاته لدخل خدمات السحابة من طرف ثالث لدى Meta من 17 مليار دولار إلى 24 مليار دولار.

ونشرت شركة الأبحاث SemiAnalysis تقريراً توقعت فيه أن تتجاوز Meta، من خلال شركتها الفرعية Meta Superintelligence (MSL)، مكانة Google في ترتيب قدرات الذكاء الاصطناعي الرائدة خلال الأشهر الستة القادمة، مما يدفع بمشهد المنافسة ليتحول من هيمنة Google وOpenAI إلى توازن ثلاثي بين Meta وOpenAI وAnthropic.

نموذج Muse Spark 1.1 الذي أطلقته Meta هو أول نموذج تجاري لها يقترب من قدرات البرمجة على مستوى متقدم، ويوفر واجهة API مدفوعة.

وأكد الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج، عبر منشور على منصة X يوم الخميس، أن سعر هذا النموذج "منخفض جدًا"، مما أثار التكهنات بأن Meta تعتزم بدء حرب أسعار في مجال الذكاء الاصطناعي للضغط على المنافسين.

توفر Meta Model API رصيدًا مجانيًا قدره 20 دولارًا لكل حساب، مع نموذج دفع حسب الاستخدام، حيث يبلغ سعر الإدخال لكل مليون token 1.25 دولار، وسعر الإخراج لكل مليون token 4.25 دولار.

أشار Richard Windsor، مؤسس Radio Free Mobile، في تقرير بحثي نُشر يوم الجمعة، إلى أن إطلاق Muse Spark 1.1 يعزز الأنباء الأخيرة حول نية Meta الدخول في مجال بيع قوة الحوسبة كخدمة جديدة. وكتب Windsor:

هناك أدلة متزايدة على أن Meta، نظراً لارتفاع العائدات المتاحة حاليًا، ستطلق قريبًا أعمالاً جديدة لبيع قوة الحوسبة للأطراف الثالثة.

وأشار أيضًا إلى أن Muse Spark اقترب في القدرات البرمجية من النماذج المتقدمة "لكن سعره لا يتجاوز 25% منها"، مما سيجعله جذابًا بشكل كبير لسوق المستخدمين الواسع.

ذكرت "أخبار وول ستريت" أن Meta تخطط لبدء الإنتاج الضخم لشريحة الذكاء الاصطناعي المطورة محليًا والمعروفة باسم "Iris" في سبتمبر من هذا العام، وقد تم تصميم هذه الشريحة بالتعاون مع Broadcom وتصنيعها عن طريق TSMC، وتم الانتهاء من اختبارها خلال ستة أسابيع فقط، كما تم توقيع اتفاقيات توريد طويلة الأجل مع Samsung وSanDisk وشركة Sumitomo Electric.

وبالنسبة لحجم قوة الحوسبة، تخطط Meta لنشر 7 جيجاواط من القدرة الحاسوبية هذا العام، ومضاعفة هذا الرقم إلى 14 جيجاواط بحلول عام 2027.

وتدعم هذه الأهداف عملية بناء خمس مجموعات لمراكز بيانات "titan" الضخمة بحجم جيجاواط، إلى جانب "AI-Backbone" الذي تم تطويره داخليًا، والذي يسمح لـMeta بتوزيع وتوسيع مهام التدريب المعقدة على مدى آلاف الكيلومترات بطريقة غير متزامنة.

قال المحلل Benjamin Black من دويتشه بنك في تقريره يوم الخميس إن توسع قدرة الحوسبة هذا يعني أن الإيرادات الإضافية المحتملة من خدمات السحابة لطرف ثالث ستصل إلى حوالي 24 مليار دولار لدى Meta، أي أعلى بكثير من التوقعات السابقة البالغة 17 مليار دولار.

وأضاف أن رقائق Meta المطورة داخلياً من المتوقع أن تُمهد الطريق لتحسين التكلفة والكفاءة بشكل عملي للشركة.

ذكرت "أخبار وول ستريت" أن شركة الأبحاث SemiAnalysis ترى أن Meta، بعد عام من الاستثمارات الرأسمالية الجريئة وإعادة هيكلة البنية، ستتجاوز MSL مكانة Google في ترتيب قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة خلال الأشهر الستة المقبلة.

وأشار التقرير إلى أن المشهد الحالي الذي تهيمن عليه Google وOpenAI سيتحول إلى توازن ثلاثي الأطراف بين Meta وOpenAI وAnthropic.

وتتمثل الفكرة الأساسية لتقرير SemiAnalysis في سرعة توسيع الحوسبة، حيث أن مسار نمو Meta في حجم حوسبة الذكاء الاصطناعي سيجعلها تتفوق على القدرة الكلية لـ OpenAI وAnthropic بحلول نهاية العام.

ونقلت رويترز عن مذكرة داخلية أن سقف الإنفاق الرأسمالي لـ Meta هذا العام على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بلغ 145 مليار دولار.

وفي جانب المواهب، أعادت Meta توزيع 3000 مهندس إلى "مصنع بيئة التعلم المعزز الداخلي" لبناء بيانات مملوكة لا يمكن لمزودي بيانات الأعمال تقليدها، وكذلك استثمرت 14.3 مليار دولار في Scale AI لجذب كبار الباحثين من OpenAI وAnthropic وغيرها على نطاق واسع.

وترى SemiAnalysis أن تقييم MSL استنادًا فقط إلى نتائج الاختبار الحالية هو "رؤية الأشجار وتجاهل الغابة"، فالعامل الحاسم هو قوة الدفع المستقبلية وليس النقطة التي يبدأ منها السباق حاليا.

وأشار التقرير إلى أنه إذا واصل زوكربيرج وتيرة الاستثمار الحالية، فقد يتم إقصاء Google بشكل دائم من الصف الأول للاعبين العالميين في مجال الذكاء الاصطناعي واسع النطاق.