خسرت منصة التداول اللامركزية BunniXYZ مبلغ 8.4 مليون دولار في هجوم استغلال السيولة
أفادت التقارير أن منصة التداول اللامركزية (DEX) BunniXYZ خسرت 8.4 مليون دولار نتيجة استغلال أمني قائم على السيولة.
وفقًا لشركة الأمن على السلسلة Hacken، تم سرقة 6 ملايين دولار من أموال المنصة عبر بلوكتشين Unichain و2.4 مليون دولار عبر Ethereum. ثم تم تحويل جميع أموال Unichain إلى Ethereum باستخدام Across Protocol.
وأكدت BunniXYZ الهجوم في تغريدة، وقالت إنها أوقفت جميع أنشطة العقود الذكية على شبكتها وأنها "تجري تحقيقًا نشطًا" في ملابسات الهجوم. وأضافت أنها ستقدم تحديثات قريبًا.
🚨 تم التأثير على تطبيق Bunni بسبب استغلال أمني. كإجراء احترازي، قمنا بإيقاف جميع وظائف العقود الذكية على جميع الشبكات. يعمل فريقنا على التحقيق النشط وسنقدم التحديثات قريبًا. شكرًا لصبركم.
تأسست BunniXYZ في فبراير 2025، وهي مبنية على صانع السوق الآلي Uniswap v4، وتستخدم بشكل أساسي بلوكتشين Ethereum وUnichain. يبلغ إجمالي القيمة المقفلة (TVL) عبر السلاسل حاليًا ما يزيد قليلاً عن 50 مليون دولار وفقًا لـ DeFiLlama، رغم أنه تجاوز 80 مليون دولار في وقت سابق من أغسطس الحالي.
نصح Michael Bentley، الشريك المؤسس لبروتوكول الإقراض Euler، المستخدمين بسحب أموالهم من Bunni في تغريدة، مضيفًا أنه بينما تعيد المنصة توازن الأموال داخل وخارج Euler، فإن بروتوكول الإقراض "غير متأثر أو معرض للخطر". وقد تعرض Euler نفسه لهجوم كبير في عام 2023 حيث سرق القراصنة ما يقرب من 200 مليون دولار، تم استرداد الجزء الأكبر منها لاحقًا.
ماذا حدث؟
وفقًا للمحلل على السلسلة Victor Tran، الشريك المؤسس لـ Kyber Network، قام القراصنة بالتلاعب بـ "منحنى السيولة" الخاص بـ Bunni، والمعروف أيضًا باسم LDF (دالة كثافة السيولة). هذا هو النظام الذي يحسب مقدار السيولة الإضافية الموجودة داخل المنصة ويعيد توازن مجمع السيولة للحفاظ على النسبة الصحيحة من الرموز.
1. Bunni هو ربط سيولة يعمل فوق UniswapV4. بدلاً من استخدام نظام UniswapV4 العادي، لدى Bunni منحنى سيولة خاص به يسمى LDF (دالة توزيع السيولة).
2. بعد كل صفقة، يتحقق Bunni مما إذا كان منحنى LDF الخاص به قد تغير منذ آخر صفقة. إذا حدث ذلك، ...
قال Tran إن القراصنة تلاعبوا بهذا LDF "عن طريق إجراء صفقات بأحجام محددة جدًا". تسبب ذلك في تعطل حساب إعادة التوازن، مما أدى إلى نتائج غير صحيحة حول مقدار ما يجب أن يمتلكه كل سهم في مجمع السيولة.
من خلال تكرار هذه العملية، يُزعم أن القراصنة سحبوا رموزًا أكثر مما كان ينبغي أن يكون بإمكانهم سحبها من Bunni.
لم تؤكد Bunni نفسها بعد آلية الهجوم.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
طلب الذكاء الاصطناعي يدفع TSMC لتسريع التوسع في الإنتاج، الطاقة الإنتاجية الشهرية لشريحة 2 نانومتر ستصل إلى 120,000 وحدة بحلول نهاية العام
وفقًا للتقارير، قامت شركات كبرى مثل Apple وNvidia وAMD بزيادة طلباتها بنسبة تتراوح بين 10% و20%، مما دفع إنتاج TSMC بمعيار 2 نانومتر شهريًا إلى الوصول إلى 120,000 شريحة بنهاية العام، وهو ما يزيد بأكثر من 20% عن التوقعات ا لسابقة، كما سيتم تحقيق هدف عام 2027 قبل سنتين من الموعد المحدد. ويعد تشغيل خمسة مصانع في وقت واحد هو الأول من نوعه في التاريخ، فيما يصل معدل نمو الطاقة الإنتاجية السنوي المركب بين 2026 و2028 إلى 70%.
استمرار بيع السندات الحكومية طويلة الأجل! عائد سندات الخزانة الأمريكية لمدة 10 سنوات يتجاوز مرة أخرى 5.2٪، تصعيد المواجهة بين "انفجار الذكاء الاصطناعي مقابل ارتفاع تكاليف التمويل"
في يوم الاثنين، ارتفعت أسعار النفط وزادت المخاوف من التضخم بعد أن رفض الرئيس الأمريكي دونالد ترامب اقتراح إيران الأخير لإعادة فتح مضيق هرمز، مما أدى إلى بيع سندات الخزانة الأمريكية مجددًا.
هل ستغير الكيانات الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي كل شيء بعد أن اعتمدت البنوك على تحقيق الأرباح من الأموال غير المستخدمة لسنوات؟
على مدى سنوات، كانت البنوك تحقق أرباحًا من الأموال غير المستخدمة للعملاء، لكن العوامل الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي قد تغير هذا الوضع.
جولدمان ساكس: سوق الأسهم الأمريكية يظهر نمط "مؤشرات قوية وثقة ضعيفة"، وقد تصبح موجة الارتفاع التالية هي الاتجاه الرئيسي في المرحلة القادمة
قالت Goldman Sachs إن سوق الأسهم الأمريكية تظهر حالياً نمطاً غير معتاد، حيث تحقق المؤشرات أداءً قوياً رغم ضعف ثقة المس تثمرين، ما يشير إلى أن السوق لا يزال لديه إمكانيات لمزيد من الارتفاع. ومن المتوقع أن تشهد الأسهم التي تخلفت عن أسهم الذكاء الاصطناعي الرائدة في فترة سابقة موجة من الصعود补涨.
أسعار العملات المشفرة
المزيد
